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研究生:郭松雲
論文名稱:正則馬可夫鏈極限分佈之研究
論文名稱(外文):A Study of the Limiting Distribution of the Regular Markov Chain
指導教授:李英豪李英豪引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:應用數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:36
中文關鍵詞:正則馬可夫鏈
外文關鍵詞:Regular Markov Chain
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本論文共分兩章,主要研究正則馬可夫鏈之極限分配的存在性。首先在第一章當中,簡單介紹隨機過程的定義,其次介紹馬可夫鏈的定義、轉移機率及轉移機率矩陣,並舉例介紹馬可夫鏈。在第二章當中,先介紹矩陣極限的定義及其相關定理並舉例說明矩陣極限的算法,其次探討正則馬可夫鏈之極限分配的存在性,由此存在性引申出計算極限分配的方法,最後並舉例說明。
摘要 …………………………………………………… 0
目錄 …………………………………………………… 0
第一章簡介:隨機過程與離散時間之馬可夫鏈 …… 1
1.1隨機過程 ………………………………………… 1
1.2離散時間之馬可夫鏈 …………………………… 2
1.3馬可夫鏈的一些範例 …………………………… 10
第二章 正則馬可夫鏈及其極限分佈 ……………… 15
2.1矩陣極限及其相關定理 ………………………… 15
2.2正則馬可夫鏈及其極限分佈 …………………… 20
參考文獻 ……………………………………………… 35
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