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研究生:王玥琳
論文名稱:多感測器遙測影像融合之研究
論文名稱(外文):A Study on Fusion of Multi-sensor Remote Sensing Images
指導教授:蔡榮得蔡榮得引用關係
指導教授(外文):Victor J. D. Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:土木工程學系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:90
中文關鍵詞:影像融合影像處理傅立葉轉換
外文關鍵詞:Image FusionImage RrocessingFourier Transform
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影像融合的目的就是在結合高空間解析度影像與多光譜影像,以產生一個包含高空間解析度影像的高幾何特性以及多光譜影像的多光譜特性的影像,以助於影像後續的判釋及分析。
傳統影像融合的方法大都是將影像定義在空間域或是光譜域中進行的,例如於空間域中的高通濾波器,或是於光譜域中的主軸轉換法和色彩模型轉換法。近年來,亦有越來越多的研究是將影像定義於一個尺度空間中來進行融合的工作,例如小波轉換。本研究嘗試將影像自空間域轉換至頻率域中,並利用頻率域中的高通濾波器來擷取出高空間解析度影像的高解析度資訊,再分別加入多光譜影像的各個波段中,而後將融合後影像由頻率域逆轉回到空間域中,檢視其空間資訊與光譜資訊之融合成果,最後再與其他傳統的空間域與光譜域的影像融合方法做分析比較。
本研究結果顯示,頻率域中的影像融合之成果與空間域中的高通濾波器法和光譜域中的色彩模型轉換法、主軸轉換法之成果相比較時,較能同時兼顧到保留多光譜影像的光譜資訊與包含較多的空間資訊,且可配合彈性的高通濾波器截止半徑選取,獲得所需之融合影像。
The purpose of image fusion is to integrate high spatial resolution images and multi-spectral images into new images which contain the high geometric characteristics of high-resolution images and the multi-spectral characteristics of multi-spectral images for follow-up interpretation and analysis of the integrated images.
The traditional methods of image fusion generally define images in spatial domain or spectral domain. For instances, the high pass filter (HPF) approach works in spatial domain, and the principal component transformation (PCT) and the color model transformation (CMT) work in spectral domain. In the past few years, much more researches defined images in scale space to proceed the work of fusion by applying wavelet transform. This study attempts to transform images from spatial domain into frequency domain. The high resolution geometric information of high-resolution images were extracted by employing high pass filter in frequency domain; and were then added into each band of multi-spectral images. Resulted images were transformed back into spatial domain inversely. The fused result of spatial information and spectral information was analyzed and compared with those fused by applying other traditional methods of image fusion in spatial domain and spectral domain.
Empirical results of this study reveals that the results of image fusion work in frequency domain applied in this study could retain the spectral information of hyper-spectral images and contain much more spatial information, when comparing with the results from the HPF approach in spatial domain and the IHS and PCT approaches in spectral domain. The frequency approach is also flexible in the selection of the cut-off radius of high pass filter elastically to get the demanded results of image fusion, furthermore.
