臺灣博碩士論文加值系統

近年來，政府大力推動國民旅遊相關建設，政策的制定及交通運輸系統的進步、自用轎車普及、國人休閒渡假的觀念蓬勃發展等總總現象，造成國民旅遊的總人次逐年增加。若將遊憩區依照「台灣地區綜合開發計劃」的標準區分為四個區域：北、中、南、東四區，發現南區的旅遊人次比例有逐年增加的現象。因此各區域旅遊人次的增減，對其他區域的總旅遊人次增減的影響為何，實為一值得深入探討之議題。
本研究採用向量自我迴歸模型（Vector Autoregression，VAR）、ADF單根檢定、AIC落後期數判定準則、衝擊反應函數、預測誤差變異數分解，應用模型來了解各區域間的旅遊人次變化的相互影響，及影響的大小、方向、長短期。根據實證結果發現：
一、 就旅遊人次總量來看，國人旅次最多的月份依次是八月、七月、二月及四月。
二、 民國88年921地震後，中區的旅次急遽的下滑，到民國89年旅次百分比只有20.5﹪，相對造成南部地區旅遊人次比例的快速成長。
三、 衝擊反應分析：由衝擊反應變化得知，北區、南區、東區的旅遊人次變動時，對中區的影響期間最短。東部地區的旅遊人次改變時，影響的期間是最長的。對同一個遊憩地點，影響的週期可以拖得很長，致使當各區域自發性衝擊反應在第一期發生的時候，在這四個區域可以影響20-36個月不等。意即若欲研究某區域的國民旅遊人次之互動變化，我們可以用一個區當期的資料來推估會影響的期數、判斷影響最大的季期數、及其他區域的衝擊大小。
四、 預測誤差變異數分解：從預測誤差變異數分解來看區域間的旅次互動關係：北區對於自己本身變異的解釋能力最高，而且領先南區、東區及中區的變化。在研究國民旅遊人次的量的變化及各區域間的互動關係時，北部地區的旅次是一個重要的影響因子。因此，透過預測誤差變異數分解來解釋各變數的相互關係，我們可以透過北部地區旅遊人次的變動，來預測未來台灣地區各區域間旅遊人次的變化。

The total number of domestic travelers have increased year by year, because of the government’s policy about tourism and the public attention on their leisure time. If we divide all the scenic resorts in Taiwan into four regions：North, Central, South and East. Then, we could find a trend on the rate of the number of travelers at south area have increased. Therefore, it is worthwhile to study the interrelationship among regions when the number of domestic travelers changed.
In this study, we use VAR model on ADF unit root test、AIC rule、IRF and Variance Decomposition of Forecast Error in order to find out the interrelationship and the influence of the number of domestic travelers among these regions. From the empirical results, we find out that：
1. The month that domestic travel occur most are August, July, February and April.
2. After the Chi-chi earthquake on 1999, the rate of the number of travelers in the Central region has decreased rapidly, which made the increase of the capacity in South area in opposition.
3. Analysis of IRF（Impulse Response Function）：Through IRF, the influent period to the Central region is the shortest when the change of the number of the North, South and East region occur. And the East region have the biggest impact period than the others. For this four regions, when one region have a self-impulse at the first period, and it will have a long term impact to the other sections.
0. Variance Decomposition of forecast error：The number of domestic travelers in North region could explain the most part of the interrelationship among regions.

第一章 緒論1
第一節研究動機1
第二節 研究目的3
第二章相關文獻探討4
第一節 國民旅遊人次預測相關文獻4
第二節向量自我迴歸相關文獻探討7
第三章 研究方法12
第一節整體研究架構12
第二節 向量自我迴歸模型14
第四章 實證分析22
第一節 資料說明與處理22
第二節 原始數列定態檢定28
第三節 落後項期數的選取33
第四節 衝擊反應函數分析36
第五節 預測誤差變異數分解實證結果39
第五章 結論與建議43
第一節 結論43
第二節研究建議45
參 考 文 獻46
附錄一 各遊憩區分類表49
附錄二 各區域每月旅遊人次(1989~2000）53

