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研究生:鍾祖培
研究生(外文):Tzu-Pei Jong
論文名稱:動態回饋分析預測系統模式之研究
論文名稱(外文):A Study Of Dynamic Feedback Analysis Forcasting System
指導教授:張炳騰張炳騰引用關係
指導教授(外文):Ping Teng Chang
學位類別:碩士
校院名稱:東海大學
系所名稱:工業工程學系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:110
中文關鍵詞:系統動態學類神經網路動態靜態複雜決策支援系統回饋預測
外文關鍵詞:system dynamicsartificial neural networkdyanmicstaticcomplexDSSfeed backforcasting
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關鍵詞:系統動態學、類神經網路、動態、靜態、複雜、決策支援系統、高階主管資訊系統、回饋、預測
往往人類判斷與決策的研究大多僅討論靜態的(static)決策以及為達理想化、精簡化(simple)目標而加諸多項限制的問題,對於動態(dynamic)決策與複雜(complex)的問題則多避之唯恐不及。以如此的觀點去解決問題將造成忽略問題本身的複雜性,況且現實生活中能符合各類預設前提的問題將屬少之又少。且其解出的結果無法確認是否有效。
在整體環境瞬息萬變的今日,企業組織無論在任何資料處理上使用決策支援系統(Decision Support System ,DSS)或高階主管資訊系統(Executed Information System ,EIS)以提高內部管理效率與成效;亦或是對外運用策略資訊系統(Strategy Information System)以獲取競爭優勢的同時,企業體所需面臨的均是動態且複雜的多變環境。唯有即時(real time)、動態地處理接踵而至的複雜問題才是現今企業永續生存的萬靈丹。
因此,欲徹底瞭解、分析、解決複雜狀態下的動態因果結構所形成的問題,利用系統動態學的理論為工具可能將是最佳的選擇。系統動態學(system dynamics)以資訊回饋(feedback)理論為最重要之奠基理論,承繼其動態、連續、與回饋觀點。目的在解決動態性複雜的決策問題。所以,針對本研究所面臨的生產管理與市場機制串連起來的複雜關係,以系統動態學及類神經網路的結合模式當為工具將是極佳選擇。
本論文第一階段擬採用能處理動態與複雜性問題的系統動態學結合具有學習能力的類神經網路(Artificial Neural Network , ANN),來從事預測( Forecasting)工作。由系統動態模式模擬後所得的變數資料,將之轉變成輸入類神經網路的訓練資料群。當輸入的訓練資料量足以使神經網路收斂(Diverge)時,即可利用類神經網路的回憶(recalling)特性來執行預測(forecast)工作。
下一階段將利用類神經網路的預測結果,作為引導系統動態模式修正(更新)的依據,使修正後之模式能呈現出新環境下應有的行為特徵。以利往後的政策模擬。
模式修正完成之後,再將企業針對預測結果所欲實施的政策組合輸入更新後的系統動態模式中,以系統的觀點對企業的應對政策作優劣與取捨之評判,使企業確實達到避險功能。
Key words: System Dynamic , ANN , Dynamic , static , complex , DSS , EIS , feedback , forecasting
Most of the studies for how to make a decision or how to assess a project are only too simple to reflect the whole situation. These studies contain static decision but ignore dynamic decision and complex problem. Using this way to solve problem will neglect many complex parts of problem and get a useless result. Briefly these studies are talking about simple, perfect state of simplify situation but may not fit in real world.
Nowadays, industry corporations use Decision Support System (DSS) to deal with vast data or Executed Information System (EIS) to raise the efficiency of management or Strategy Information System to gain competing advantage. They are facing dynamic, complex, and changeful environment.
They will succeed by solving complicate problems efficiently and instantly. Therefore, the theory of Dynamic System should be best choice if we want to study a problem which has complex causality structure in complicated situation.
