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研究生:張碧玉
研究生(外文):Bi-Yu Chang
論文名稱:影響末期腎臟疾病患者血液透析醫療費用之風險因子探討
論文名稱(外文):Determinants of Medical Care Expenditures for ESRD Hemodialysis Patients
指導教授:毛莉雯毛莉雯引用關係
指導教授(外文):Lih-Wen Mau
學位類別:碩士
校院名稱:高雄醫學大學
系所名稱:公共衛生學研究所
學門:醫藥衛生學門
學類:公共衛生學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:135
中文關鍵詞:末期腎臟疾病血液透析風險校正因子論人計酬醫療利用
外文關鍵詞:End-Stage Renal Disease(ESRD)HemodialysisRisk adjustersCapitationService utilization
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背景與目的
本研究目的乃針對末期腎臟疾病(End-Stage Renal Disease, ESRD)患者,應用Andersen醫療利用行為模式,探討影響穩定血液透析族群(steady-state maintenance hymodialysis patients)醫療費用之風險校正因子。
方法與材料
研究資料採用回溯性資料庫,包含腎臟醫學會透析評估計劃資料庫及健保局醫療院所申報醫療費用資料檔,以瞭解透析病患之個人(傾向、能力、需要)因素、機構因素、先前利用對其醫療費用變異影響程度。研究對象為高屏地區年滿十八歲且領有健保局腎衰竭重大傷病卡並以持續血液透析治療期間超過二年(至89年12月31日止)之全部血液透析病患,共計有2,385名。資料分析重點在以複迴歸分析建立ESRD患者總醫療費用、門急診醫療費用及住院醫療費用之風險計價模式。
結果
1.針對個人傾向、能力及需要與機構及先前利用等因子加以分析探討,結果發現年齡、教育程度、糖尿病、心血管疾病及88年醫療費用等變項對89年總醫療費用、門急診費用及住院費用而言,是預測能力顯著之風險因子。
2.其中個人過去一年醫療費用支出在各風險計價模型中,皆是最顯著之預測因子,單迴歸分析解釋力高達43.6%。
3.在門急診醫療費用之複迴歸分析模式控制各風險因子後,發現女性血液透析患者每人每年的門急診醫療費用顯著高於男性4,365元;有糖尿病透析患者相對於無糖尿病患者高出2,153元門急診醫療費用;Albumin值每降低1g/dl,89年門急診醫療費用會顯著增加3,610元;而88年門急診醫療費用每增加1元時,89年門急診醫療費用會顯著增加0.6元(adj.R2=45.3﹪)。
討論與建議
本研究之重要性在於首次結合台灣腎臟醫學會與中央健保局資料庫,針對ESRD病患族群建立風險計價模型。就論人計酬制度而言,如果沒有風險校正機制,而單以前一年度醫療費用預估下一年度醫療費用,將會高估或低估醫療費用,因而產生風險套利誘因,故本研究結果應可做為ESRD病患臨床照護、醫療提供者經營及健保政策制定者之參考基礎。然而,本研究僅限於以88年度醫療費用來預測89年醫療費用,其風險校正計價模式對醫療費用預測能力之穩定性(stability)有待進一步利用長期資料庫重複評估(repeated measure)。
Objectives
The major purpose of this study was to identify the determinants of medical care expenditures for the End-Stage Renal Disease(ESRD) hemodialysis patients, which may serve as a basis to establish a risk-adjustment payment system for a general scale.
Methods and Materials
The study design is based on a cross-sectional study. The study population were ESRD patients who lived in Kaohsiung-Pingung areas and were older than 18 years. In total, there were 2,385 ESRD subjects. Retrospective data were used, which included patients files from the Taiwan Society of Nephrology, and the claim data from the Kaohsiung-Pingung Branch of the Bureau of National Health Insurance.
Results
The results indicated that age, education, diabetics, and previous-year medical expenses were significant predictive of medical expenditures, which explained 45.3﹪of variances in ESRD patients’ ambulatory expenditures. Specifically, the prior utilization factor had greatest predictive power; 43.6﹪of variances were explained.
Discussion
The uniqueness of the study is to integrate the data from the Taiwan Society of Nephrology, and the Bureau of National Health Insurance, and to evaluate the appropriateness of applying capitation to ESRD patients. The capitation system can be improved by extending the set of risk adjusters. Without risk adjustment, capitation rates are likely to overpay or underpay medical care expenditures for ESRD hemodialysis patients. The study results were limited by a cross-sectional model. We recommend a longitudinal model to repeated measure and evaluate the goodness of fit and stability of different risk adjusted models for ESRD payments.