一、中文部分
1、 林繼國，「遊憩區遊憩需求預測之研究」，碩士論文，國立台灣大學土木工程研究所，（1985）。
2、 顏月珠，「陽明山國家公園旅遊活動及遊憩需求之調查與分析」，國立台灣大學商學系、森林學系研究報告，（1986）
3、 林晏州，「玉山國家公園遊憩承載量及遊憩需求調查研究報告」，玉山國家公園管理處，（1987）。
4、 林恩右，「台灣與國際股票市場價格變動關係之研究」，碩士論文，國立中山大學企業管理研究所，（1990）。
5、 尚和生，「台灣地區國民旅遊人次估計及需求預測」，碩士論文，私立淡江大學管理科學研究所，（1991）。
6、 楊淑玲，「台灣分類物價、股價、貨幣供給之因果關係分析」碩士論文，私立淡江大學金融研究所，（1991）。
7、 林茂文，「時間數列分析與預測」，華泰書局，（1992）。
8、 陳溢茂，施燕，鄭麗玲，「股價、利率與銀行存款之因果關係---VAR模型之應用」，中央銀行季刊第14卷第2期，（1992）。
9、 陳俊傑，「股價與總體經濟變數關聯性之實證研究」，碩士論文，私立淡江大學金融研究所，（1992）。
10、 俞海琴，張錫杰，「台灣地區股價與匯率、利率互動關係之研究---向量自我迴歸模式之應用」，中原大學學報，（1993）。
11、 中華民國區域科學學會，「台灣地區觀光遊憩系統開發計劃」，（1994）。
12、 黃佩玲，「住宅價格與總體經濟變數關係之研究」，碩士論文，國立政治大學地政學系，（1994）。
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14、 交通部觀光局，「中華民國八十四年國人國內旅遊狀況調查」，（1996）。
15、 蔡建樹譯，「初級計量經濟學」，台灣西書出版社（1997）。
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18、 劉建欣，「台灣股市與美國股市關聯性之實證研究」，碩士論文，私立淡江大學管理科學研究所，（1998）。
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21、 張鳳貞，「台灣地區利率、匯率與股價互動關係之研究」，碩士論文，國立中興大學統計研究所，（1998）。
22、 劉美綺，「台灣股票市場股價預測模式之研究」，碩士論文，私立淡江大學管理科學研究所，（1999）。
23、 劉雪華，「台灣觀光旅館股價報酬率與經濟變數關係之研究」，碩士論文，私立中國文化大學觀光事業研究所，（1999）。
24、 張建隆，「退票比率與總體經濟變數間關係之研究」，碩士論文，私立朝陽科技大學財物金融研究所，（1999）。
25、 陳韻如，「盈餘與股價VAR模型之實證研究---台灣上市電子業」，碩士論文，私立朝陽科技大學財物金融研究所，（1999）。
26、 蘇志倫，「台灣主要水果市場之動態分析」，碩士論文，國立中興大學農場運銷研究所，（1999）。
27、 王皓正，「時間序列資料之查詢與資料發掘---以台灣股市為例」，碩士論文，國立台灣大學資訊管理研究所，（2000）。
28、 莊雅雯，「台美股價預測模型之評估」，碩士論文，私立淡江大學管理科學研究所，（2000）。
29、 吳宗蓉，「臺灣股價指數與景氣動向關聯性之探討」，碩士論文，國立台北大學經濟學研究所，（2000）。
30、 黃懷慶，「台灣三大機構投資人（外資、投信與自營商）投資行為之實證研究」，碩士論文，私立朝陽科技大學財物金融研究所，（2000）。
二、英文部分
1、 Robert, S. P. & Daniel L.R., Econometric Models & Economic Forcasts, McGrew-Hill, 1991
2、 Schwarz, G, “Estimating the Dimension of a Model”, The Annual of Statistics, Vol.6, 1978, pp.461-464
3、 Sims, C. A., “Macroeconomics and Reality” , Econometrica, Vol.48, 1980, pp.1-48
4、 Todd, R. M., “Vector Autoregression Evidence on Monetarism: Another Look at the Robustness Debate”, Vector Autoregression Evidence on Monetarism, Vol.14, 1990,pp.19-38