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研究生:林耀暄
論文名稱:模糊理論和基因演算法於股市買賣點決策及資金比例配置之研究
指導教授:周智勳周智勳引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:資訊工程學系碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:模糊理論基因演算法台灣股市買賣點資金配置
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中文摘要
由於國內近年經濟成長迅速,且為求進軍世界金融中心,故對於一般金融投資分析需求更加殷切。國內投資方面以股市居多,不過股票市場是一個開放且變化多端的環境,任何的策略與法則均會隨著時間的演變而失真。目前資訊技術的發展已經改變數量投資決策,由傳統的統計與計量經濟方法轉變為以人工智慧導向的交易決策,包含類神經網路、模糊理論、基因演算法等。
有鑑於此,本論文將著重於建立一個完整的股票交易系統,將運用基因演算法最佳化的特性和模糊理論的推論過程來建構出整個交易系統,其中包含買賣點的決策和資金股票的平衡系統,以追求長期穩定獲利為目標。
目錄
中文摘要 ……………………………………………………………………………Ⅰ
目錄…………………………………………………………………………………Ⅱ
圖目錄………………………………………………………………………………Ⅳ
表目錄………………………………………………………………………………Ⅵ
第一章 緒論 …………………………………………………………………………1
1.1研究背景……………………………………………………………………1
1.2研究動機與目的……………………………………………………………2
1.3論文架構……………………………………………………………………3
第二章 文獻探討 ……………………………………………………………………4
2.1股市分析方法………………………………………………………………4
2.2投資研究分類………………………………………………………………5
2.2.1擇時…………………………………………………………………6
2.2.2選股…………………………………………………………………7
2.2.3交易策略……………………………………………………………8
2.2.4投資組合……………………………………………………………8
第三章 交易決策系統………………………………………………………………10
3.1前處理系統 ………………………………………………………………12
3.2技術指標線性組合最佳化 ………………………………………………18
3.3買賣點決策系統 …………………………………………………………20
3.4建構動態移動平均線 ……………………………………………………22
3.5資金和股票比例之平衡系統 ……………………………………………24
3.6整合決策系統 ……………………………………………………………26
第四章 實驗結果……………………………………………………………………29
4.1前言 ………………………………………………………………………29
4.2模擬時間及股票說明 ……………………………………………………29
4.3研究結果說明 ……………………………………………………………33
4.4交易結果分析 ……………………………………………………………39
第五章 結論…………………………………………………………………………42
5.1研究結論 …………………………………………………………………42
5.2研究貢獻 …………………………………………………………………43
5.3未來方向 …………………………………………………………………43
附錄 技術指標公式…………………………………………………………………45
參考文獻 ……………………………………………………………………………47
參考文獻
[1]Andrew Colin, Citibank, London, Solving Ration Optimization Problems with a Genetic Algorithm, 1993 Advantage Technology A Monthly How-To Newsletter for Develops, Volume 2.
[2]Baba N., Inoue N., Asakawa H., Utilization of neural networks and GAs for constructing reliable decision support systems to deal stocks, IJCNN 2000 Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks, Volume 5, Page (s): 111 — 116.
[3]Baba N., Asakawa H., Sato K., Application of techniques of computational intelligence for constructing reliable decision support systems, IJCNN 1999 International Joint Conference on Neural Networks, Volume 6, Page (s): 3856 — 3859.
[4]Baba N., Asakawa H., Inoue N., Application of soft computing techniques for dealing Tokyo stock exchange prices indexes (TOPIX), 1999 Third International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems, Page (s): 542 — 545.
[5]Baba N., Handa H., Utilization of neural network for constructing a user friendly decision support system to deal stocks, 1995 Proceedings IEEE International Conference on Neural Networks, Volume 2, Page (s): 818 — 823.
[6]Casimir C., Klimasauskas, Developing a Multiple MACD Market Timing System, 1993 Advantage Technology for Developers, October — November — December Special Issue, Volume 2.
[7]Fu Kai, Xu Wenhua, Training neural network with genetic algorithms for forecasting the stock price index, 1997 ICIPS IEEE International Conference on Intelligent Processing Systems, Volume 1, Page (s): 401 — 403.
[8]Jin Li, Tsang, E.P.K., Investment decision-making using FGP: a case study, 1999 CEC Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation, Volume 2.
[9]Jian Chen, Dong Xu, An economic forecasting system based on recurrent neural networks, 1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Volume 2, Page (s): 1762 — 1767.
[10]Jung-Hua Wang, Shiuan-Ming Chen, Evolutionary stock trading decision support system using sliding window, Evolutionary Computation 1998 Proceedings IEEE World Congress on Computational Intelligence, Page (s): 253 — 258.
