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研究生:歐陽國舜
研究生(外文):Gwo-Shung Ouyang
論文名稱:資料包絡分析法評估物流業經營績效之研究
論文名稱(外文):A Study of Performance Evaluation of Distribution Center Industry with Data Envelopment Analysis
指導教授:葉忠葉忠引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:工業工程學系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:物流業經營績效資料包絡分析法效率分析差額變數分析敏感度分析
外文關鍵詞:Distribution Center IndustryPerformanceData Envelopment AnalysisEfficiency AnalysisSlack AnalysisSensitivity Analysis
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摘要
處在快速變動及日愈競爭激烈的環境中,企業可感受到產品的生命週期愈來愈短、顧客多樣化及市場回應的快速要求。物流業者為執行流通功能,對於降低企業之營運成本、縮短流通通路、強化配送能力及資訊整合,扮演一個重要的角色,故對於提昇物流業經營績效之研究有其必要性。
本研究應用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis,DEA),針對臺灣地區從事物流之20家企業,進行經營績效評估。以資產總額、股東權益、資本額及員工人數為投入項,而產出項為營業收入、稅後純益及獲利率。本研究結果顯示: 在研究期間內,有效率的物流業計有8家,無效率的物流業共有12家。而無效率之受評估單位的技術效率平均值為49.77%,其經濟上的意義為在現有的產出水準下,平均多使用了50.23%的資源。從敏感度的分析結果可以發現,對去除營業收入的敏感度最高,而對去股東權益及資本額之敏感度最低。
Abstract
This study adopts the Data Envelopment Analysis (DEA) model to evaluate the operational performance of 20 distribution center industries in Taiwan. Four types of input variables and three types of output variables were used in this analysis. Assests, stockholder’s equity, common stock equity and number of employees were used as the input variables. Revenue, earned after income tax and profit margin were used as the output variables. As a result, operations required to improve the distribution center industry were suggested. The results of this study are as follows:
During the study period, 8 distribution center industries were determined to be efficient and 12 distribution center industries were found inefficient. The average efficiency of inefficient distribution center industries was 49.77%. They are wasting 50.23% of their resources under the economic meaning of available output level. The loss of revernue is the highest sensitivity per the results of the sensitivity analysis. The elimination of stockholder’s equity and the common stock equity items are lower in sensitivity per the results of the sensitivity analysis.
目 錄
中文摘要 ……………………………………………………Ⅰ
英文摘要 ……………………………………………………Ⅱ
目錄 …………………………………………………………Ⅲ
圖目錄 ………………………………………………………Ⅴ
表目錄 ………………………………………………………Ⅵ
第一章 緒論…………………………………………………1
1-1 研究背景與目的 ………………………………………1
1-2 研究假設與限制 ………………………………………2
1-3 研究方法 ………………………………………………2
1-4 論文架構 ………………………………………………3
第二章 文獻探討……………………………………………4
第三章 物流整合與經營模式………………………………8
3-1 物流意義與特性 ………………………………………9
3-2 物流業之定位及營運模式 ……………………………13
3-3 物流整合模式 …………………………………………13
第四章 資料包絡分析法之理論探討………………………16
4-1 資料包絡分析法 ………………………………………18
4-2 資料包絡分析法之基本模式 …………………………20
4-3 資料包絡分析法之運作程序 …………………………24
第五章 物流業整合個案績效評估與結果…………………29
5-1 受評估物流業之選取 …………………………………30
5-2 投入與產出項之選取 …………………………………30
5-3 模式之選取 ……………………………………………32
5-4 效率衡量結果分析 ……………………………………32
5-5 差額變數分析與結果 …………………………………35
5-6 敏感度分析與結果 ……………………………………38
5-7 研究結果之討論與提昇經營績效之建議 ……………41
第六章 結論與建議…………………………………………46
參考文獻 ……………………………………………………47
附錄一、物流業之經營類型 ………………………………51
附錄二、受評估物流業之描述 ……………………………52
附錄三、整體效率報告 ……………………………………57
誌謝 …………………………………………………………61
作者生平 ……………………………………………………62
圖目錄
圖3-1 物流領域範圍………………………………………10
圖5-1 研究步驟流程圖……………………………………29
圖5-2 CCR效率分佈圖 ……………………………………34
圖5-3 各效率折線圖………………………………………35
圖5-4 敏感度結果分析圖…………………………………39
圖5-5 改善後整體效率分佈圖……………………………45
表目錄
表2-1 資料包絡分析法理論之重要文獻 ………………4
表5-1 四項投入與四項產出之間相關係數表 …………31
表5-2 各DMU之投入與產出項之資料表…………………31
表5-3 相對效率及排序 …………………………………33
表5-4 受評估單位之整體效率分類 ……………………33
表5-5 各DMU之差額變數分析(長期: CCR) ……………36
表5-6 各DMU之差額變數分析(短期: BCC) ……………37
表5-7 各DMU之投入及產出項宜調整的方向與幅度……37
表5-8 各DMU敏感度分析之整體效率值…………………38
表5-9 提昇物流業經營績效之建議 ……………………42
表5-10 改善後整體效率 …………………………………44
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