目錄
中文摘要Ⅰ
致謝詞Ⅲ
目錄Ⅳ
圖目錄Ⅶ
表目錄Ⅹ
第一章、緒論1
1.1 研究背景與動機1
1.2 研究目的3
1.3 研究方法與步驟4
1.4 研究範圍6
第二章、文獻探討8
2.1 系統動態學相關文獻8
2.1.1 創始源由8
2.1.2原理8
2.1.3系統動態學之特性9
2.1.4 模式建立15
2.2 類神經網路相關文獻26
2.2.1 類神經網路概說26
2.2.2 類神經網路模式28
2.2.3 倒傳遞網路模式29
2.3 預測系統相關文獻34
2.3.1 預測的意義34
2.3.2 預測的分類35
2.4 I-think軟體相關資料38
第三章、組織架構與研究方法39
3.1 研究組織架構概述39
3.2 研究組織架構圖41
3.3 系統動態學與類神經網路結合之原因45
3.4 系統動態模式架構方法47
3.4.1 建模程序47
3.4.2 模式效度檢驗51
3.4.3 模式的範圍與限制54
3.5 類神經網路架構方法55
3.5.1 網路學習速率的調整55
3.5.2 類神經網路輸入變數之選擇56
第四章、研究方法數據驗證與結果應用分析60
4.1 建模依據60
4.2 因果回饋圖66
4.3 建立系統動態模式67
4.3.1 建立系統流程圖67
4.3.2 名稱解釋68
4.3.3 模式模擬結果之效度檢驗69
4.3.4 模式穩定度的檢驗76
4.4 系統動態學與類神經網路結合81
4.5 輸出結果應用分析83
4.5.1 輸出結果應用---更新(update)模式83
4.5.2 輸出結果---政策分析86
第五章、結論與建議93
5.1 研究成果93
5.2 結論與建議94
參考文獻96
附錄101
簡歷
圖表目錄
圖目錄
圖 1-1 研究方法與步驟………………………….…….…...p4
圖 2-1 回饋關係示意圖……………………………………….p11
圖 2-2 交互影響關係示意圖……………………….…………p11
圖 2-3 回饋環路結構圖……………………………..….…..p11
圖 2-4 模式建立程序圖…………………………….….…….p16
圖 2-5 變數間連結可能狀況圖……………………………….p18
圖 2-6 累積量變數與速率量變數之間的關係圖…………….p18
圖 2-7 政策四要素………………………………..….……..p21
圖 2-8 系統動態學模式的運算順序圖……………..…..….p23
圖 2-9 系統動態模式計算概念圖………………….………..p24
圖 2-10 人工神經元模型………………………………..….…p27
圖 2-11 類神經網路架構圖……………………….………….p29
圖 2-12 倒傳遞類神經網路學習策略…………………..…..p31
圖 2-13 預測的型態…………………………………………..p35
圖 3-1 研究組織架構四大子系統的功能……………….….p41
圖3-2 使用回饋環路法架設系統動態模式之流程圖…....p48
圖3-3 單元式法架設系統動態模式之例圖………..………p49
圖 3-4 統計散佈圖呈現出的直線關係。
X為操縱變數,Y為產品銷售量…….……….…p57
圖 3-5 統計散佈圖呈現出的曲線關係。
X為操縱變數,Y為產品銷售量…..…..………p57
圖 3-6 倒傳遞類神經網路訓練架構與輸入之訓練變數..…p59
圖 4-1 產品銷貨量與訂單滯延………………….…….……p61
圖 4-2 銷貨量與市場相對吸引力…………………….…….p62
圖 4-3 市場相對吸引力與訂單滯延…………………….….p63
圖 4-4 實績與市場相對吸引力…………………………..…p64
圖 4-5 產品銷貨量與產能………………………..………..p65
圖 4-6 因果回饋圖……………………………………………p66
圖 4-7 系統流程圖…………………………………..………p67
圖 4-8 企業實績走勢圖………………………..……………p70
圖 4-9 人口成長圖……………………….………………….p70
圖 4-10 市場需求量與市場相對佔有率………..…………..p71
圖 4-11 產品訂單量走勢圖…………………………..………p72
圖 4-12 產品日製量走勢圖…………………………………..p73
圖 4-13 產品存貨量走勢圖…………………………………..p74
圖 4-14 產品銷售量走勢圖…………………………………..p75
圖 4-15 因果回饋圖所形成之回饋環路………….……..….p77
圖 4-16 因果回饋圖所形成之回饋環路一…………………..p78
圖 4-17 因果回饋圖所形成之回饋環路二…………………..p79
圖 4-18 因果回饋圖所形成之回饋環路三…………………..p79
圖 4-19 系統動態模式與倒傳遞類神經網路結合架構圖…..p81
