跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.82) 您好!臺灣時間:2025/02/19 01:00
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:林弘岳
研究生(外文):Huang-Yueh Lin
論文名稱:以雙向聯想記憶網路為設計基礎之智慧晶片
論文名稱(外文):The Design of a BAM-based Intelligent Chip
指導教授:曾憲輝曾憲輝引用關係
指導教授(外文):Hsien-Hui Tseng
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:自動控制工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2000
畢業學年度:88
語文別:中文
論文頁數:94
中文關鍵詞:雙向聯想記憶網路雙向學習修正法類神經網路超大型積體電路
外文關鍵詞:BAMBLneural networkVLSI
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:225
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
聯想記憶體為類神經網路中一個重要的研究方向,而雙向聯想記憶網路已被證實其雙向穩定性。其內容可定址聯想記憶體的特性,可用來儲存相關連之訊息。但其記憶容量的限制,大幅的侷限了其應用層面。本論文採用一種雙向學習的修正法則來擴增其記憶容量,並經由C語言模擬證實其可行性。因為其能儲存關連資訊的特性及ASIC晶片速度快、成本低的優勢,我們以數位電路設計的方式將其應用於字型辨識。本論文已完成網路的電路設計,燒錄於CPLD中完成硬體電路的測試及驗證,其工作頻率可達24MHz。同時,本智慧晶片已通過CIC S35-89D梯次審查,將以0.35um 1P4M Silicide製程委託TSMC下線製作。
Bidirectional Associative Memory (BAM) has been proved a bidirectional-stable neural network. Although the characteristic of Content Addressable Memory (CAM) can be used to store relative messages, the major defect of capacity may limit its practicability. This thesis uses a Bidirectional Learning (BL) operation to enlarge the capacity of BAM by modifying its correlation matix. Considering the characteristic of BAM and the advantage of ASIC chip, we apply this network in pattern recognition using digital design. The design of intelligent chip was accomplished and verified in Complex Programmable Logic Device (CPLD). Chip’s operating frequency was up to 24 MHz in CPLD. To expand the capacity in advance and further application, we modified the design to cell-based. The design is confirmed by Chip Implementation Center (CIC) and will be sent to fabricate using 0.35um 1P4M Silicide process.
感謝ii
中文摘要iii
Abstractiv
目錄v
圖目錄viii
表目錄xi
第一章 緒論1
1.1 前言1
1.2 BAM發展歷史2
1.3 論文目的4
1.4 論文大綱4
第二章 雙向聯想記憶體架構5
2.1 聯想記憶體模型5
2.2 雙向聯想記憶體7
2.3 雙向聯想記憶網路的架構8
2.4 雙向聯想記憶網路演算法9
第三章 雙向學習修正法則11
3.1 雙向學習演算法11
3.2 雙向學習修正法之收斂性13
3.3 智慧晶片網路演算法16
3.4 網路應用於字型辨識之模擬18
第四章 電路設計架構22
4.1 網路整體架構22
4.2 FSM_INI24
4.3 FSM_LOAD24
4.4 FSM_LRN25
4.4.1 MULT_XOR26
4.5 FSM_REC27
4.5.1 MULT_1X830
4.5.2 ACM8I14O31
4.5.3 SGN_332
4.5.4 COMP_2533
4.6 FSM_BL34
4.6.1 BL_SGN_336
4.6.2 SUB_1_838
4.7 FSM_RFS39
4.8 BUS_SELECT40
4.9 ROM_043
4.10 RAM_043
4.11 RAM_144
4.12 RAM_244
4.13 FSM_SELECT45
第五章 硬體電路實現與測試47
5.1 CPLD Implementation47
5.1.1 硬體測試架構48
5.1.2 硬體電路測試結果50
5.2 ASIC Implementation52
5.2.1 VSS 模擬結果53
5.2.2 晶片佈局及包裝54
5.2.3 Post-Layout Simulation56
第六章 結論58
6.1 結論58
6.2 未來發展58
參考文獻59
附錄61
[1]B.Kosko, “Bidirectional Associative Memories,” IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 18, no. 1, pp. 49 —60, Jan.-Feb. 1988.
[2]Chi Sing Leung, “Optimum Learning for Bidirectional Associative Memory in the Sense of Capacity,” IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 24, no. 5, pp. 791 —796, May 1994.
[3]葉怡成, “神經網路及其應用,” 儒林圖書有限公司,1998。
[4]J. J. Hopfield, “Neural Network and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities,” Proc. Natl. Acad., Sci. U.S.A., vol. 79, pp. 2554-2558, Apr. 1982.
[5]G. A. Carpenter and S. Grossberg, “The ART of Adaptive Pattern Recognition by a Self-Organized Neural Networks,” IEEE Computer Magazine, vol. 21, no. 3, pp. 77-88, Mar. 1988.
[6]Y. F. Wang, J. B. Cruz, Jr., and J. H. Mulligan, Jr., “Two Coding Strategies for Bidirectional Associative Memory,” IEEE Trans. on Neural Network, vol. 1, no. 1, Mar. 1990.
[7]P. K. Simpson, “Higher-ordered and Intraconnected Bidirectional Associative Memory,” IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 20, no. 3, May/June 1990.
[8]H. M. Tai, C. H. Wu, and T. L. Jong, “High-order Bidirectional Associative Memory,” Electron. Lett., vol. 25, pp. 1424-1425, 1989.
[9]李欽恩, “雙向聯想記憶之正交性與應用,” 國立交通大學資訊科學研究所, 1990。
[10]李棟良, “聯想記憶神經網路之改良與設計,” 國立中央大學電機工程研究所控制組,1995。
[11]李棟良, “二元化雙向組合記憶及特徵檢測神經元之演算法改進,” 國立中央大學資訊及電子工程研究所, 1992。
[12]C. C. Wang and I. H. Horng, “Realization of Bidirectional Associative Memory Using a Pseudo-parallel Searching Approach,” IEEE International Conference on Neural Networks, vol. 3, pp. 1502 —1507, 1995.
[13]C. C. Wang and C. L. Fan, “Digital Design of Discrete Exponential Bidirectional Associative Memory,” IEEE International Conference on Neural Networks, vol. 4, pp. 2031 —2036, vol. 4, 1995.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