臺灣博碩士論文加值系統

摘要
關鍵詞: 廠商評鑑、基因演算法、模糊理論、類神經網路、灰關聯分析
「廠商評鑑」為營造廠用以衡量協力廠商施工表現好壞之方式，一般營造廠常將廠商評鑑之結果作為採購發包時選擇協力廠商之依據。若營造廠對所需協力廠商選擇不當，結果將反應在工程之工期、成本、與品質上，導致工程專案目標與利潤無法達成。因此，本文將研究建立一「營造廠協力廠商評鑑模式」，系統化模式分析，評鑑協力廠商施工表現之良窳，以作為營造廠進行協力廠商選擇時之參考。
本研究將廠商評鑑模式分為三個主題：(1)協力廠商表現評估模式；(2) 協力廠商表現預測模式；(3)廠商評鑑因子灰關聯分析模式。首先，應用EFNIM模式建立「協力廠商表現評估模式」，以多因子綜合評判協力廠商於施工過程中之表現優劣。此外，亦以EFNIM模式，建立「協力廠商表現預測模式」。依協力廠商舊有之施工表現評估結果，進一步預測協力廠商未來之施工表現，作為營造廠進行協力廠商評選時之參考依據。最後，應用灰關聯分析，建立廠商評鑑因子灰關聯分析模式。從協力廠商長期表現中，找出一群相關且表現不佳之廠商評鑑因子，對該項目加強查核並要求改善。
本研究之主要目的在於改善目前營造廠對於廠商評鑑上之問題點，並以預測後之廠商表現作為選擇協力廠商之依據，使選商之資訊更為合理。此外，為落實強化班底之目的，利用廠商評鑑因子分析結果，對協力廠商之施工表現不善之處要求改善並加強查核，以提升其施工表現水準，依此將歷來均表現良好的協力廠商納為班底，形成中衛體系，以強化企業體質，提升競爭力。

Abstract
Key words: Subcontractor Evaluation, Genetic Algorithm, Fuzzy Sets Theory, Neural Network, Grey Relational Analysis
Subcontractor performance evaluation serves as an index for the general contractors to measure subcontractors’ performance in construction. The evaluation result is an important factor considered by the general contractors in the procurement and subcontracting process to determine with whom to subcontract. Inappropriate subcontracting not only can result in construction delay, cost increase, and quality defects, but the project goal and benefit can’t also be achieved. Thus, this study focuses on developing a subcontractor evaluation model to assist general contractors in selecting subcontractors.
This study includes three parts: (1) subcontractor evaluation model, (2) subcontractor performance prediction model, and (3) grey relational analysis of evaluation factors. Applying evolutionary fuzzy neural inference model (EFNIM), the subcontractor evaluation model is developed to measure subcontractors’ performance. This model consists of a multi-factors combination evaluation process. In addition, the subcontractor performance prediction model is also established using EFNIM. According to the subcontractor’s historical evaluation data, the prediction model is used to predict the subcontractor’s performance in the next project. The prediction results serves as a reference for the general contractor in the determination of subcontracting. Finally, to improve the subcontractor’s performance, the worst performed factor conducted by the subcontractor is first calculated, and then the related factors are identified and prioritized using the grey relational analysis. The general contractor can enhance checking the identified items to improve the subcontractor’s performance.