論文合格通過證明Ⅰ
授權書Ⅱ
中文摘要Ⅲ
英文摘要Ⅳ
誌謝Ⅴ
目錄Ⅵ
表目錄Ⅸ
圖目錄Ⅸ
第一章 緒論
第一節研究背景及動機1
第二節 研究重要性4
第三節 研究目的5
第四節 名詞解釋6
第二章 文獻探討
第一節 末期腎臟病人整體照護計畫8
一 台灣地區透析醫療之現況8
二 台灣地區透析整體照護計畫11
三 歐美地區透析整體照護計畫13
第二節 論人計酬制度與風險校正模式15
一 總額預算制度15
二 論人計酬支付制度之運用17
三 風險校正模式之理論基礎20
四 風險計價模式之預測力評估34
第三節 醫療利用之理論架構37
一 Anderson 醫療利用行為模式37
二 傾向、能力、需要因子對醫療利用之實證研究38
第四節 影響末期腎臟疾病患醫療利用和費用之因子40
一 臨床療效測量─臨床因子40
二 經濟療效測量─經濟因子42
三 健康相關生活品質測量─需要因子42
第三章 材料與方法
第一節 研究設計與研究架構45
一 研究設計45
二 研究架構46
第二節 研究假設47
頁碼
第三節 研究對象與資料收集48
一 資料收集流程48
二 研究對象50
第四節 資料來源及其內容51
一 台灣地區透析評估計畫(88年)資料庫51
二 健保局申報資料52
第五節 研究變項與操作型定義54
一 研究變項54
二 操作型定義58
第六節 資料處理與統計分析63
一 資料處理63
二 統計分析64
第四章 研究結果
第一節 描述性統計分析66
一 研究樣本基本特性描述66
二 研究樣本與台灣地區血液透析人口學特質與臨床指標比較67
三 透析機構特質比較67
第二節 醫療服務利用及其費用分析69
一 醫療利用頻率及醫療費用支出描述性分析69
二 88、89年使用醫療服務型態之分佈及相關程度70
三 不同風險因子間之相關分析70
四 89年醫療費用與不同風險因子相關分析72
五 醫療利用頻率及醫療費用變異量分析72
第三節 影響透析病人醫療費用之風險因子分析76
一 89年總醫療費用風險因子單迴歸分析76
二 89年門急診醫療費用風險因子單迴歸分析76
三 89年住院醫療費用風險因子單迴歸分析77
第四節 建立透析病人醫療費用之風險計價模式78
一 89年醫療費用風險計價模式變異比較78
二 扣除常規透析後89年醫療費用風險計價模式變異比較80
第五節 風險計價模式之預估率比較82
第五章 討論與建議
第一節 結果討論98
一 醫療利用頻率及費用支出分析98
二 風險因子及風險計價模式實證分析101
三 迴歸結果對風險計價模式之意涵110
四 再論風險計價模式111
五 從透析風險校正論人計酬制度到ESRD患者疾病管理模式112
頁碼
第二節 結論114
第三節 建議116
一 對於保險主管機關之建議116
二 對於ESRD整體照護計畫之建議─政策制定者117
三 對於未來研究者之建議118
第三節 研究限制119
一 研究資料之正確性119
二 研究資料之完整性119
三 研究對象之處理119
四 支付標準之申報差異120
參考文獻121
附錄A 影響透析患者醫療費用之風險因子問卷調查127
【表 目 錄】頁碼
表2-1台灣地區歷年ESRD病人統計資料9
表2-2不同風險因子之風險計價模式研究彙整29
表2-3風險校正因子之優缺點比較33
表3-1健保局申報資料檔案欄位及範圍53
表3-2 ESRD病患風險計價模式之實證分析57
表3-3 研究各變項之操作型定義及資料類型─醫療利用模式58
表3-4 研究各變項之操作型定義及資料類型--風險計價模式61
表4-1研究樣本基本特質分佈一覽表83
表4-2研究樣本與台灣地區血液透析人口學特質與臨床指標之比較85
表4-3研究樣本選擇透析機構地點與機構層級及屬性分佈86
表4-4全部樣本88、89年之醫療利用頻率及費用支出分佈比較87
表4-5曾經使用醫療服務樣本88、89年之利用頻率及其費用支出比較88
表4-6研究樣本88、89年使用醫療服務型態之分佈及相關程度89
表4-7研究樣本各研究變項之醫療服務利用比較分析90
表4-8研究樣本各研究變項之醫療服務費用比較分析92
表4-9 89年醫療費用單迴歸分析模式94
表4-10 89年醫療費用風險計價模式95
表4-11 89年扣除常規透析後醫療費用風險計價模式96
表4-12不同風險計價模式之最佳預測模型97
附表B-1 研究樣本之醫療利用因子相關分析130
附表B-2 研究樣本之醫療費用支出與不同風險因子間相關分析131
附表B-3 研究樣本糖尿病與非糖尿病之特質比較132
附表C-1 SF-36健康構面問卷調查樣本之傾向、能力、需要特質133
附表C-2 研究樣本之SF-36健康構面平均值比較134
附表C-3 研究樣本Karnofsky score與SF-36 score之生活品質相關分析135
【圖 目 錄】
圖2-1 荷蘭風險校正模式21
圖2-2 台灣健保改革論人計酬模式22
圖2-3 Andersen 之醫療利用行為模式38
圖3-1 研究架構圖46
圖3-2 資料收集流程圖49
圖3-3 資料收集結果50
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