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研究生:陳怡維
研究生(外文):Chen Yi-Wei
論文名稱:資料包絡分析法在全面生產保養績效評估之研究
論文名稱(外文):Applying DEA in TPM Performance Measurement
指導教授:王福琨王福琨引用關係李文義李文義引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:長庚大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:68
中文關鍵詞:全面生產保養績效評估資料包絡分析
外文關鍵詞:Total productive maintenanceTPMData envelopment analysisDEAPerformance measurement
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製造業逐漸轉型成為技術創新或資本密集之趨勢是無法避免的。因此對於自動化機械生產設備使用比重提昇,設備的使用效率、穩定性、保養和損壞維修等,都成為工廠營運效率的關鍵要素,也是影響製造廠商績效和競爭優勢的關鍵。為了要提高生產效率,降低機器的損壞率,減少生產上的不正常停頓,許多廠商紛紛實行全面生產保養(TPM, Total Productive Maintenance)活動,期望能改善企業體質和整體效率,而提高競爭力。日本JIPM(Japanese Institute of Productive Maintenance)協會於1971年設立優秀廠商選拔活動,稱為TPM優秀賞,JIPM協會自1971年設立TPM Excellent Award以來至2000年止,共計有1276家廠商得獎。根據1999年的統計,日本推動這項活動的產業種類以機械加工業最多,其次是連續製程產業。至於澳洲、韓國、中國大陸、美國、南美洲及歐洲也都相繼加入並推動這個活動,同時加入的產業種類也越來越多。國內方面,自1989年第一家企業-中華映管公司成功導入TPM之後,並在1993年成為第一家得到優秀賞的台灣廠商以來,迄今已有十一家廠商得到優秀賞,截至目前為止國內已有70餘家企業正在導入TPM活動,並有良好的績效。雖然廠商投入TPM活動後,大致上都能獲得效率上的改善,許多廠商也因此得到了TPM優秀賞,對於這些獲獎的廠商,卻缺乏文獻探討這些廠商的效率性,對於TPM這個活動,也缺乏效率上的研究,所以這篇論文藉由研究獲獎廠商的效率差異,來了解各廠商實施TPM活動之後的效率。
研究的對象為1996-1999年之間得獎的日本廠商,共發出問卷276份,回收75份,經過分析整理後,得到有效問卷48份,結果發現雖然是得獎的廠商但是仍然有效率上的差異,其中有7家廠商的效率值在60以下,很明顯的尚有改善的空間,利用計算出需要改善的項目和幅度,以達到有效率的境界。此外,由結果亦可知道大部分的橡膠產業廠商效率值都不佳,而自動車產業的廠商效率值的差異很大,有相對上完全效率的,也有效率值只達到48.94的。進一步利用預測模型來分析,發現預測的效率和實際的效率值有差異,但是差異並不大。因此可以了解利用這個模型,確實可以分析預測情況下的效率值;但是若預測較準確時,可以計算出來的效率值才會準確。由預測的結果,廠商可以知道,在投入TPM活動時,本身應該如何調整投入資源,或是如何確立目標,才能達到有效率的程度。
The concepts of total quality management (TQM), just-in-time (JIT) and total productive maintenance (TPM) have been widely applied into many industries in recent three decades. The company can improve the competitive advantage through implementing these continuous improvement concepts completely. This study is focused on the reviewing of total productive maintenance and the application of data envelopment analysis in TPM Award Company’s performance measurement. The word “total” in total productive maintenance has three meanings that describe the principal features of TPM: 1) Total effectiveness (including productivity, cost, quality delivery, safety, environment and health, moral), 2) Total maintenance system (including maintenance prevention (MP), maintainability improvement (MI)) and 3) Total participation of all employees. The goal of TPM is to increase the productivity of plant and equipment through company-led small group activities and autonomous maintenance by operators. DEA method can be used to evaluate the efficiency of TPM Award Company. Then, the company can use this information to obtaining the benchmarking data to monitor the maintenance progress.
目錄
圖目錄
表目錄
摘要
第一章 緒論1
1.1 研究動機與背景1
1.2 研究目的和對象1
1.3 研究方法2
1.4 研究架構4
第二章 文獻探討5
2.1 TPM活動的介紹5
2.2 績效評估22
2.3 DEA的發展24
第三章 研究方法之理論介紹33
3.1 研究對象33
3.2 預測模型的基礎理論34
3.3 轉換DEA 預測模型35
3.4 比較傳統DEA模型和轉換後的DEA 預測模型38
3.5 DEA預測模型的應用40
3.6 研究限制41
第四章 實證結果與分析42
4.1 選擇變數42
4.2 問卷設計及軟體應用43
4.3 基礎效率分析43
4.4 預測模型的效率值分析49
4.5 相對於平均產出之效率值研究60
第五章 結論與建議64
5.1 結論64
5.2 後續研究建議64
參考文獻66
附錄
圖目錄
圖1.1、研究流程架構4
圖2.1、BCC和CCR模型的效率前緣示意圖28
圖3.1、TPM活動流程圖32
圖4.1、效率值分布狀況長條圖46
圖4.2、TPM實施效果遞延示意圖48
圖4.3、比較實際值和兩種分配之效率值59
圖4.4、預測產出為Beta分配和α=0.1的情況下之效率值62
圖4.5、預測產出為Triangle分配和α=0.1的情況下之效率值62
表目錄
表2.1、TPM活動的12步驟7
表2.2、TPM優秀獎種類15
表2.3、從1971-1999年間各種產業獲得TPM獎的分佈17
表2.4、從1991-1999年間世界各地得TPM獎的分佈17
表2.5、從1991-1999年間世界各地得TPM繼續獎(特別獎)的分佈17
表2.6、國內得獎廠商之TPM的成效19
表2.7、DEA的模型應用分類26
表3.1、兩種分配的應用39
表4.1、TPM得獎廠商相關資料44
表4.2、CCR模型分析效率的結果45
表4.3、效率值分布狀況46
表4.4、廠商26的效率改善目標47
表4.5、各廠商預測產出情形49
表4.6、α、β組合表50
表4.7、Beta分配下,各種產出之平均值和標準差52
表4.8、預測產出為Beta分配,β=1時的各種組合53
表4.9、預測產出為Beta分配的各種組合54
表4.10、Triangle分配下,各種產出之平均值和標準差56
表4.11、預測產出為Triangle分配,β=1時的各種組合57
表4.12、預測產出為Triangle分配的各種組合58
表4.13、Beta分配下,相對於平均產出之效率值60
表4.14、Triangle分配下,相對於平均產出之效率值61
中文
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英文
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網站
1.http://www.csd.org.tw/tpm2/index.htm
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