[11]Jung-Hua Wang, Shiuan-Ming Chen, Jia-Yann Leu, Stock trading decision support system using a rule selector based on sliding window, 1997 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Computational Cybernetics and Simulation, Volume 1, Page (s): 559 —564.
[12]Jung-Hua Wang, Jia-Yann Leu, Dynamic trading decision support system using rule selector based on genetic algorithms, 1996 Neural Networks for Signal Processing VI, Proceedings of the IEEE Signal Processing Society Workshop, Page (s): 119 — 128.
[13]Jung-Hua Wang, Jia-Yann Leu, Stock market trend prediction using ARIMA-based neural networks, 1996 IEEE International Conference on Neural Networks, Volume 4, Page (s): 2160 — 2165.
[14]Kimoto, T., Asakawa, K., Yoda, M., Takeoka, M, Stock market prediction system with modular neural networks, 1990 IJCNN International Joint Conference on Neural Networks, Page (s): 1 — 6.
[15]Kuo, R.J., Lee, L.C., Lee C.F., Integration of artificial neural networks and fuzzy Delphi for stock market forecasting, 1996 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Volume 2, Page (s): 1073 — 1078.
[16]Lim M.- H., Wuncsh D., A fuzzy perspective towards technical analysis-case study of trend prediction using moving averages, 1999 Proceedings of the IEEE / IAFE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering, (CIFEr), Page (s): 179 — 182.
[17]Pantazopoulos K.N., Tsoukalas L.H., Bourbakis N.G., Brun M.J., Houstis E.N., Financial prediction and trading strategies using neurofuzzy approaches, 1998 IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B, Volume 28, Issue: 4, Aug., Page (s): 520 — 531.
[18]Setnes M., van Drempt O.J.H., Fuzzy modeling in stock-market analysis, 1999 Proceedings of the IEEE/IAFE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering (CIFEr), Page (s): 250 — 258.
[19]Shoaf J., Foster J.A., The efficient set GA for stock portfolios, 1998 IEEE World Congress on Computational Intelligence, The IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings, Page (s): 354 — 359.
[20]Talluru L.R., A fuzzy expert system for mutual fund selection, 1997 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Computational Cybernetics and Simulation Volume 1, Page (s): 680 — 685.
[21]Tony and Guido Deboeck, Genetic Optimization of Neural Nets for Trading, 1992 Advantage Technology for Developers, A Monthly How-To Newsletter for develops, Volume 1.
[22]Wen-Shiu Lin, Jiah-Shing Chen, Ping-Chen Lin, A study on investment decision-making model: genetic algorithms approach, 1999 IEEE SMC Conference Proceedings. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Volume 1, Page (s): 1049 — 1054.
[23]Yang Yiwen, Liu Guizhong, Zhang Zongping, Stock market trend prediction based on neural networks, multiresolution analysis and dynamical reconstruction, 2000 Proceedings of the IEEE/IAFE/INFORMS Conference on, Computational Intelligence for Financial Engineering (CIFEr), Page (s): 155 — 156.
[24]王鍾億,類神經網路投資決策支援系統投資策略之研究,成功大學企業管理研究所碩士班論文,民國八十七年。
[25]王隆盛,運用啟發式演算法於股價指數套利投資組合模型之建立,交通大學資訊管理碩士班論文,民國八十五年。
[26]卞志祥,台灣加權股價指數投資組合之基因演算法建構模型,交通大學資訊管理研究所碩士班論文,民國八十五年。
[27]吳振坤,類神經網路在台灣股價行為上的應用,交通大學資訊管理研究所碩士班論文,民國八十年。
[28]岑英勤,智慧型決策系統運用於台灣股票市場技術面分析之研究,交通大學資訊管理研究所碩士班論文,民國八十二年。
[29]林萍珍,遺傳演算法在使用者導向的投資組合選擇之應用,中央大學資訊管理研究所碩士論文,民國八十七年。
[30]紀桂銓,類神經網路對股市反轉點之學習與預測應用,交通大學資訊管理研究所碩士班論文,民國八十二年。
[31]陳照憲,基因演算法技術交易法則獲利績效-台灣股票市場實證研究,雲林科技大學企業管理研究所碩士班論文,民國八十二年。
[32]揚孟龍,類神經網路於股價波段預測及選股,中央大學資訊管理研究所碩士論文,民國八十九年。
[33]曾恩博,類神經網路於股價預測與資金配置之應用,中央大學資訊管理研究所碩士論文,民國八十八年。
[34]曾淑青,運用類神經網路於台灣股票市場價量關係的預測與分析,交通大學資訊管理研究所碩士班論文,民國八十三年。
[35]張振魁,以類神經網路提高股票單日交易策略之研究,中央大學資訊管理研究所碩士論文,民國八十九年。
[36]鄧紹勳,遺傳演算法於股市擇時策略之研究,中央大學資訊管理研究所碩士論文,民國八十八年。
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