臺灣博碩士論文加值系統

本研究的主要目的是希望透過社會網絡分析方法，同時地從新聞記者與消息來源二個面向的角度，對二者的互動關係作重新的描繪與詮釋，並與過去的研究發現比較是否有不同的發現。主要的研究問題包括：一、由新聞記者與民意代表所建構的工具性關係網絡為何？二、由新聞記者及民意代表的個人屬性建構是否會造成其網絡特性的差異？三、新聞記者與民意代表是否因為角色位置的不同而對互動關係有不同的詮釋？四、由新聞記者與民意代表所建構的情感性關係網絡是否存在？與工具性網絡是否相關？
本研究選擇第八屆台北市議會作為研究範圍，研究對象則為主跑議會路線的記者及台北市議員。
本研究所採用的研究方法為問卷調查法。在分析方法上，則採用了「社會網絡分析法」（social network analysis）。本研究主要的變項包括三大部分：記者屬性、議員屬性及二者間的互動關係網絡。在記者屬性部分包括性別、年齡、教育程度、資歷及服務媒介型態等五項。在議員屬性方面，包括了性別、年齡、教育程度、資歷及所屬政黨等五項。在互動關係網絡部分，分為「工具性關係」（instrumental relations）和「情感性關係」（sentiment relations）。包括了「網絡密度」（density of network）、「重要他人」（significance others）及「關係強度」等三項。
研究結果發現，就記者面向工具性關係而言：一、女性、年齡大、教育程度高、記者資歷深、服務於報紙媒體的議會記者，其網絡密度往往較高。二、男性、教育程度高、資歷深、新黨籍及無黨籍的議員，較容易成為議會記者經常採訪的對象。三、議會記者的教育程度越低、記者資歷越深，則所列出的重要他人人數也就越多。四、教育程度越高的議會記者，與議員在新聞採訪工作上的接觸頻率就越低。
就記者面向情感性關係而言：一、議會記者與男性、教育程度高、資歷深、新黨籍及無黨籍之議員的交情較好對象。二、男性、年齡越大、教育程度越低、記者資歷越深、議會資歷越深，則所列出的重要他人人數也就越多。三、教育程度低、新聞傳播科系畢業者與議員的情感性互動關係較為頻繁。
就議員面向工具性關係而言：一、男性、教育程度較高和資歷較深的議員，其工具性網絡密度往往較高。二、議員較常接觸到議會記者多為女性及報紙新聞記者。三、男性、學歷高、資歷深的議員，他們所列出的重要他人也較多。四、年齡較輕的議員在互動關係上顯得較為頻繁。
就議員面向情感性關係而言：一、男性、教育程度高和資歷深的議員，所列出交情最好的記者人數較多。二、教育程度高、資歷深的議員與議會記者在情感性關係的互動上較為頻繁。三、資歷深（尤其是第七屆上任的議員）、新黨籍與無黨籍的議員較常與議會記者進行私下的互動。
綜合分析兩種關係可以發現：一、從記者面向來分析，工具性關係所列出的重要他人越多，則情感性關係所列出的重要他人亦越多。而且工具性關係的接觸頻率越頻繁，則情感性關係的接觸頻率亦越高。二、從議員面向來分析，議員的工具性關係網絡密度越高、重要他人越多、接觸頻率越頻繁，則其情感性關係重要他人亦越多、接觸頻率亦越頻繁。三、和記者面向工具性關係相比較，議員對記者的接觸頻率高於記者對議員的接觸頻率。

謝詞vii
目錄ix
表目錄x
圖目錄xii
摘要xiii
第壹章 緒論1
第一節 研究動機和研究意義1
第二節 研究特色4
第三節 研究目的和研究問題7
第貳章 文獻探討11
第一節 新聞記者與消息來源的互動關係11
第二節 社會網絡分析基本概念39
第參章 研究設計49
第一節 研究範圍和研究對象49
第二節 研究架構及變項概念化53
第三節 問卷設計及變項操作化60
第肆章 資料分析67
第一節 記者問卷的次數分配67
第二節 記者屬性與結構特性81
第三節 議員問卷的次數分配87
第四節 議員屬性與結構特性98
第伍章 結論107
第一節 研究發現與討論107
第二節 研究限制與建議118
第三節 結語122
參考書目123
附錄一：記者問卷137
附錄二：議員問卷139

中文部分
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