圖 4-20 更新模式的意義…….……………………………….p83
圖 4-21 系統動態模式更新的流程與更新目標……..………..p84
表目錄
表4-1 系統動態模式模擬所得之各變數數據表…………..p75
表4-2 系統動態模式中適合更新之變數……………………p85
表4-3 政策一與政策二之政策大綱說明……………………p87
表4-4 政策一之政策內容說明……………………………..p88
表4-5 政策二之政策內容說明……………………………..p88
表4-6 政策一對日製量的影響……………………………..p89
表4-7 政策二對日製量的影響……………………………..p89
表4-8 政策一對實績(real power)的影響……………..p90
表4-9 政策二對實績(real power)的影響……………..p90
表4-10 政策一對存貨(inventory)的影響…….….…….p91
表4-11 政策二對存貨(inventory)的影響…….….….…p91
參考文獻
1. 卓越雜誌月刊,台北市,安統文化出版,民國87年3月
2. 周文賢及陳錦滄,商情預測,台北市,華泰書局,民國80年
3. 周政宏編著,神經網路-理論與實務,台北市,松崗電腦圖書資料股份有限公司,民國84年
4. 林和譯,渾沌-不測風雲的背後,台北市,天下文化出版,民國81年
5. 林政榮編著,生產系統設計-產管理與佈置實務,台北市,華泰書局,民國71年
6. 林師模,應用類神經網路擬多變量計量模式於台灣股市之分析與預測,私立中原大學企研所碩士論文,民國85年6月
7. 屠益民,高雄都會區產業結構與環境品質之系統動力學研究,國科會專題研究計畫成果報告,民國82年
8. 張伯芳,以系統動力觀點探討我國半導體產銷問題,元智工學院管理研究所碩士論文,民國85年6月
9. 郭進隆譯,Peter M. Senge原著,第五項修練,台北市,天下文化出版,1994年
10. 黃錦川譯,William J.Stevenson 原著,生產管理,台北市,滄海書局,民國86年
11. 黃營杉,行銷通路與佔有率,台北市,華泰書局,民國67年
12. 楊仁壽,動態決策之研究:標的、結構與行為,中山大學企業管理研究所博士論文,民國82年
13. 楊幼蘭譯,Hammer,Michael與TamesChampy原著,改造企業,台北市,牛頓出版社,民國83年
14. 楊森豪,結合系統動力學與類神經網路評估資訊之價值,中山大學資訊管理研究所碩士論文,民國84年
15. 葉怡成編著,類神經網路模式應用與實作,台北市,儒林圖書有限公司,民國82年
16. 齊若蘭譯,M. Mitchell Waldrop著,複雜-走在秩序與混沌邊緣,台北市,天下文化出版,民國83年
17. 蕭乃沂,系統動態與決策規劃式推理機制的整合研究,中山大學資訊管理研究所碩士論文,民國80年
18. 賴士葆,生產/作業管理-理論與實務,台北市,華泰書局,民國80年
19. 謝明瑞,預測理論與方法,台北市,華泰書局,民國81年
20. 謝長宏,系統動態學-理論、方法與應用,台北市,中興管理顧問公司,民國69年
21. 顏月珠,統計學,台北市,三民書局,民國76年
22. 蘇懋康編著,系統動態學原理及應用,上海市,上海交通大學,1988
23. Ackoff,R.L.,Management Misinformation systems, Management Science,Vol.14,No.4,1967,pp.147-156.
24. Adeli,H.and Hung,S.L.,Machine Learning--Neural Network,Genetic Algorithms,and Fuzzy Systems,John Wiley & Sons, Inc.1995
25. Barron,M.and D.Targett, "Managing Forecasts: User and Expert",Management Decision, Vol.26,1988,41-44
26. Buchin,S.and T.A.Davidson, "Computer-Aided Sales Forecasting: How the Skeptics Can Learn to Love It", Business Marketing,Vol.68,1983,24-81
27. Clark J.M.,Competition as a Dynamic Process ,Brookings Institution,1961.
28. Clark, T.D. and Augustine, F.K.,Using System Dynamics to Measure the Value of Information in A Business Firm,System Dynamics Review,Vol.8,No.2,1992,pp.149-174.
