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研究生:吳宗桂
研究生(外文):Tsung-kuei Wu
論文名稱:營造廠專業協力廠商評鑑模式之建立與應用
論文名稱(外文):Performance Evaluation and Prediction Model for Construction Subcontractor
指導教授:鄭明淵鄭明淵引用關係
指導教授(外文):Min-Yuan Cheng
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:營建工程系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:123
中文關鍵詞:廠商評鑑基因演算法模糊理論類神經網路灰關聯分析
外文關鍵詞:Subcontractor EvaluationGenetic AlgorithmFuzzy Sets TheoryNeural NetworkGrey Relational Analysis
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摘要
關鍵詞: 廠商評鑑、基因演算法、模糊理論、類神經網路、灰關聯分析
「廠商評鑑」為營造廠用以衡量協力廠商施工表現好壞之方式,一般營造廠常將廠商評鑑之結果作為採購發包時選擇協力廠商之依據。若營造廠對所需協力廠商選擇不當,結果將反應在工程之工期、成本、與品質上,導致工程專案目標與利潤無法達成。因此,本文將研究建立一「營造廠協力廠商評鑑模式」,系統化模式分析,評鑑協力廠商施工表現之良窳,以作為營造廠進行協力廠商選擇時之參考。
本研究將廠商評鑑模式分為三個主題:(1)協力廠商表現評估模式;(2) 協力廠商表現預測模式;(3)廠商評鑑因子灰關聯分析模式。首先,應用EFNIM模式建立「協力廠商表現評估模式」,以多因子綜合評判協力廠商於施工過程中之表現優劣。此外,亦以EFNIM模式,建立「協力廠商表現預測模式」。依協力廠商舊有之施工表現評估結果,進一步預測協力廠商未來之施工表現,作為營造廠進行協力廠商評選時之參考依據。最後,應用灰關聯分析,建立廠商評鑑因子灰關聯分析模式。從協力廠商長期表現中,找出一群相關且表現不佳之廠商評鑑因子,對該項目加強查核並要求改善。
本研究之主要目的在於改善目前營造廠對於廠商評鑑上之問題點,並以預測後之廠商表現作為選擇協力廠商之依據,使選商之資訊更為合理。此外,為落實強化班底之目的,利用廠商評鑑因子分析結果,對協力廠商之施工表現不善之處要求改善並加強查核,以提升其施工表現水準,依此將歷來均表現良好的協力廠商納為班底,形成中衛體系,以強化企業體質,提升競爭力。
Abstract
Key words: Subcontractor Evaluation, Genetic Algorithm, Fuzzy Sets Theory, Neural Network, Grey Relational Analysis
Subcontractor performance evaluation serves as an index for the general contractors to measure subcontractors’ performance in construction. The evaluation result is an important factor considered by the general contractors in the procurement and subcontracting process to determine with whom to subcontract. Inappropriate subcontracting not only can result in construction delay, cost increase, and quality defects, but the project goal and benefit can’t also be achieved. Thus, this study focuses on developing a subcontractor evaluation model to assist general contractors in selecting subcontractors.
This study includes three parts: (1) subcontractor evaluation model, (2) subcontractor performance prediction model, and (3) grey relational analysis of evaluation factors. Applying evolutionary fuzzy neural inference model (EFNIM), the subcontractor evaluation model is developed to measure subcontractors’ performance. This model consists of a multi-factors combination evaluation process. In addition, the subcontractor performance prediction model is also established using EFNIM. According to the subcontractor’s historical evaluation data, the prediction model is used to predict the subcontractor’s performance in the next project. The prediction results serves as a reference for the general contractor in the determination of subcontracting. Finally, to improve the subcontractor’s performance, the worst performed factor conducted by the subcontractor is first calculated, and then the related factors are identified and prioritized using the grey relational analysis. The general contractor can enhance checking the identified items to improve the subcontractor’s performance.
