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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:賴柔伶
研究生(外文):Lai jou ling
論文名稱:統計調查中插補法的研究
論文名稱(外文):Study of imputation in survey
指導教授:謝邦昌謝邦昌引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:應用統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2000
畢業學年度:88
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:遺漏值熱卡法迴歸插補
外文關鍵詞:missing dataHotdeckregression imputation
相關次數:
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調查中難免有因各種因素,導致得不到完整資料的情況產生,因而有遺漏值(missing data)的存在,若遺漏值屬於隨機分布,則這類遺漏值對估計的威脅並不大,但如果遺漏值集中在某些群體,結構出現比較大的不一致,樣本代表性將受到威脅。
遺漏值的處理方式有很多,本研究主要是對兩個實例的遺漏值進行插補,由於兩個實例的資料屬性不同,因此採用不同的插補方法。實例一為「八十八年度第四次環保施政意向調查」,所插補的遺漏值屬於categorical data,利用Solas這套軟體中的平均數插補及熱卡法加以插補並比較之;實例二為「八十八年來華旅客消費及動向調查」,所插補的遺漏值屬於continuous data,透過SPSS這套軟體,建立迴歸模式加以插補法。
There are some of particular causes lead to incomplete data existed while doing the survey so that missing data appears. If the missing data is belong to random distributed, there is less menace for this kind of estimation lost; but if it is centered in some groups, the distribution of sample will different from population.
There have a lot of disposal methods for the missing data. The major theory of this research is to impute missing data of two living examples. Due to the different property of these living examples, it will adopt dissimilar imputation methods. Example one is the fourth survey of environment in 1999. The missing data of the Example one is categorical data that took use of mean imputation and Hotdeck of ''SOLAS'' to impute and compare. Example two is annual survey report about R.O.C inbound visitors in 1999. The missing data is continuous data to set up a regression model and impute through ''SPSS''.
第一章 緒論........................1
第一節 研究動機....................1
第二節 研究目的....................1
第二章 文獻探討....................2
第一節 遺漏資料的簡介..............2
第二節 資料遺漏的原因..............2
第三節 遺漏值的處理方式............5
一、加權調整法......................5
二、插補法..........................6
第三章 插補方法....................7
第一節 插補的定義..................7
第二節 插補方法的介紹..............7
一、平均插補法......................7
二、熱卡法..........................8
三、迴歸插補法......................9
第三節 插補法的應用...............10
第四節 效率檢驗...................12
第四章 實例研究...................15
一、架構...........................15
二、實例一.........................16
三、實例二.........................21
第五章 結論.......................26
參考文獻...........................28
附錄一、模擬之結果表...............29
附錄二、Solas之使用方法............59
1.金勇進(1995)非抽樣誤差分析,中國統計出版社。
2.趙民德、謝邦昌(1999)探索真相─抽樣理論和實務,曉園出版社。
3.鄭光甫、韋端(1995)抽樣方法─理論與實務,三民書局。
4.八十八年度第四次環保施政意向調查(1999),行政院環境保護署。
5.八十八年來華旅客消費及動向調查(2000),交通部觀光局。
6.曹志弘, 遺漏值插補方法的比較, 國立中央大學統計研究所碩士論文, 民國八十八年六月。
7.鄭雅昀, 分層抽樣法與設算法的應用─以87年台北巿長選舉為例, 國立中央大學統計研究所碩士論文, 民國八十八年六月。
8. Bailar, B. A, Bailey, L., and Corby, C.(1978)” A comparison of some adjustment and weighting procedures for survey data.” In N. Krishman Namboodiri (ed). Survey Sampling and Measurement, pp. 175-198. New York: Academic Press.
9. Colledge, M. J., Johnson, J. H., Pare, R., and Sande, I. G.(1978)”Large scale imputation of Survey data” American statistical Association, Proceedings of the Section on Survey Reseauch Methods, 431-435.
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