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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:朱震家
研究生(外文):Chen-Chia Chu
論文名稱:晶圓廠之交期指定模式-應用類神經網路
論文名稱(外文):Applicaion of the Neural Network in the Due-Date Assignment problems of the Wafer Factory
指導教授:張百棧張百棧引用關係
指導教授(外文):Pei-Chann Chang
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:工業工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:半導體交期指定類神經網路
外文關鍵詞:semiconductor productsdue-date assignmentNeural Network
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  半導體是一新興高科技產業,因產業的特性使得產品製造時程很長;雖然一般顧客總是提前在半年或是一年前下訂單,可是過長的交期,不論對於廠商或是顧客在資金上的調度,是一大考驗。在傳統的交期指定模式中,大都使用工件本身及現場的資訊來做交期預測,但對於半導體產業製造流程的複雜性,很多的影響因素並非呈現線性關係,所以在原有的交期模式下,無法有效利用這些影響因素之資訊;因此,本研究即針對廠商與客戶之間發展一有效的交期指定模式(due date assignment model),以避免廠商與客戶之間不必要的機會成本之損失。
本研究的方法以動態現場狀況(dynamic shop condition)為基礎,透過電腦模擬與統計分析過濾出影響交期指定的因素,經由類神經網路,發展一適用於半導體產業的交期指定模式,期望能夠有效預測出實際交期。本研究工作第一階段為結合電腦模擬與統計分析方式,找出影響交期指定的因素;第二階段針對影響因素,經由類神經網路建構一有效之交期模式,來精準預測半導體產品之交期。
  Semiconductor is a new hi-tech industry. One characteristic of hi-tech industry is the long manufacturing lead times. Although clients usually order the product half or one year before, the over-long due date assignment may make the factories and clients have financial difficulties. In the original due date assignment, a company often predicts the due date according to the product and shop condition. But in regard to the complicatedly technological processes of semiconductor industry, there are many effective factors that do not present correlation; so, the conventional due date assignment model cannot use the information of these effective factors reasonably. Therefore, this research is to develop an operative due date assignment between factories and clients for them to avoid losing unnecessarily prime costs.
The research is based on dynamic shop condition to identify the factors that effect due date assignment through computer simulation and statistic analyzes, then develop a due date assignment model that is useful for semiconductor industry by way of neural network, and hope to predict practical due date validly. The first step of the research is to combine computer simulation and statistics analyzes, and use it to find out the effective factors of due date assignment. Second, establish an efficient due date assignment according to effective factors through neural network to predict the due date of semiconductor products precisely.
書 名 頁……………………………………………………………………I
論文口試委員審定書…………….……………………………………….II
授 權 書………………………………………………………………….III
中文摘要………………………………………………………………….VI
英文摘要…………………………………………..……………….……VII
誌 謝………………………………………………………………..VIII
目 錄 IX
表 格 目 錄 XI
圖 目 錄 XII
壹、 緒 論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究方法 3
貳、 文獻探討 5
2.1 半導體廠製程介紹 5
2.2 交期指定法則之分析整理 7
2.2.1 外部交期指定模式 8
2.2.2 內部交期指定模式 8
2.3 交期指定模式的研究方法 15
2.4 派工法則與交期指定模式之間的關係 16
2.5 交期指定模式之績效評估 17
2.6 類神經網路 18
參、 問題定義與模式建構 28
3.1 問題分析與定義 28
3.2 半導體廠交期指定模式之分析 28
肆、 研究方法 30
4.1 研究步驟流程說明 30
4.2 電腦模擬生產系統 32
4.3 統計迴歸、相關分析 35
4.4 類神經網路之設定及訓練、測試 35
4.5 實驗結果分析與績效比較 36
伍、 實驗結果與分析 37
5.1 旺季生產模式研究結果 39
5.2 平時生產模式研究結果 45
5.3 淡季生產模式研究結果 50
陸、 研究結論與未來展望 55
6.1 研究結論 55
6.2 未來展望 56
參考文獻 57
附錄一、各種交期指定法則 58
附錄二、資料庫格式 59
附錄三、模擬驗証結果 62
附錄四、產品製程檔、機器資料檔 64
[1] Cheng, T. C. E. Gupta, "Survey of scheduling research involving due date determination decisions," European Journal of Operational Research, Vol. 36, No. 11, pp.1017-1026, 1985.
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[3] Enns, S. T., "Job shop Flowtime Prediction and Tardiness Control Using Queuing Analysis," International Journal of Production Research, Vol. 31, No. 9 pp. 2045-s057, 1993.
[4] Juraj Pavlasek and Juraj Poledna and Fedor Jagla, "Time Intervals Comparing Neural Network," Neural Networks, Vol. 9, No. 7, pp. 1131-1140, 1996.
[5] Kaplan, A. C. and A. T. Unal, "A Conceptual Model for Demand Management in the Assemble-to-Order Environment," Journal of Operations Management, Vol. 9, No. 1, pp. 65-84, Jan. 1990.
[6] Stephen T. Welstead, Neural Network and Fuzzy Logic Applications in C/C++, Katherine Schowalter, 1994.
[7] Taylor, B. W. and L. J. Moore, "Estimating Job Flow-Time in a Job Shop for Contractually Negotiated Due-Dates," Operational Research Society, Vol. 33, No. 9, pp. 845-854, 1982.
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[10] 葉怡成,類神經網路模式應用與實作,五版,儒林圖書有限有公司,台北,民國八十七年。
[11] 蔡瑞煌,類神經網路概論,初版,三民書局,台北,民國八十四年。
[12] 鄭照明,"晶圓製造廠交期指定模式之構建",國立交通大學工業工程研究所碩士論文,民國八十五年。
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