(3.238.173.209) 您好!臺灣時間:2021/05/15 15:55
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

: 
twitterline
研究生:莊國賢
研究生(外文):Kuo-Sheng Chumg
論文名稱:自主式等化器應用於非線性多輸入多輸出通道系統
論文名稱(外文):Blind Equalization for Nonlinear Multi-input Multi-output Channel Systems
指導教授:李俊男李俊男引用關係
指導教授(外文):Jin-Nan Li
學位類別:碩士
校院名稱:義守大學
系所名稱:電機工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:42
中文關鍵詞:自主式等化器
外文關鍵詞:Blind Equalization
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:207
  • 評分評分:
  • 下載下載:11
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
CDMA(Code Division Multiple Access)碼域多址連接通訊技術近年來已在各樣的多用戶通訊系統上嶄露頭角。本篇論文中,主要乃針對非線性多用戶系統,設計一自主式等化器,利用適應性(Adaptive) 演算法,如RLS(Recursive Least Square),並探討高階統計(Higher order statistics)接收端信號之值,來分析與模擬等化器之特性。
一般低傳輸率的CDMA 系統,在設計及分析上,經常將碼際間干擾(Intersymbol Inference(ISI))忽略不計。然而在高傳輸率的CDMA系統中,非但無法將碼際間干擾(ISI)忽略,連帶也出現了多重接取干擾(Multiple Access Interference(MAI))。
傳統克服 ISI之方法必須使用參考信號(reference signal),但此種方法的限制頗大,如增加運算時間及發射端(transmitter)與接受端(receiver)間訊號的同步(synchronous)問題等。因此我們發展一自主式等化器,只需利用接收端的訊號便可將ISI及MAI之干擾克服,並將傳輸訊號估測出來。
本論文乃直接由接收端信號去分析,利用零空間(Null Space)的觀念及奇異值分解(Singular Value Decomposition(SVD))的方法,以Recursive Least Square(RLS)及高階統計(Higher order stochastic)訊號理論為準則(criterion)之演算法,來估測出原始訊號,並將此方法應用於多用戶多通道(multi-users multi-channels)之非線性CDMA系統上。

Code division multiple access(CDMA) has emerged from many kinds of wireless communication systems. In this thesis, a blind equalizer for nonlinear multi-user communication system is discussed and applied to a CDMA system. Using adaptive algorithm, such as RLS(Recursive Least Square), and the value of Higher Order Statistics in the receiver to design the blind equalizer.
In general, we need an adaptive equalizer which uses a reference signal, to overcome ISI(Intersymbol Interference) and MAI(Multiple Access Interference), but this kind of method has many constraints, such as the time to operate and the synchronization between the transmitter and the receiver. In this thesis, the method of blind equalizer without reference signals is exploited to solve this problem.
We use the concept of Null Space and SVD (Singular Value Decomposition) to analyze the signal in the receiver directly, and estimate the original signal by algorithms which are based on the criterion of Recursive Least Square and Higher Order Statistics Signal Theory. Finally, we apply these methods to nonlinear multi-user and multi-channels CDMA systems.

中文摘要…………………………………………………………………I
英文摘要………………………………………………………………..III
目錄……………………………………………………………………...V
表目錄………………………………………………………………….VII
圖目錄………………………………………………………………...VIII
第一章 導論……………………………………………………………1
第二章 非線性通道模型………………………………………………3
2.1 非線性通道特性……………………………………………….3
2.1.1 碼域多址連接(CDMA)非線性系統……………………..4
2.1.2 非線性沃特拉(Volterra)通道模型……………………….5
2.2 非線性通道CDMA系統……………………………………...5
2.2.1 沃特拉級數(Volterra series)……………………………..5
2.2.2 非線性通道之CDMA系統…………………………….6
第三章 適應性演算法應用於自主式等化器………………………..12
3.1 自主式等化器…………………………………..………..…..12
3.2 RLS(Recursive Least Square)演算法………………………...15
3.3 高階統計訊號理論…………………………………..…….…17
3.1.1 Cumulant定義…………………………………………..17
3.1.2 Kurtosis介紹…………………………………………….19
第四章 電腦模擬……………………………………………………..22
4.1 BPSK(Binary Phase shift Keying)輸入訊號………………....25
4.2 4QAM(Quadrature Amplitude Modulation)輸入訊號……...28
第五章 結論…………………………………………………………..38
參考文獻………………………………………………………………..39
附錄………………………………………………………………………i

陳克任,” 移動通訊系統 — 行動暨傳呼通訊 ”,儒林圖書有限
公司,2000年2月。
[2] R.L. Freeman, “Radio system design for telecommunications, second
edition,” John Wiley & Sons, Inc, 1997.
[3] M.K. Tsatsanis and G.B. Giannakis, “Blind estimation of direct
sequence spread spectrum signals in multipath,” IEEE Trans. On
Signal Processing, vol. 45, no.5, pp. 1241-1252, May, 1997.
[4] L. Castedo, C.J. Escudero, and A. Depena, “A blind signal seprartion
method for multiuser communication,” IEEE Trans. on Signal
Processing, vol. 45, no.5, pp. 1343-1348, May,1997.
[5] R.T. Compton, “Adaptive Antennas : Concepts and performance,”
Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1988.
[6] U. Madhow and M.L. Honing, “MMSE interference suppression for
direct-sequence spread spectrum CDMA,” IEEE Trans. Commun,vol. 42, pp.3178-3188, Dec.1994.
[7] A.J. Redfern, G.T. Zhou, “Blind equalization of CDMA systems with
nonlinear channels,” Proceeding in 33rd Asilomar conference on
Signals, Systems, and Computers, vol.2, pp. 986-990, 1999.
[8] H. V. Poor and G.W. Wornell, “Wireless Communications (signal processing perspective),” Prentice Hall Edition, 1998.S. Verdu, “Multiuser detection,” Cambridge university press, 1998.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
1. 吳燕玲、陶令瑜、楊舒媚,2000,「攤開連宋扁負面選舉策略,吸票比文宣更比招數,為達目的各有如意算盤」。新新聞週報,第679期,頁26-32。
2. 吳燕玲,2000,「愛之適足以害之:支持者的廣告,宋陣營的無奈」。新新聞週報,第679期,頁114-115。
3. 鄭自隆、馬方哲,2000,「總統大選的網路戰」。廣告雜誌,頁18-19。
4. 謝政諭,「邁向正常化的選舉行為-跨入以文宣與政見議題為主軸的選風」。政策月刊,第10期,1995年11月,頁4-6。
5. 鄭自隆,1994,「自傳式政治廣告表現方式及其效果之比較研究」。廣告學研究,第三集,頁115-143。
6. 鄭自隆,1996,「總統大選文宣的研究方向」。傳播研究簡訊,第5期,頁5-6。
7. 鄭自隆,2000,「大戰文宣,三強爭鋒」。動腦月刊,288期,頁88-95。
8. 張卿卿,2000,「美國政治競選廣告效果研究的回顧」。廣告學研究,第十四集,頁1-29。
9. 楊人凱,2000,「駱駝、稻草和深海游魚──淺談競選廣告的策略與效應」。動腦雜誌,第288期,頁96-99。
10. 郭岱君,2000,「決勝千里──『選戰必勝方程式──美式選戰揭密』導讀」。新聞鏡周刊,584期,頁17-23。
11. 陳世敏,1992,「候選人形象與選民投票行為」。新聞學研究,第46集,頁149-168。
12. 吳明益,2000,「管窺的櫥窗──3位主要候選人的競選廣告」。廣告雜誌,第期,頁38-40。