臺灣博碩士論文加值系統

影響廿一世紀的最大科技，莫非是網際網路與生物科技。由於網際網路服務具有無時空限制、親和力、即時性、互動性與異地多向溝通的特性，故如何設計出一個良好的網站以進行公司理念的宣揚、公司行象的建立、公司產品的行銷、拉近被服務者的距離，進而提高在公司在產業間的競爭力是非常重要的。
生物技術除了對人類世界具有深鉅的影響外，也因其高額的獲利能力使得世界上各先進國家紛紛投入研究，毫無疑問，生物技術已被認定為本世紀的明星產業。
基於上述原因，本研究選擇以台灣的生技公司網站為研究對象，先以模糊德菲法找出影響其存活的重要因素，再以存活性分析法中的比例危險模式來估計生技公司網站的存活期間。
本研究得到結論是，後援的機構愈多與登錄的搜尋引擎愈多，該網站生存的期間愈長。另外若網站對生技方面的知識介紹的愈豐富，對網站的生存期間具有正面的關係。

The biggest impact on 21st century，surely belongs to internet and biotechnology. The services of internet doesn’t restrict time and space and have characteristic of close, real, interactive and different ways of communication. Therefore, designing a good website to deliver a company’s vision, image, and marketing of a product, results in close to customers, and promoting the competitive ability between the industries which are very important.
The technology of biotechnology has profound influences on human beings, but also with it’s high profit return that makes every advanced country to rush into conducting research on it. Without doubt, the biotechnology has been regarded as a star industry of this century.
As above, this study take biotechnology company in Taiwan as research target, firstly using fuzzy delphi to extract important factor, then using the proportion hazard model of survival analysis to estimate the survival time of websites.
The conclusions indicate that the more supporters and the more search-engines registered will cause much longer web lifetime. Besides, if having abundant information of biotechnology provided it will make a positive relation to the websites.

摘要
中文摘要
英文摘要
第1章　緒論
1.1 研究動機與目的 ．．．．．．．．．．．．．． 1
1.2 資枓來源與研究範圍 ．．．．．．．．．．．． 2
1.3 研究方法與流程 ．． ．．．．．．．．．．．．3
第2章　網際網路與生物技術概述
2.1 網際網路．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1.1 網際網路的發展．．．．．．．．．．．．．．6
2.1.2 網際網路的特性與機會．．．．．．．．．．．7
2.1.3 網站的分類．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2 生物技術．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2.1 生物技術產業．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2.2 生物技術的歷史發展與回顧 ．． ．．．．．．13
2.2.3 生物技術與生技產業的特性．．．．．．．．．15
2.2.4 我國投入生物技術產業的概況統計資料．．．．18
第3章 理論基礎
3.1 模糊德菲法．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.2 存活分析法．．．．．．．．．．．．．．．．．32
第4章 文獻回顧
4.1 模糊德菲法之相關研究 ．．．．．．．．．．．41
4.2 存活性分析之相關研究． ．．．．．．．．．．42
4.3 網站的評比． ．．．．．．．．．．．．．．．44
第5章 實證結果與討論
5.1 網站失敗的定義．．．．．．．．．．．．．．．52
5.2 生物科技網站的成功關鍵因素．．．．．．．．．53
5.3 生物科技網站的存活分析．．．．．．．．．．．58
第6章 結論與建議
6.1 結論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
6.2 研究限制．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
6.3 結論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
參考文獻．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
附錄A 第一份問卷．．．．．．．．．．．．．．．．71
附錄B 第二份問卷．．．．．．．．．．．．．．．．74
圖目錄：
圖 1-1 研究流程圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．4
圖 2-1 生物技術產品研究開發關聯圖．．．．．．．．12
圖 2-2 我國生物技術研究發展分工體系．．．．．．．21
圖 3-1 傳統德菲法示意圖．．．．．．．．．．．．．26
圖 3-2 平均數一般化模式．．．．．．．．．．．．．27
圖 3-3 決策群體共識隸屬函數圖．．．．．．．．．．28
圖 3-4 模糊三角模糊函數．．．．．．．．．．．．．29
圖 3-5 資料設限的型式．．．．．．．．．．．．．．38
圖 5-1 生技公司網站之存活函數圖．．．．．．．．．63
表目錄：
表 2-1 生物技術之歷史回顧(1980-2000) ．．．．．．．14
表 2-2 生物技術之應用分類及開發對象 ．．．．．．．17
表 2-3 八十九年度政府各會署在生物技術與製藥領域之研究投入金
額．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
表 2-4 我國生技產業具潛力產品之項目發展期程．．．．22
表 4-1 模糊德菲法之相關研究表．．．．．．．．．．．41
表 4-2 存活分析之相關研究表．．．．．．．．．．．．42
表 4-3 Gehrke & Turban 對網站的評比 ．． ．．．．44
表 4-4 網站績效匯總．．．．．．．．．．．．．．．．47
表 4-5 設立B2C網站的發展模式與囷境 ．．．．．．．．48
表 4-6 本研究的網站評比表．．．．．．．．．．．．．50
表 5-1 模糊德菲法的數值．．．．．．．．．．．．．．54
表 5-2 全部樣本的敘述統計．．．．．．．．．．．．．59
表 5-3 受限樣本的敘述統計．．．．．．．．．．．．．60
表 5-4 本受限樣本的敘述統計量．．．．．．．．．．．61
表 5-5 Cox比例危險模式的表 ．．．．．．．．．．．．62

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