29. Coyle, R.G., The Use of Optimization Methods for Policy Design in a System Dynamics Models ,System Dynamics Review, Vol.l, Numl.1985,pp81-92
30. Forrester, J.W. World Dynamics ,Wright-Alien Press, Inc.,1973
31. Forrester, J.W., and Senge, P.M.,Test for Building Confidence in System Dynamics Models, T.I.M.S Studies in the Management Scienct, Vol.14,1980,pp209-228
32. Forrester, J.W., Industrial Dynamics, Cambridge, Mass.: The MIT Press,1961.
33. Forrester, J.W.,Market Growth as Influenced by Capital Investment,In : Managerial Applications of System Dynamics, Edward B. Roberts (ed),1978,Cambridge,Ma.: M.I.T. Press,pp205-226
34. Forrester, Jay W., Principles of Systems, second preliminary edition Cambridge, Mass.1969.
35. Forrester, Jay W., The CEO as organization designer, The McKinsey Quarterly, No.4,1992, pp.2-30.
36. France, D., Policy Design In Oscillating Systems, Proceeding of the 1990 International Systems Dynamics Conference,1990, pp381-394
37. Goode, H.H.,Greenhouse of Science for Management, Management Science, July 1958,pp365-381
38. Hall, R.L. and C.L. Hitch, "Price Theory and Business Behavior", Oxford Economic Papers,1939.
39. Keloharju, J.J.J., Multi-critria Optimization in System Dynamics , Proceeding of The 1988 International Conference of the System Dynamics Society, La Jolla ,California, USA,1988
40. Lyneis, J.M., Corporate Planning and Policy Design : A System Dynamics Approach , Cambridge, M.I.T: Press,1980 .
41. Macedo, J., A Reference Approach for Policy Optimization in System Dynamics Models, System Dynamics Review, Vo1.5, Num 2, 1989 ,pp148175
42. Mass, N.J. and Senge , P.M., Alternative Tests for the Selection of Model Variables, Elements of the System Dynamics Method,edited by Jogen Randers,pp205-225
43. Morecroft, J.D.W., System Dynamics and Microworlds for Policymakers, European Journal of Operational Research , Vo1.35, 1988,pp301-320
44. Morecroft, J.D.W., An Integrated Approach to Industrial Dynamics. Working Paper, Sloan School of Management, MIT, Cambridge, MA.02139,1977.
45. P-T Chang and E.S. Lee, conflicting trend in fuzzy parameters, Comput. Math. Appl. 28 ,1994,89-101
46. Rander, J., Guidelines for Model Conceptualization, In : Randers,Jorgen (ed.) ,Element of the System Dynamics Mothed, Cambridge Ma.:M.I.T.1980 pp117-139
47. Simmons, L.F., L.P. Simmons, and G. Wright, "Forecasting Using a Decision Support System", Journal of Business Forecasting, Vol.7, 1988, 16-19
48. Sterman J.D., Modeling Managerial Behavior: Misperceptions of Feedback in a Dynamic Decision Making Experiment , Management Science ,Vo1.35.1989,pp321-33
49. Stone, G.O. An Analysis of the Delta Rule and the Learning of Stastical Associations,In PDP Vol.l, The MIT Press ,1986
50. WEITZ, R.R., "NOSTRADAMUS: A Knowledge-Based Forecasting Advisor",International Journal of Forecasting, Vol.2,1986, 273-283
51. Wolstenholme, E.F., System Equiry : A System Dynamics Approach Chichester, West Sussex : John Wiley & Sons Ltd,1990b
52. Yelsey, A.A., "Multiple Image Forecasting", Planning Review, Vol.12 ,1984,27-29
53. Zmud,Robert W., An Empirical Investigation of the Dimensionality of the Concept of Information, Decision Sciences, Vol.9,1978,pp.187-195.
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