電子商務發展至今，隨著網際網路基礎建設與資訊科技的發展，讓行銷所發展出的各種關係行銷、顧客關係管理的理論及策略得以實現，並且在應用上將顧客關係管理推展到前所未有的地步，不斷持續下去。
資料探勘﹙Data Mining﹚技術，可以在資料庫中挖掘出極具利用價值但卻隱藏起來的資訊，利用這些所挖掘出隱藏資訊，可以進一步的實現顧客關係管理的理想，即在不須花費太多成本的情況下，提供個別顧客化的專屬服務，維繫與顧客間良好的互動關係，能夠留住及創造顧客。
本研究利用資料探勘方式中的關聯法則為出發，應用改良的強關聯法則，加上修改過的適當條件，透過以實做的方式，建立一個模型，在網站中挖掘使用者的使用模式，而根據使用者的模式提供使用者專屬的個人化動態網頁，產生的結果是動態的而且是個別的，會隨使用者使用習慣而改變，也是一對一的個人化服務之一，提供使用者易於使用的介面﹙User Friendly﹚縮短使用者在龐大的資訊當中搜尋自身所需資訊的時間及成本，進一步提高使用者再使用的意願，維持與顧客良好關係，達到實現顧客關係管理的目的。
在進行網路探勘時因使用者使用瀏覽器的”上一頁”鍵，而造成路徑失真的問題實際上成為優點之一；透過此功能使用者不必再費心的每次都一層層的找尋所偏好的內容，更能快速的找到自己想看的，在網站架構較大的情況下能降低使用者找尋的成本。

With the developing of e-commerce and information technology, many strategies of relationship and CRM could be realized.
Through data mining technology, we can find some useful information that hidden in the data. We can also realize the ideal of CRM by using those useful information we found. That is, we can provide personalization service can be provided to every customer and keep good relationship with customers.
This study bases on association rules, and improves the strong association rules. A model for implementation that providing one to one dynamics pages for each user through mining their using behavior has been created. The output is dynamics, specific, and would also change with user’s behavior. This function saves time when users search information they need in such enormous information, and increase users’ attempt to use again.
As a result, the users need not to find what they want by clicking mouse so many times. They can also get their information faster, especially when the structure of web site is large.

目 錄
頁次
中文摘要………………………………………………………………………i
英文摘要………………………………………………………………………ii
目錄…………………………………………………………………………iii
圖目錄…………………………………………………………………………vi
表目錄……………………………………………………………………… vii
第一章 導論…………………………………………………………………1
1.1 研究背景……………………………………………………………...1
1.2研究動機………………………………………………………….2
1.3研究目的………………………………………………………….3
1.4研究範圍與限制………………………………………………….4
1.5研究方法與步驟………………………………………………….4
1.6研究架構………………………………………………………….6
第二章文獻探討………………………………………………………….7
2.1 在知識庫中發現知識………………………………………………...7
2.1.1 在知識庫中發現知識內容……………………………………..7
2.1.2 資料探勘方式與內容……………………….………………..10
2.2 顧客關係管理………………………………………………………..15
2.2.1 顧客關係管理定義…………………………………………...15
2.2.2 資訊科技運用在顧客關係管理之角色與架構……………...15
2.2.3 個人化服務…………………………………………………...18
2.2.4 個人化的方式………………………………………………...19
2.3 網頁探勘探討……………...……………………………………….22
2.3.1 網頁探勘種類……………………………….………………..23
2.3.2 網頁用法探勘方式與流程..………………………………28
2.3.3 發掘使用者行為模式的方式………………………………35
2.3.4 網頁挖掘技術與限制之探討………………………………40
2.3.5 結論…………………………………………………………41
第三章系統設計與流程…………………………………………………42
3.1 關聯法則……………………………………………………………..42
3.1.1 關聯法則定義………………………………………………...42
3.1.2 關聯法則方式………………………………………………...43
3.1.3 強關聯法則…………………………………………………...47
3.2 以強關聯法則進行網頁用法探勘…………………………………..48
3.2.1 系統流程……………………………………………………...48
3.2.2 流程演算法與說明…………………………………………...52
3.3 本章結論……………………………………………………………..56
第四章模型實作結果與討論……………………………………………57
4.1 實作結果……………………………………………………………..57
4.1.1 開發環境……………………………………………………......57
4.1.2 實作結果呈現………………………………………………......58
4.2 討論…………………………………………………………………..62
第五章結論與建議………………………………………………………64
5.1 結論…………………………………………………………………..64
5.2 本研究主要貢獻……………………………………………………..65
5.3 建議與未來研究方向………………………………………………..66
參考文獻…………………………………………………………………….67

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