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研究生:盧冠嘉
研究生(外文):Kwan-Jia Lu
論文名稱:台灣生物科技公司經營效率之研究
論文名稱(外文):Operation Efficiency Analysis of Biotech Companies in Taiwan─Applications of Data Envelopment Analysis
指導教授:賴士葆賴士葆引用關係陳松柏陳松柏引用關係
指導教授(外文):Shyh-Bao LaiSung-Puo Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:企業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:英文
論文頁數:77
中文關鍵詞:效率評估資料包絡分析法生物科技公司
外文關鍵詞:DEAEfficiency EvalutionBiotechnology Company
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本研究以台灣8家生物科技公司為研究對象,探討公司於民國85年到88年之間的經營效率評估,比較孰優孰劣。本研究應用資料包絡分析法(data envelopment analysis, DEA)來計算相對效率值。投入要素包括:資本額、研發支出、員工人數,及員工素質共四項;產出項目則為公司營業額一項。研究中分別求解CCR效率和A&P效率,此外,亦將CCR效率進一步區分為純粹技術效率(BCC效率)與規模效率,除了效率值比較和衍生的相關討論外,還進行規模報酬分析、虛擬乘數分析、差額變數分析,與敏感度分析,最後則是獲利能力與經營效率之比較。
研究結果顯示,效率排名以杏輝表現最佳,其次依序為濟生、葡萄王、永日、永信、生達、中化、五鼎;依年度區分的平均效率值分析,可觀察到的共通現象,皆是從民國85年一路衰退到88年,顯示八家生技公司的營運效率在此期間總體表現不佳。整體來看,投入項目需縮減幅度最大者為員工素質,資本額次之。表示八家生技公司在此期間高素質人力的投入,並無產生相當的營收,原因可能是公司開發的產品未能符合市場的需求,因此,未來在開發新產品方面應加強結合行銷功能,才能充分滿足消費者或客戶的需求。此外,資本額投入過多,造成資源的浪費,也需要公司管理者加強成本的控管,以期達到資源有效分配。從獲利能力與經營效率之比較分析得知,經營效率高的公司大多獲利能力亦較高。
Utilizing Data Envelopment Analysis (DEA), this paper examines the relative efficiency of 8 companies over a period of 4 years in Taiwan biotech industry. The study has indicated how to use DEA to identify individual companies that are less efficient than other comparable units of output factors relative to input factors. These DEA models basing on the data of 1996-1999 provide CCR efficiency, and A&P efficiency. Furthermore, CCR efficiency is divided into pure technical efficiency (BCC efficiency) and scale efficiency. Besides the comparison of these efficiencies and the discussion about related content, the present study also performs scale analysis, multiplier analysis, slack analysis, and sensitivity analysis. Finally, the comparison of profitability and operating efficiency is conducted.
The research shows that Sinphar Pharm. Corp. is ranked first in efficiency, and then Chi Sheng Chemical Corp., Grape King Corp., Yung Zip Chemical Corp., Yung Shin Pharm. Corp., Standard Chemical & Pharm. Corp., China Chemical & Pharm. Corp., and Apex Biotech Corp. in order. Average efficiency of these eight companies declined from 1996 to 1999. As a whole, the personnel Ability and Capital should be the first two input item that needs to be reduced. The comparison of profitability and operating efficiency indicates that most efficient companies can have good profitability.
第一章 緒論1
1.1 研究動機1
1.2 研究目的1
1.3 章節結構2
1.4 研究範圍3
1.5 研究流程4
第二章 台灣地區生物科技產業分析5
2.1 認識生物技術5
2.1.1 生物技術的定義5
2.1.2 生物技術產業6
2.1.3 生物技術產業的特性6
2.2 台灣生物技術產業發展概況7
2.2.1 產業發展回顧7
2.2.2 產值趨勢9
2.2.3 產業概況9
第三章 文獻回顧16
3.1 績效之概念16
3.2 資料包絡分析模式之理論探討18
3.2.1 理論緣起18
3.2.2 基本原理20
3.3 資料包絡分析模式發展22
3.3.1 CCR模式25
3.3.2 BCC模式28
3.3.3 A&P模式30
3.4 模式特性31
3.4.1 性質31
3.4.2 DEA的限制32
第四章 研究方法34
4.1 研究架構34
4.2 應用程序35
4.3 研究對象之選取37
4.4 投入產出要素之選取39
4.5 因素之檢視41
4.6 DEA模式之選取43