目錄
第一章 緒論1
1.1 研究動機1
1.2 研究目的2
1.3 研究範圍與限制3
1.4 研究流程與方法3
1.4.1 研究內容3
1.4.2 研究流程與方法4
1.4.3 研究大綱6
第二章 文獻回顧7
2.1 營造廠專業協力廠商評鑑相關研究7
2.2 模糊集理論10
2.2.1 模糊集理論10
2.2.2 普通集合與模糊集合11
2.2.2.1 普通集合11
2.2.2.2 模糊集合11
2.2.3 隸屬函數12
2.2.4 模糊邏輯推論13
2.3 類神經網路14
2.3.1 網路模式(Network Model)15
2.3.2 類神經網路之運作18
2.3.3 類神經網路之應用程序18
2.4 基因演算法20
2.4.1 基因演算法之優勢20
2.4.2 基因演算法執行流程21
2.5 灰色系統理論26
2.5.1 灰色系統理論簡介26
2.5.2 系統分析26
2.5.2 灰關聯分析27
第三章 EFNIM模式應用29
3.1 EFNIM介紹29
3.1.1 EFNIM概念29
3.1.2 EFNIM特性與限制30
3.1.2.1 EFNIM特性30
3.1.2.2 EFNIM限制31
3.2 EFNIM模式自我調適程序32
3.2.1 產生初始世代33
3.2.1.1 編碼模糊隸屬函數(Encode FMs)33
3.2.1.2 編碼模糊類神經網路(Encode FNNs)36
3.2.2評估染色體個體(Evaluate Individuals)41
3.2.2.1 轉換隱性為顯性41
3.2.2.1.1 解碼模糊隸屬函數(Decode MFs)41
3.2.2.1.2 解碼模糊類神經網路(Decode FNNs)43
3.2.2.2 評估目標函數(Evaluate Objective Function)46
3.2.2.3 評估適合度函數(Evaluate Fitness Function)49
3.2.3 執行交配(Perform Crossover)49
3.2.4 執行突變(Perform Mutation)53
3.2.5 評估染色體個體(Select Individuals)55
3.3 EFNIM網路應用57
第四章 營造廠專業協力廠商評鑑模式建立60
4.1 營造廠專業協力廠商評鑑案例介紹60
4.1.1 案例營造廠介紹60
4.1.2 營造廠採購發包作業60
4.1.3 合格分包商評選方式61
4.1.3.1 新分包商遴選評估方式61
4.1.3.2 廠商評鑑方式63
4.1.3 廠商評鑑問題點分析65
4.1.4 廠商評鑑案例收集67
4.2 協力廠商表現評估模式之建立71
4.2.1 協力廠商表現評估模式-網路評估71
4.2.2 協力廠商表現評估模式-網路分析72
4.2.3 協力廠商表現評估模式_網路設計75
4.2.4 協力廠商表現評估模式_網路訓練與測試76
4.2.4.1 網路建構設備77
4.2.4.2 網路訓練與測試78
4.2.5 廠商表現評估模式_模式應用84
4.3 協力廠商表現預測模式(一)86
4.3.1 協力廠商表現預測模式(一)_網路評估86
4.3.2 協力廠商表現預測模式(一)_網路分析86
4.3.3 協力廠商表現預測模式(一)_網路設計90
4.3.4 協力廠商表現預測模式(一)_網路訓練與測試91
4.3.5 協力廠商表現預測模式(一)_模式應用96
4.4 協力廠商表現預測模式(二)97
4.4.1 協力廠商表現預測模式(二)_網路評估97
4.4.2 協力廠商表現預測模式(二)_網路分析97
4.4.3 協力廠商表現預測模式(二)_網路設計99
4.4.4 協力廠商表現預測模式(二)_網路訓練與測試99
4.4.5 協力廠商表現預測模式(二)_模式應用103
第五章 廠商評鑑因子灰關聯分析模式建立104
5.1 確定廠商評鑑因子105
5.2 收集分析廠商歷史資料106
5.3 尋找參考數列因子106
5.4 執行灰關聯分析108
5.5 輸出廠商評鑑因子灰關聯序116
5.6 營造廠後續處理機制117
第六章 結論與建議118
6.1 結論118
6.2 研究貢獻118
6.3 建議119
參考文獻120
附錄一 營造廠採購發包作業與廠商評鑑使用表報……………………………...I-1
附錄二 協力廠商表現評估模式描繪…………………………………………….II-1
附錄二 協力廠商表現預測模式(一)描繪……………………………………….III-1
附錄二 協力廠商表現預測模式(二)描繪……………………………………….IV-1

參考文獻
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