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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:江宗錫
研究生(外文):Chungshyi Jiang
論文名稱:利用倒傳遞類神經網路作數位相機色彩非線性演繹模式之建立
論文名稱(外文):Nonlinear colour modeling on digital camera using back propagation neural network
指導教授:林啟芳羅梅君羅梅君引用關係
指導教授(外文):Chi-Fang LinM. C. Lo
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2000
畢業學年度:88
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:倒傳遞類神經網路自組織映射圖網路色彩座標轉換光源模擬
相關次數:
  • 被引用被引用:9
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本論文發展一套設備從屬空間的色彩座標與非設備從屬的色彩座標的轉換模式,作為衡量因光線變化所造成的色彩偏差的情形。所提方法是依據色彩學原理,發展上述兩色彩座標間的非線性轉換模式,其中非線性模式的建立,引進自組織映射圖網路結合倒傳遞類神經網路架構,用以提供不同色彩座標轉換的程序與方法,最後結果將引用此模式,來模擬數位相機在不同光源下拍攝影像的情形。
目錄: II
圖表目錄: V
中文摘要 1
ABSTRACT 2
誌 謝 3
第一章 緒論 4
第一節 研究動機 4
第二節 問題陳述 5
第三節 研究目的 6
第四節 論文架構 6
第二章 相關研究與觀念 7
第一節 相關研究簡介 7
第二節 CCD基本構造及原理 11
第三節 色彩度量學 (COLORIMETRY) 的發展 12
一、 色彩度量學的目的 12
二、 色彩度量學的發展歷史 13
三、 CIE三刺激值 (tristimulus) 的計算 15
四、 IT8 測試導具 17
五、 色平衡轉換模式 18
六、 色域空間轉換 20
第四節 倒傳遞類神經網路模型 23
一、 網路架構 24
二、 倒傳遞網路學習演算法 27
第五節 自組織映射圖網路 29
一、 網路架構 29
二、 自組織映射圖網路學習演算法 32
第三章 研究方法 35
第一節 自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路 35
第二節 設定研究環境與數據取得 38
第四章 實驗結果 41
第一節 自組織映射圖網路結合倒傳遞類神經網路參數 41
第二節 光源模式轉換 49
第三節 過度分類與學習不足的關係 56
一、 過度分類 56
二、 學習不足 58
第四節 少量樣本方法 59
第五章 與未來研究方向 60
第一節 結論 60
第二節 未來研究 60
一、 色溫關係 61
二、 色彩正規化 61
三、 色彩校正 62
四、 色彩管理系統 62
參考文獻 63
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[12] Steve Mann and Rosalind W. Picard, “Video orbits of the projective group: a simple approach to featureless estimation of parameters,” IEEE Trans. Image Processing, Vol. 6, pp. 1281-1295, September 1997.
[13] J. Flusser and T. Suk, "A moment-based approach to registration of images with affine geometric distortion," IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Vol. 32, No.3, pp. 382-387, May 1994.
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