4.7 DEA模式結果之分析方法44
第五章 實證分析48
5.1 效率分析48
5.1.1 CCR模式48
5.1.2 鑑別分析49
5.1.3 BCC模式53
5.2 規模報酬分析55
5.3 虛擬乘數分析56
5.4 差額變數分析58
5.5 敏感度分析63
5.6 效率值與獲利能力比較66
第六章 結論與建議69
6.1 研究發現69
6.2 策略涵義71
6.3 研究貢獻73
6.4 研究限制73
6.5 後續研究方向建議74
參考文獻75
表目錄
表2.1 生物技術產業之分類6
表2.2 我國生物技術推動過程8
表2.3 我國生物技術產業未來發展目標9
表2.4 國內醫藥生物技術製造商現況11
表2.5 國內動植物生物技術廠商現況12
表2.6 國內特用化學及食品用生技產業廠商現況14
表2.7 國內環保生物技術產業廠商現況14
表2.8 國內生物技術服務產業廠商現況15
表3.1 DEA理論之重要文獻表23
表4.1 投入及產出要素39
表4.2 篩選後之投入及產出要素41
表4.3 投入產出資料表42
表4.4 投入產出項目相關係數表43
表5.1 公司投入導向經營效率值48
表5.2 鑑別分析法之比較51
表5.3 公司別效率比較表51
表5.4 年度別效率比較表52
表5.5 公司各項經營效率比較54
表5.6 公司投入導向經營效率值55
表5.7 CCR模式之虛擬乘數表57
表5.8 投入產出差額變數表59
表5.9 投入產出最佳值表60
表5.10 投入項目改善空間表61
表5.11 新投入產出組合表64
表5.12 敏感度分析表64
表5.13 公司營業利益率67
圖目錄
圖1.1 研究流程圖4
圖3.1 技術效率與價格效率圖19
圖3.2 效率前緣示意圖20
圖3.3 DEA與迴歸分析比較圖21
圖3.4 依規模報酬與導向區分之DEA模式圖22
圖3.5 純粹技術效率與規模效率圖29
圖3.6 A&P模式示意圖30
圖4.1 研究架構34
圖4.2 GOLANY & ROLL所提出之DEA理論使用程序圖35
圖4.3 DEA理論之使用程序圖36
圖5.1 效率值與獲利能力關係圖68
一、中文部分
1.司徒達賢、李仁芳、吳思華著(民82),企業概論,台北:空中大學。
2.行政院國家科學委員會編(民88),中華民國八十六年科學技術年鑑,台北:行政院國家科學委員會。
3.牟敦剛(民85),「推動我國生物技術及相關產業升級之課題探討」,生物產業,第7卷,第3期,頁161-172。
4.李清安(民88),「對台灣生技產業政策之政策分析-以行政院加強生物技術產業推動方案為個案」,成功大學政治經濟研究所博士論文。
5.李連滋、江淑芬(民86),「我國潛在新興產業SWOT分析-以生物技術產業為例」,經濟情勢暨評論季刊,第3卷,第3期,頁95-108。
6.馬維揚、楊永列(民89),「科學園區生技產業特性及效率評估-1993~1998」,產業金融季刊,第107期,頁39-54。
7.財團法人生物技術開發中心編(民89),生物技術產業年鑑2000,台北:財團法人生物技術開發中心。
8.財團法人生物技術開發中心編(民89),生物技術/製藥產業之現況與趨勢-回顧1999展望2000,台北:財團法人生物技術開發中心。
9.許士軍著(民80),管理學,台北:東華。
10.黃旭男(民82),「資料包絡分析法使用程序之研究及其在非營利組織效率評估上之應用」,國立交通大學管理科學研究所博士論文。
11.陳益華(民85),「我國電信事業經營績效評估-資料包絡分析法之應用」,國立中山大學企管所碩士論文。
12.陳昱志(民83),「以DEA數學模式建立銀行績效評估指標」,國立成功大學企業管理研究所碩士論文。
13.陳得發、謝青山、王宗富(民89),「台灣地區傳銷公司經營績效評估─資料包絡分析法之應用」,第五屆直銷學術研討會論文集,頁129-155。
14.陳澄隆(民89),「國內定期航運公司營運績效之研究-應用資料包絡分析法」,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
15.陳慧瀅(民88),「科學園區主要產業的相對效率之衡量」,產業論壇,第1卷,頁135-146。
16.連峻慶(民88),「台灣主機板廠商經營效率分析與改善之研究」,元智大學管理研究所碩士論文。
17.楊旻翰(民89),「台灣生技產業前景及各國發展模式分析」,國立中央大學企業管理研究所碩士論文。
18.管傑鵬(民85),「台灣地區IC工業研究發展績效之評估」,銘傳管理學院管理科學研究所碩士論文。
19.賴仁基(民86),「我國綜合大學效率差異之衡量-資料包絡分析法之應用」,國立政治大學財研所碩士論文。
二、英文部分
1.Andersen P., and Petersen N. C. (1993), “A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis,” Management Science, Vol. 39, No. 10, pp. 1261-1264.
2.Banker, R. D., Charnes A., and Cooper W.W. (1984), “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis” Management Science, Vol. 30, No. 9, pp. 1078-1092.
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10.Golany B., and Roll Y. (1989), “An Application Procedure for DEA,” OMEGA, Vol. 17, No. 3, pp. 237-250.
11.Hines, R. D. (1982), “The Usefulness of Annual Reports: The Anomaly Between the Efficient Markets Hypothesis and Share Holder Surveys,” Accounting and Business Research, Vol. 12, pp. 296-309.
12.Venkatraman, N., and Ramanujam V. (1986), “Measurement of Business Performance in Strategy Research:A Comparison of Approaches,” Academy of Management Review, Vol. 11, No. 4, pp. 801-814.
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