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研究生:鄧佳如
論文名稱:分類樹上切割變數選取之研究
指導教授:史玉山史玉山引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:數理統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:36
中文關鍵詞:分類樹卡方統計量
外文關鍵詞:classification treechi-square statistics
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本篇論文主要是利用徹底搜尋(exhaustive search)的方法去選取
分類樹中的切割變數。但我們發現若直接用徹底搜尋的方法去選取切割變數,常會因為變數本身所提供分割點個數的不同而產生變數選取偏差。
所以我們採用的改善方法是不直接用變數產生的統計量作比較,
而改用統計量之分配所產生的P值作為切割變數的選取標準,
這樣就可避免因為各變數擁有不一樣的樣本數或重覆觀測樣本數而
產生的變數選取偏差。我們由模擬實驗中得到了相關的印證。

1緒論1
1.1 分類樹之簡介1
1.2 切割變數選取3
2研究方法5
2.1 二族群問題之變數選取方法 5
2.2 多族群問題之變數選取方法 7
2.2.1 卡方統計量之應用 7
2.2.2 概式指標之應用8
2.2.3 重抽法 10
3模擬結果 11
3.1 最大化卡方統計量表 11
3.2 累積分配函數 16
3.2.1 統計量的定義 16
3.2.2 程式結構 17
3.2.3 累積分配函數圖 18
3.3 二族群問題之切割變數選取 22
3.3.1 選取偏差 22
3.3.2 檢定力 23
3.4 三族群問題之切割變數選取 31
3.4.1 卡方統計量 31
3.4.2 概式指標 33
4結論 35

Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A. and Stone, C. J. (1984) Classification and Regression Trees, Wadsworth, Belmont.
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Halpern, J. (1982). Maximally selected chi-square statistics for small Samples, Biometrics 38: 1017-1023
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