第一章緒 論 1
1.1前言 1
1.2文獻回顧 3
1.3研究動機與方法 5
1.4論文架構 6
第二章影像融合方法回顧 8
2.1 空間域融合方法 8
2.2 光譜域融合方法 9
2.2.1 色彩模型轉換法 9
2.2.2 主軸轉換法 13
2.3 尺度空間融合方法 14
2.3.1 尺度空間轉換 14
2.3.2 尺度空間影像融合 17
第三章頻率域中的影像融合 21
3.1 傅立葉轉換 21
3.2 離散傅立葉轉換 23
3.3 快速傅立葉轉換 25
3.4 頻率域中的影像融合方法29
3.4.1 理想高通濾波器 29
3.4.2 Butterworth高通濾波器 30
3.4.3 FFT的影像融合 31
第四章實驗影像及處理成果 32
4.1 實驗影像獲取 32
4.1.1 影像內容 32
4.1.2 影像選取 33
4.2 資料前處理 34
4.2.1 影像套合 34
4.2.2 影像增顯 36
4.3 頻率域影像融合 43
4.3.1 傅立葉轉換 43
4.3.2 高通濾波處理 47
4.3.3 影像融合 48
4.4 其他定義域融合方法處理成果50
4.4.1 空間域融合方法處理成果50
4.4.2 光譜域融合方法處理成果53
第五章 成果分析 55
5.1 視覺分析 55
5.2 光譜資訊變化之定量分析56
5.2.1像元灰值差異之評估 56
5.2.2均方根誤差之評估 65
5.2.3相關係數之評估 69
5.3 空間資訊變化之定量分析72
5.3.1影像灰階值標準偏差 72
5.3.2熵值分析 73
5.3.3高頻分量相關係數之評估83
第六章 結論與建議 86
參考文獻 88
謝嘉聲 (1994),數據整合方法應用於SPOT衛星影像之分析研究,國立交 通地學土木工程研究所碩士論文。
徐百輝、曾義星(1998),“高光譜影像與SPOT影像之套合與融合“,空載遙測技術應用研討會論文集,新竹,p.36-46。
董倩琪 (1999),小波轉換應用於SPOT影像融合之分析,國立交通大學土木工程學系碩士論文。
江中熙 (2000),衛星影像融合技術之評估與精進,國防大學中正理工學院電子工程研究所碩士論文。
張智星 (2000), Matlab程式設計與應用,清蔚科技股份有限公司。
陳維勇 (2000),小波理論應用於影像套合之研究,國立交通大學土木工程學系碩士論文。
趙忠安 (1999),數值航空影像陰影區偵測與復原之研究,國立中興大學土木工程學系碩士論文。
包順安 (1999),高光譜影像平滑與特徵萃取對分類精度之影響,國立成功大學測量工程學系碩士論文。
宗孔德、胡廣書 (1992),數位訊號處理,儒林圖書有限公司。
繆紹綱(1999),數位影像處理:活用Matlab,全華科技圖書股份有限公司。
林河坤 (1999),數值影像製圖品質指標之研究,國立交通大學土木工程學系碩士論文。
沈育佳 (1998),都會區空載多譜掃瞄影像紋理分析之研究,國立中興大學土木工程學系碩士論文。
Chavez, P. S., S. C. Sides and J. A. Anderson (1991), “Comparsion of Three Different Methods of Merge Multi-resolution and Multispectral Data: Landsat TM and SOPT Panchromatic,” Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 57, No. 3, pp.295-303.
Gonzalez, R. C. and R. E. Woods (1992), Digital Image Processing, Addison-Wesley. New-York.
Hosomura, T. and K. Katho (1998), ”Optical Image Data Fusion by Using Intensity Operation on HIS Transformation,” Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings, vol.3, pp.1318-1319.
Kok, C. W., Y. Hui and T. Q. Nguyen (1996), “Medical Image Pseudo Coloring by Wavelet Fusion,” 18th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Amsterdam, pp.648-649.
Kreyszig, E. (1993), Advanced Engineering Mathematics, 7th Ed. , John Wiley & Sons, Inc. .
Lillesand, T. M. and R.W. Kiefer (1994), Remote Sensing and Image Interpretation, 3rd Ed. , John Wiley & Sons, Inc.
Newland, D.E. (1984), An Introduction to Random Vibrations and Structure Analysis, 2nd Ed., Longman Scientific & Tcehnical.
Núñez, J., X. Otazu, O. Fors and A. Prades (1997),”Simultaneous image Fusion and Using Wavelets Applications to SPOT + LANDSAT Images,” Vistas in Astronomy, Vol. 41, No. 3, pp.351-357.
Núñez, J., X. Otazu, O. Fors, A. Prades, V. Palà and R. Arbiol (1999), ”Multiresolution-Based Image Fusion with Additive Wavelet Decomposition,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 37, No. 3, pp.1204-1211.
Richards, J. A. and X. Jia (1999), Remote Sensing Digital Image Analysis, 3rd Ed., Springer.
Rockinger, O. (1997), “Image Sequence Fusion Using a Shift-Invariant Wavelet Transform,” Image Processing, Vol. 3, pp.288-291.
Steinnocher, K. (1997), “Application of Adaptive Filters for Multisensoral Image Fusion,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 2 ,
pp.910-912.
Schowengerdt, R. A. (1997), Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing, 2 nd Ed., Academic Press.
Shih, T.Y. (1995), “The Reversibility of Geometric Color Spaces,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 61, No. 10, pp.1223-1232.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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