目錄
第一章 緒論1
1.1 研究動機1
1.2 研究目的2
1.3 研究範圍與限制3
1.4 研究流程與方法3
1.4.1 研究內容3
1.4.2 研究流程與方法4
1.4.3 研究大綱6
第二章 文獻回顧7
2.1 營造廠專業協力廠商評鑑相關研究7
2.2 模糊集理論10
2.2.1 模糊集理論10
2.2.2 普通集合與模糊集合11
2.2.2.1 普通集合11
2.2.2.2 模糊集合11
2.2.3 隸屬函數12
2.2.4 模糊邏輯推論13
2.3 類神經網路14
2.3.1 網路模式(Network Model)15
2.3.2 類神經網路之運作18
2.3.3 類神經網路之應用程序18
2.4 基因演算法20
2.4.1 基因演算法之優勢20
2.4.2 基因演算法執行流程21
2.5 灰色系統理論26
2.5.1 灰色系統理論簡介26
2.5.2 系統分析26
2.5.2 灰關聯分析27
第三章 EFNIM模式應用29
3.1 EFNIM介紹29
3.1.1 EFNIM概念29
3.1.2 EFNIM特性與限制30
3.1.2.1 EFNIM特性30
3.1.2.2 EFNIM限制31
3.2 EFNIM模式自我調適程序32
3.2.1 產生初始世代33
3.2.1.1 編碼模糊隸屬函數(Encode FMs)33
3.2.1.2 編碼模糊類神經網路(Encode FNNs)36
3.2.2評估染色體個體(Evaluate Individuals)41
3.2.2.1 轉換隱性為顯性41
3.2.2.1.1 解碼模糊隸屬函數(Decode MFs)41
3.2.2.1.2 解碼模糊類神經網路(Decode FNNs)43
3.2.2.2 評估目標函數(Evaluate Objective Function)46
3.2.2.3 評估適合度函數(Evaluate Fitness Function)49
3.2.3 執行交配(Perform Crossover)49
3.2.4 執行突變(Perform Mutation)53
3.2.5 評估染色體個體(Select Individuals)55
3.3 EFNIM網路應用57
第四章 營造廠專業協力廠商評鑑模式建立60
4.1 營造廠專業協力廠商評鑑案例介紹60
4.1.1 案例營造廠介紹60
4.1.2 營造廠採購發包作業60
4.1.3 合格分包商評選方式61
4.1.3.1 新分包商遴選評估方式61
4.1.3.2 廠商評鑑方式63
4.1.3 廠商評鑑問題點分析65
4.1.4 廠商評鑑案例收集67
4.2 協力廠商表現評估模式之建立71
4.2.1 協力廠商表現評估模式-網路評估71
4.2.2 協力廠商表現評估模式-網路分析72
4.2.3 協力廠商表現評估模式_網路設計75
4.2.4 協力廠商表現評估模式_網路訓練與測試76
4.2.4.1 網路建構設備77
4.2.4.2 網路訓練與測試78
4.2.5 廠商表現評估模式_模式應用84
4.3 協力廠商表現預測模式(一)86
4.3.1 協力廠商表現預測模式(一)_網路評估86
4.3.2 協力廠商表現預測模式(一)_網路分析86
4.3.3 協力廠商表現預測模式(一)_網路設計90
4.3.4 協力廠商表現預測模式(一)_網路訓練與測試91
4.3.5 協力廠商表現預測模式(一)_模式應用96
4.4 協力廠商表現預測模式(二)97
4.4.1 協力廠商表現預測模式(二)_網路評估97
4.4.2 協力廠商表現預測模式(二)_網路分析97
4.4.3 協力廠商表現預測模式(二)_網路設計99
4.4.4 協力廠商表現預測模式(二)_網路訓練與測試99
4.4.5 協力廠商表現預測模式(二)_模式應用103
第五章 廠商評鑑因子灰關聯分析模式建立104
5.1 確定廠商評鑑因子105
5.2 收集分析廠商歷史資料106
5.3 尋找參考數列因子106
5.4 執行灰關聯分析108
5.5 輸出廠商評鑑因子灰關聯序116
5.6 營造廠後續處理機制117
第六章 結論與建議118
6.1 結論118
6.2 研究貢獻118
6.3 建議119
參考文獻120
附錄一 營造廠採購發包作業與廠商評鑑使用表報……………………………...I-1
