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研究生:王宗富
研究生(外文):Wang,Chung Fu
論文名稱:多重品質特性製程參數最佳化研究-以高分子有機電激發光顯示器為例
論文名稱(外文):The Study of Optimization of Multi-response Production Process — A Case of Polymer Light-Emitting Display
指導教授:王瑞琛王瑞琛引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:工業管理系
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:53
中文關鍵詞:多重品質特性主成份分析灰色關聯度實驗設計高分子有機電激發光顯示器主成份灰關聯法
外文關鍵詞:multi responseprincipal component analysisgrey system theorydesign of experimentpolymer light-emitting displayPrincipal Component & Grey system method
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針對多重品質特性之產品或製程最佳化問題,目前大部份的工程師仍靠其工程經驗,依各不同的品質特性,分別找出各品質特性的最佳因子水準組合,然後再從這些不同的因子水準組合中,擇一或取捨各因子水準,以決定此產品設計或製程的最終因子水準組合。但是,當各品質特性間的相關性愈強或所考量的品質特性數目愈多時,工程師要決定最佳因子水準組合就會愈困難,因為在取捨各因子水準時,可能會造成各品質特性之間相互衝突的問題。本研究結合直交表、主成份分析法、灰色關聯分析之多屬性決策法,提出「主成份灰關聯法」,建構解決多重品質特性之製程最佳化演算模式,使工程設計人員於處理多重品質特性之最佳化問題時,能選擇此演算模式,迅速找出符合設計需求的最佳因子水準組合。為了驗証此演算模式之有效性與實用性,將實際應用於高分子有機電激發光顯示器(polymer light-emitting display, PLED)製程,以本研究所提出之演算模式-「主成份灰關聯法」,找出最佳因子水準組合,幫助案例公司節省實驗成本,縮短新產品由實驗階段導入量產階段的時程。
The problem of optimization of multi-response in production process’ level was almost solved by engineer’s experience. They were cause different responses and found every responses’ optimization parameter level. According to these different responses’ different optimization parameter level, they must decide the best parameter level combination by self. Then, they could use these production process’ parameter level combination to produce. Nonetheless, when every responses have strong correlation or they have too many response, it was very difficult to decide the best parameter level combination by engineer. When they decide every responses’ parameter level, the problem of conflict among the every responses’ parameter will happen.
This research will integrate Orthogonal Array Table、Principal Component Analysis and Grey System Theory. We create 「Principal Component & Grey system method」. This method solve the problem of optimization of multi-response in production process’ parameter level. According to this method, the engineer can find the optimization of multi response in production process’ parameter level combination very fast.
In order to prove this method’s effective and practical, we apply this method to polymer light-emitting display ( PLED) production process. We want to use 「Principal Component & Grey system method」 to find the best production process’ parameter level combination. We hope we can reduce this company’s experiment cost and reduce the time of new product from experiment stage into production stage.
目 錄
中文摘要I
ABSTRACTII
誌 謝III
目 錄IV
圖 目 錄VI
表目錄VII
第一章 緒論1
1.1 研究動機1
1.2 研究目的與範圍2
1.3 研究限制3
1.4 研究流程與內容4
第二章 文獻探討6
2.1 簡介品質工程6
2.1.1 歷史回顧6
2.1.2 品質工程7
2.2 多重品質特性相關文獻9
第三章 主成份分析法與灰色關聯度法15
3.1 主成份分析法15
3.1.1 主成份分析之內涵15
3.1.2 計算之理論基礎15
3.2 灰色關聯度20
3.2.1 基本概念20
3.2.2 灰色系統20
3.2.3 灰色關聯分析與迴歸分析的比較21
3.2.4 灰關聯分析(grey relational analysis)21
第四章 主成份灰關聯法演算模式23
4.1 問題描述23
4.2 主成份灰關聯法解決多品質特性問題之演算法24
第五章 實例分析30
5.1 高分子有機電激發光顯示器製程簡介30
5.2 PLED膜層結構與發光原理33
5.3 PLED製程說明34
5.4 本研究所提出演算法之應用37
第六章 結論與建議48
6.1 結論48
6.2 建議49
參考文獻50
英文文獻:
【1】Derringer, G. and R. Suich, “ Simultaneous Optimization of Several Response Variables ,” Journal of Quality Technology, Vol. 12, No. 4, pp. 214-219, Oct. 1980.
【2】Logothetis, N. and Haigh A., ” Characterizing and Optimizing Multi-Response Processes by the Taguchi Method, “ Quality and Reliability Engineering International, Vol. 4, No 2, pp. 159-169, 1988.
