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研究生:許志瑋
研究生(外文):Chih-Wei Hsu
論文名稱:以概念為基具智慧型代理人機制之網路搜尋輔助
論文名稱(外文):The development and validation of a framework for Internet information retrieval based on a concept-oriented intelligent agent approach
指導教授:唐國豪唐國豪引用關係
指導教授(外文):Kuo-Hao Tang
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:工業工程學系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:118
中文關鍵詞:概念網路搜尋輔助智慧型代理人資訊檢索
外文關鍵詞:Conceptual networkSearching assistantIntelligent agentInformation retrieval
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現今網路中資料的取得多數是借助搜尋引擎來完成,而目前的搜尋系統處理使用者搜尋需求的方式大多採用讓使用者輸入一或數個關鍵字,然後依此關鍵字組進行搜尋。此種搜尋方式其結果並不理想,本研究之目的在於建立一套智慧型代理人概念模型(Intelligent Agent Conceptual Model),模擬人類資訊處理方式,處理搜尋輔助之工作。
為驗證該概念模型之可行性,本研究依照概念模型建立一操作模型,實際建構代理人系統,此代理人系統學習使用者有興趣的知識。當使用者進行一搜尋動作時,系統透過學習後建立的知識,分析和判斷此搜尋動作之隱藏義涵,對使用者原先提供的關鍵字延伸出更多的資訊,利用此延伸資訊間接輔助系統決定出使用者欲用此關鍵字的哪個語意,提高搜尋結果對使用者的合適度,並與使用者持續互動,修正輔助結果。
最後本研究提供部分操作模組中,各項功能之實驗驗證,並對系統整體輔助效能進行探討。
In recent years, a large amount of information is retrieved from Internet by using search engines. A search engine requires one or more user input keywords to carry out a query, but sometimes the searching results do not match expectations of users due to the huge amount of information can be accessed through Internet. In order to expedite the searching process, a concept-based intelligent agent system was proposed at conceptual level to simulate the way that humans process information.
To validate the conceptual model, an operational model was developed and an intelligent agent system prototype was built accordingly. The agent interactively help user locate desired web pages by applying learned knowledge collected from user preferences and goals. Some components of the operational model were further validated in experiments and the results were evaluated against the results from human subjects.
中文摘要 i
英文摘要 ii
目錄 iii
表目次 vii
圖目次 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 問題描述 1
1.3 研究目的 3
1.4 論文架構 3
第二章 文獻探討 5
2.1 資訊檢索(Information Retrieval) 5
2.1.1 向量空間模型(vector space model) 5
2.1.2 文章內知識取得 7
2.1.3 語意辨別 7
2.2 Intelligent Information Retrieval Agent(IIR Agent) 9
2.3 人類搜尋與學習方式 10
2.3.1 人類資訊處理模式 11
2.3.2 搜尋輔助 13
2.4 研究方向 14
2.5 概念模型(Conceptual Model) 14
第三章 研究方法 19
3.1 操作模型 19
3.2 系統模組簡介 22
3.2.1 Personal Keyword Association Network 22
3.2.2 Global Keyword Association Network 23
3.2.3 Personal / Global Keyword Expand Mechanism 23
3.2.4 Personal/Global Page Mining 24
3.2.5 Reordered result list 24
3.2.6 Page Usage Monitor 25
3.2.7 New Query Pair 25
3.2.8 Web Search Engine 25
3.3 智慧型代理人運作程序 26
3.3.1 搜尋程序 26
3.3.2 學習程序 27
3.4 智慧型代理人知識架構 28
3.4.1 關聯網路(Association Network) 28
3.4.2 文章概念網路 30
3.5 關聯網路建立與擴充機制 31
3.5.1 個人化關聯網路 31
3.5.2 整體化關聯網路 32
3.6 關鍵字延伸機制(Keyword Expansion Mechanism) 34
3.6.1 整體化關聯網路激發 36
3.6.2 個人化關聯網路激發 38
第四章 系統實作 39
4.1 關聯網路建立 39
4.1.1 文章概念網路擷取 39
4.1.2 關聯網路需求特色 42
4.2 整體化關聯網路修正(Updating Association Value) 43
4.3 個人化關聯網路建立 47
4.3.1 頻率分析 47
4.3.2 個人化關聯網路修正 49
4.4 系統開發 50
4.5 系統驗證 50
第五章 實驗設計 52
5.1 TF*IDF加權公式探討 52
5.1.1 加權公式差異性探討 52
5.1.2 人工選字差異 55
5.1.3 加權公式合適度探討 58
5.2 Page mining模參數設定探討 61
5.2.1 實驗方法 61
5.2.2 參數介紹 61
5.2.3 實驗結果 63
5.3 整體輔助效果探討 70
5.3.1 實驗方法 72
5.3.2 實驗步驟 72
5.3.3 討論 75
第六章 結論與問題討論 78
6.1 問題討論 79
6.2 結論 81
6.3 未來發展方向 82
參考文獻 83
附錄 A 受測者與電腦頻率分析結果 85
附錄 B 參數測試資料 99
附錄 C 第二階段產生之新查詢問句 118
潘倩慧,視窗輔助介面對搜尋工作在認知處理層級上之研究,私立逢甲大學工業工程研究所碩士論文,民國八十七年七月
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