附錄二 協力廠商表現評估模式描繪…………………………………………….II-1
附錄二 協力廠商表現預測模式(一)描繪……………………………………….III-1
附錄二 協力廠商表現預測模式(二)描繪……………………………………….IV-1
參考文獻
1.鄭明淵、柯千禾,「Intelligent Inference Model Using Neuro-Fuzzy-Genetic Method」,第五屆營建工程與管理研究成果聯合發表會,雲林,2001。(已通過審核)。
2.Min-Yuan Cheng and Amos Chien-Ho Ko, An Intelligent Inference Model Using Neuro-Fuzzy-Genetic Method, Computing in Civil Engineering, ASCE (送審中)。
3.柯千禾,「山坡地社區防災體系之研究與建立」,碩士論文,國立台灣科技大學,台北,1999。
4.鄭明淵、柯千禾,「社區坡地安全監測專家決策支援系統之建立」,中國土木水利工程學刊,第13期,第1卷,2001,第39-50頁。
5.葉祥海、鄭明淵,「建築工程施工品質檢核管理系統」,內政部建築研究所,台北,1998。
6.羅建龍,「BOT營運績效評估模式研究與建立」,碩士論文,國立台灣科技大學營建工程系,台北,2000。
7.張繼忠,「建築工程分包管理之研究」,碩士論文,國立台灣工業技術學院營建工程技術研究所,台北,1996。
8.沈光青,「臺北市政府工程監造制度之研究」,碩士論文,國立台灣工業技術學院營建工程技術研究所,台北,1989。
9.呂金丁,「公共工程發包及施工監制造度之研究」,碩士論文,國立台灣工業技術學院營建工程技術研究所,台北,1992。
10.黃文力、羅美合,「義峰營造之協力廠商管理與輔導」,1998營建業分包管理研討會論文集,第IV-12至IV-27頁。
11.謝定亞、黃忠發,「營造業分包管理現況之研究」,1998營建業分包管理研討會論文集,第V-5頁。
12.黃忠發,「營造業分包管理策略中班底效應之研究」,博士論文,國立中央大學土木工程研究所,桃園,2000。
13.黃忠發,「營造公司對其下包垂直整合之研究」,碩士論文,國立中央大學土木工程研究所,桃園,1995。
14.葉怡成,「類神經網路模式應用與實作」,儒林圖書有限公司,台北,2000。
15.蔡瑞煌,「類神經網路概論」,三民出版社,台北,1995。
16.邱國慶,「類神經網路應用於定力車削之自調式適應控制」,碩士論文,國立臺灣工業技術學院工程技術研究所,台北,1993。
17.張本法,「結合類神經網路與基因演算法於水下聲源訊號辨識系統之研究」,碩士論文,中原大學資訊工程學系,桃園,2000。
18.劉權輝,「類神經網路於非線性程系統控制之應用」,碩士論文,大葉大學食品工程研究所,彰化,2000。
19.劉嘉鴻,「整合灰預測及類神經網路模型研究股市盤後期貨價格之資訊內涵:以摩根台股指數及日經225指數為例」,碩士論文,輔仁大學金融研究所,台北,2000。
20.楊孟龍,「類神經網路於股價波段預測及選股之應用」,碩士論文,國立中央大學資訊管理研究所,桃園,2000。
21.呂孟學,「應用類神經網路於即時停車需求預測之研究」,碩士論文,國立中央大學資訊管理研究所,桃園,2000。
22.王志陽,「基於模糊類神經網路之自動導航車反應行為融合策略」,碩士論文,國立台北科技大學機電整合研究所,台北,2000。
23.陳明儀、夏郭賢,「灰關聯分析於旋轉生物圓盤廢水處理系統之應用」,第四屆灰色系統理論與應用研討會,第147∼151頁。
24.沈瑞棋、施東河、王勝助,「應用灰關聯分析於旅遊風險評估之研究」,1998灰色系統理論與應用研討會,第185∼193頁。
25.溫昆禮,「灰關聯度的定量化研究」,灰色系統學刊,第二卷,第二期,第117∼133頁,1999。
26.鄧聚龍,「灰色系統理論與應用」,高立出版社,台北,2000。
27.傅立,「灰色系統理論及其應用」,科學技術文獻出版社,1991。
28.史開泉、吳國威、黃有評,「灰色信息關係論」,全華科技圖書股份有限公司,台北,1994。
29.鄧聚龍,郭洪編,「灰預測原理與應用」,全華科技圖書股份有限公司,台北,1996。