【3】Phadke, Madhav Shridhar, Quality Engineering Using Robust Design , AT&T Bell Laboratories, 1988.
【4】Pignatiello, J. J., Jr., ” Strategies for Robust Multiresponse Quality Engineering ,“ IIE Transactions, Vol. 25, No. 3, pp.5-15, May 1993.
【5】Ames, A. E., Mattucci N., Macdonald S., Szonyi G. and Hawkins D. M., “Quality Loss Functions for Optimization Across Multiple Response Surfaces ,“ Journal of Quality Technology, Vol. 29, No. 3, July 1997.
【6】Tong, L. I. and C. T. Su, “ Optimizing Multi-Response Problems in the Taguchi Method By Fuzzy Multiple Attribute Decision Making ,“ Quality and Reliability Engineering International, Vol. 13, No 2, pp. 25-34, 1997a.
【7】Tong, L. I. and C. T. Su, “ Multi-Response Robust Design by Principal Component analysis ,“ Total Quality Management, Vol. 8, No 6, pp. 409-416, 1997b.
【8】Pearson, K.,”On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Spaces,”Philosophical Magazine,Series 6,vol.2,pp.559-572,1901.
【9】Hotelling, H.,”Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Components,”Journal of Educational Psychology,Vol.24,pp.417-441,pp.498-520,1933.
【10】Kaiser, H.F.,”The Application of Electronic Computers to Factor Analysis,”Educational and Psychological Measurement Vol.20,pp.141-151,1960.
【11】Chen, Chie-bein and Chin-Tsai Lin and Che-Wei Chang and Cheng-pin Ho,” Grey Relation for Solving Multi-Quality Characteristics Problems of Taguchi Methods” Journal of Technology, Vol. , 2000
【12】Tang, C. W. and S. A. VanSlyke, “Organic Electroluminescent Diodes”, Appl. Phys. Lett., 51(12), p. 913(1987).
【13】Burroughes,J. H., D. D. C. Bradley, A. R. Brown, R. N. Marks, K. Mackay, R. H. Friend, P. L. Burns and A. B. Holmes, “Light-Emitting Diodes Based on Conjugated Polymers”, NATURE, Vol. 347, p. 539(1990).
中文文獻:
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【16】鄧聚龍,灰色系統基本方法,華中理工大學出版社出版發行,1987年11月第1版。
【17】王春和,田口方法於線外品管多重品質特性製程最佳化之應用研究,國立交通大學工業工程研究所碩士論文,1993。
【18】陳志堅,應用模糊理論於田口線外品管多重品質特性最佳化之問題研究,國立交通大學工業工程研究所碩士論文,1994。
【19】楊玉如,應用主成份分析方法於多重品質製程最佳化之研究,國立交通大學工業工程研究所碩士論文,1996。
【20】柯瑞芬,多重品質特性之產品穩健設計決模式,國立成功大學碩士論文,1995。
【21】陳宏程,主成份分析法在多重品質最佳化問題上之應用-以半導體銅製程為例,國立交通大學工業工程研究所碩士論文,1998。
【22】王有志,利用灰關聯分析辨認多變量製程管制失控之特殊變因,國立交通大學工業工程與管理學系碩士班,1999。
【23】吳漢雄、陳繁雄、溫坤禮、黃敏亮,灰色方法入門與應用I,長隄出版社,民國八十六年九月第二版。
【24】李金泉,SAS/PC應用手冊-多變量應用統計與研究分析實務,松崗電腦圖書資料股份有限公司,民國八十五年五月初版。
【25】曾國雄、鄧振源,多變量分析(一),松崗電腦圖書資料有限公司,民國七十五年五月初版。
【26】袁嘉祖,灰色系統理論及其應用,科學出版社,1991。
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【28】韋士能,田口品質工程的應用-粉體塗裝業製程改善之研究,國立台灣科技大學管理研究所工業管理學程碩士論文,1998。
【29】邱碧亮,品質改善統計分析程序之研究,國立台灣科技大學工管所碩士論文,2000。
【30】雷平祥,有機薄膜電激發光元件之製程研究,中正理工學院兵器系統工程研究所碩士論文,1998。
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【32】莊坤儒,“顯示器的明日之星-有機電激發光顯示器”,工業材料,147期,p. 138(1999)。
【33】吳忠幟,“有機薄膜發光二極體及平面顯示器應用”,光訊,第七十三期,p. 19(1998)。
【34】吳忠幟,“有機薄膜發光二極體:元件技術與平面顯示器應用”,電子資訊,第四卷,第二期,p. 4 (1998)。
【35】莊達人,“VLSI製造技術”,高立圖書有限公司,p. 243(1995)。
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