臺灣博碩士論文加值系統

高速公路智慧化，已成為政府運輸部門未來發展智慧型運輸系統(Intelligent Transportation System, ITS)時的優先項目之一，而其中即時事故偵測與管理更是其關鍵環結。為進一步提升我國於高速公路事故偵測之技術發展與學術研究，對於事故屬性之即時辨別，確有其重要性。其目的主要為提供即時事故偵測時所需之決策資訊，及偵測後相關之屬性資料，以供事故管理與控制策略之用。
本研究嘗試根據點偵測器所測得之即時交通資料，在時間與空間上之變化關係為基礎，應用模糊聚類分析之概念，構建一方法架構，用以即時辨別事故型態，並提供事故相關之屬性資料，包括事故位置、影響之車道數及車流特性資料。此外，為供作事故偵測與管理之參考，在偵測方法中，將對事故發生之可能性賦予一動態相關係數值。
本研究之輸出結果主要可供作即時事故偵測與管理所需決策資訊之用，以發展完整之智慧型高速公路系統；此外，並可用於先進旅行者資訊系統，提供用路者重要之行前(pre-trip)與行駛中(en-route)資訊。更重要的是，本研究所提出對於事故型態與屬性即時辨別之方法與概念，將有助於拓展事故偵測之研究學域，使其於功能上更近完善。

第一章 緒論 1-1
1.1 研究背景1-1
1.2 研究目的1-2
1.3 研究範圍1-2
1.4 研究方法1-3
1.5 研究內容與流程1-3
第二章 國內外相關文獻之回顧2-1
2.1 高速公路監測系統2-1
2.2 偵測器佈設區位對事件偵測之影響 2-3
2.3 高速公路事件偵測演算法 2-5
2.3.1 事件偵測演算法之分類.2-5
2.3.2. 綜合評析2-13
2.4 模糊集合論之原理2-14
2.4.1 模糊聚類分析2-14
第三章 CORSIM模擬程式之應用3-1
3.1 模擬模式CORSIM簡介 3-1
3.2 CORSIM模式適用性探討3-4
3.3 CORSIM模式之參數設定3-6
3.4 模擬之事件型態.3-11
第四章 事件屬性參數之分析4-1
4.1 偵測參數的選擇 4-1
4.2 模擬結果分析4-2
4.2.1 高流量狀態4-6
4.2.2 中流量狀態4-8
4.2.3 低流量狀態.4-10
第五章 事故屬性鑑定程式之構建5-1
5.1 模糊聚類分析之流程5-1
5.1.1 概述5-1
5.1.2 事件屬性聚類分析.5-1
5.2 事故屬性鑑定程式之架構5-6
第六章 績效評估6-1
6.1 績效評估指標6-1
6.2 績效（結果）分析6-2
6.2.1 事件發生在不同位置的影響6-3
6.2.2 事件結束於不同位置的影響6-4
6.2.3 與國內外各事件偵測演算法之比較6-5
第七章 結論與建議7-1
7.1 結論7-1
7.2 建議7-2
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