30.林信成、彭啟峰,「Oh! Fuzzy 模糊理論剖析」,知道出版有限公司,台北,1994。
31.藎壚,「實用模糊數學」,亞東書局,台北,1991。
32.闕頌廉,「應用模糊數學」,科技圖書股份有限公司,台北,1992。
33.謝維信,「工程模糊數學方法」,儒林出版/格致總經銷,台北,1992。
34.楊英魁,「模糊控制理論與技術」,全華科技圖書股份有限公司,台北,1996。
35.劉杏游,「營造廠商管理效能評鑑制度之研究」,碩士論文,國立中央大學土木工程研究所,桃園,1999。
36.古鴻坤,「利用評鑑制度提升台灣地區營造廠商經營體質之研究」,碩士論文,國立中央大學土木工程研究所,桃園,1996。
37.蔣俊良,「協力外包管理制度之研究─以中鋼為例」,碩士論文,國立中山大學企業管理研究所,高雄,1996。
38.廖紀勳,「營建工程合作管理(Partnering)之研究」,碩士論文,國立台灣大學土木工程學系,台北,1997。
39.林益源,「公共工程技術顧問評選決標方式之研究」,碩士論文,國立台灣大學土木工程學系,台北,1998。
40.郭慶鴻,「公共工程分包管理制度之研究」,碩士論文,國立台灣科技大學營建工程系,台北,2000。
41.營建自動化策略聯盟,「營建協力廠商與材料廠商資訊系統使用手冊」,台北,1999。
42.宋宜哲,「營建廠商信用評等模型之初步研究」,碩士論文,國立台灣科技大學營建工程系,台北,2000。
43.葉昱微,「營建工程自辦分包決策模式之研究─以快速道路擋土牆模板工程為例」,碩士論文,國立台灣科技大學營建工程系,台北,2000。
44.賴耿松,「台灣製造業協力廠商管理制度之改進研究─以交貨期面來探討」,碩士論文,國立清華大學工業工程系,台北,1995。
45.Dubois,D.,.and Prade,H.,“Fuzzy Sets and System:Theory and Applications” Academic ,New York,1980.
46.Buckley,J.J,”the multiple judge,multiple criteria ranking problem:a fuzzy set approach”,Fuzzy Sets and Systems, 13,1984,pp25-37.
47.Buckley,J.J,”Fuzzy Hierarchical Analysis”,Fuzzy Sets and Systems,17,1985,pp233-247.
48.Ishikawa,A.,Amagasa,M.,Shiga,T.,Tomizawa,G.,Tatsuta,R., and Mieno,H.,” The Max-Min Delphi method and fuzzy Delphi method via fuzzy integration”, Fuzzy Sets and Systems,55, 1993,pp.241-253.
49.Chang,I.S.,Tsujimura,Y.,Gen.,M.,andTozawa.,T.,” An efficient approach for large scale project planning based on fuzzy Delphi method”, Fuzzy Sets and Systems,76,1995,pp277-288.
50.Freeman,R.C.,and Dobbins,R.W.(1990), ”Neural Network PC Tools-A Practical Guide”, Academic, Inc.
51.David E,”Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learn ”,Addison-Wesley Publishing Company, Inc.
52.MITSUO GEN, RUNWEI CHENG,” Genetic Algorithms and Engineering Design”, A Wiley-Interscience Publication John Wiley& Sons, Inc
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