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研究生:向子菁
研究生(外文):Tzu-Ching Hsiang
論文名稱:智慧型控制理論於水庫操作決策之應用
論文名稱(外文):A Study of the Intelligent Control Theory for Reservoir Operation Decision Making
指導教授:張斐章張斐章引用關係
指導教授(外文):Fi-John Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:農業工程學研究所
學門:工程學門
學類:其他工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:模糊規劃遺傳演算法時間序列缺水指數
外文關鍵詞:Fuzzy ProgrammingGenetic AlgorithmsTime SeriesGeneralized Shortage Index
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本研究採用模糊規劃理論(Fuzzy Programming)建立一水庫操作模式,並藉由遺傳演算法(Genetic Algorithms)作為優選工具,以求取滿足水庫長期供水之操作方式,並考慮於最佳解附近表現較好的解集合中,挑出符合決策者需要之解,與最佳解組合而成最後決策,使水庫操作能同時滿足全期與某一特定期之最佳狀況,來改進水庫現有操作方式。
研究對象是以石門水庫不同水文事件年來進行模擬操作,討論在不同目標函數下之操作結果。模式以時間序列預測的入流量、歷年平均入流量以及實際入流量分別進行水庫模擬操作,將優選以及經由決策組合後之結果與現行M-5操作規線相比較,顯示在流量準確的前提下,本研究所得之缺水指數、總缺水量較M-5規線為佳,本研究所建立之模式操作方式可為水庫營運操作之參考依據。
The main purpose of this research is to build a mathematical model for reservoir operation. The fuzzy programming theorem is adopted to obtain a suitable solution set or reservoir operation, while the genetic algorithm is used as an optimum method for gaining longterm operation curves. A set of suitable solution, included the best solution, that have good performance in whole simulation period are drawn step by step. In each step, the final decision can be made by considering weighted the best solution for whole simulation term and the most satisfied solution for special period. Consequently, the reservoir operation provided by this model is more flexible and satisfiable to the decision-maker.
The model is applied to the Shi-Man reservoir. Three stream flow series, i.e. forecasted monthly inflow by time series analysis, average monthly inflow, and observed monthly inflow, are used to simulate the model performances in different years. Several different objective functions are investigated. The current M-5 curve is chosen as the comparison method. Under the criteria of Generalized Shortage Index and total shortage amounts, the model obtains promising results in the cases of using average or observed inflow. We believe the model does provide an alternative way, which is valuable for reservoir management.
第一章 前言
1.1 研究動機與目的…………………………………………… 1
1.2 研究方法…………………………………………………… 3
第二章 文獻回顧
2.1 模糊規劃理論……………………………………………… 5
2.2 遺傳演算法………………………………………………… 6
2.3 水庫即時操作……………………………………………… 7
第三章 理論概述
3.1 模糊規劃…………………………………………………… 8
3.2 遺傳演算法…………………………………………………13
3.3 時間序列理論………………………………………………20
3.4 水庫即時操作………………………………………………24
第四章 研究範例
4.1 石門水庫簡介………………………………………………28
4.2 建立石門水庫智慧型操作模式……………………………34
第五章 結果與討論
5.1 評比標準……………………………………………………45
5.2 平水年………………………………………………………47
5.3 豐水年……………………………………………………….55
5.4 枯水年……………………………………………………….57
5.5 決策組合…………………………………………………….59
5.6 結果討論…………………………………………………….63
第六章 結論與建議
6.1 結論…………………………………………………………...74
6.2 建議…………………………………………………………...76
參考文獻……………………………………………………….……….78
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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