臺灣博碩士論文加值系統

在產品設計過程中，如何滿足顧客需求一向是設計者最重要的工作。設計者必須將顧客需求量化為工程規格，才能將設計的產品具體實現。在一般機械設計程序中常以品質功能展開法(QFD)方式來進行需求量化處理。然而顧客以口語敘述其需求通常都是模糊而不明確的，且有的需求包含因果關係敘述如產品性能控制需求，難以利用QFD進行量化。
本研究針對關聯型顧客需求利用模糊邏輯的方式來進行量化處理。依口語敘述的需求內容，分類為「單一型」以及「關聯型」。單一型顧客需求仍採用QFD方式量化；而關聯型顧客需求則以直覺思考與使用者經驗搭配的方式轉化為模糊邏輯的規則敘述，再以歸屬函數的定義達到量化為工程規格的目的，另外將轉化後的規則敘述配合模糊控制設計產品的控制系統，不需建立繁複的控制數學模型即可達到顧客所需求的控制動作。本研究藉由兩個設計案例“寵物烘箱”、“腦部手術鑽孔機”來探討及驗證，最後將整個利用模糊邏輯的設計過程，建立一搭配模糊邏輯的設計程序，使得模糊邏輯和模糊控制成為設計者一套容易使用且直覺式的設計工具。

Satisfying customers'' needs has always been the most important task of product design. In the beginning of the design process, designers must translate customers'' needs into design specifications in order to embody the design. Quality Function Deployment (QFD) is often used for this purpose. But the verbal descriptions are often vague and informal. Some customers'' needs include description of cause-response of the product, and are difficult to interpret using QFD.
In this thesis, fuzzy logic is used to quantify for customers'' needs. Customers'' needs are classified into "single type" and "relational type" according to the features described. "Signal type"customers'' needs are still interpreted using QFD. "Relational type"customers'' needs are quantified by fuzzy rules and membership functions, using customers'' intuition and experience. And we can easily design and construct the fuzzy control system of the product to satisfy this type of customers'' needs. Two design cases, "pet dryer" and "surgery drill", are used to examine this process. Finally a design process model with fuzzy logic is built. Fuzzy logic and fuzzy control become design tools that are intuitive and easy to use.

中文摘要 I
英文摘要 II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 X
第一章 緒論 1-1
1.1 研究動機與目的 1-1
1.2 文獻回顧 1-2
1.3 論文架構 1-7
第二章 模糊邏輯理論 2-1
2.1 模糊理論的起源 2-1
2.2 模糊集合 2-2
2.2.1 明確集合 2-2
2.2.2 模糊集合 2-3
2.2.3 歸屬函數定義 2-5
2.3 模糊推論 2-6
2.3.1 模糊推論的方式 2-7
2.3.2 模糊推論的方法 2-8
2.4 解模糊化法 2-9
2.5 模糊控制 2-9
2.5.1 傳統控制的限制 2-10
2.5.2 模糊控制的建構 2-11
第三章 設計案例探討─模糊控制寵物烘箱 3-1
3.1 設計需求瞭解 3-1
3.1.1 案例簡介 3-2
3.1.2 顧客需求 3-2
3.2 系統設計架構 3-4
3.2.1 工程規格建立 3-5
3.2.2 關聯型顧客需求的量化 3-10
3.2.3 模糊邏輯控制系統設計架構 3-14
3.3 模糊控制寵物烘箱製作 3-17
3.3.1 寵物烘箱主體製作 3-17
3.3.2 寵物烘箱控制電路 3-18
3.3.3 寵物烘箱控制程式編寫 3-20
3.4 實驗模擬與評估 3-22
3.5 設計案例結語 3-26
第四章 設計程序的建立 4-1
4.1 顧客需求轉換 4-1
4.1.1 瞭解顧客需求 4-1
4.1.2 顧客需求分類 4-2
4.2 顧客需求量化 4-6
4.2.1 單一型顧客需求量化 4-7
4.2.2 關聯型顧客需求轉換 4-8
4.3 系統整合 4-12
4.4 設計程序流程 4-13
第五章 設計案例驗證─腦部手術頭骨鑽孔機 5-1
5.1 案例背景 5-1
5.2 顧客需求的瞭解 5-4
5.3 單一型顧客需求的處理 5-6
5.3.1 單一型顧客需求的轉換 5-7
5.3.2 概念設計與評估 5-7
5.4 關聯型顧客需求的處理 5-11
5.4.1 關聯型顧客需求的轉換 5-11
5.4.2 關聯型顧客需求的量化 5-15
5.4.3 模糊控制系統建構 5-19
5.4.4 系統模擬與評估 5-20
5.5 設計原型與控制系統整合 5-21
5.5.1 設計原型與控制系統整合 5-21
5.5.2 腦部手術頭骨鑽孔機控制程式 5-23
5.6 實驗模擬與評估 5-26
5.7 設計案例結語 5-31
第六章 結論與未來研究方向 6-1
6.1 結論 6-1
6.2 未來研究方向 6-2
參考文獻 R-1
附錄 A-1
附錄一、fuzzyTECH模糊邏輯系統開發步驟 A-1
附錄二、模糊控制寵物烘箱控制電路 A-6
附錄三、腦部手術頭骨鑽孔機控制電路 A-7
附錄四、微電腦控制介面卡 A-8

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