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研究生:孫育伯
研究生(外文):Suen Yu-bo
論文名稱:影響我國住宅能源需求要因之研究
論文名稱(外文):The Study of Influential Factors on Residential Energy Demand
指導教授:廖惠珠廖惠珠引用關係
指導教授(外文):Huei-chu Liao
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:產業經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:住宅部門能源消費多項式羅吉分析加權最小平方法
外文關鍵詞:residential sectorenergy consumptionmulti-logit analysisWLS
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相較於國外而言,國內有關住宅部門能源探討的研究並未著重家庭屬性所扮演之角色。本文除偏重家庭屬性之分析外,亦考慮了能源使用設備選擇的議題,而採Multi-Logit 的兩階段分析探討家庭屬性與能源需求之間的關係。如此,一方面可驗證能源需求模型,另一方面則可深入探討家庭屬性對能源需求之影響。本研究亦一併探討季節性的天氣變化是否會使住戶對能源的需求有所改變。
利用台灣綜合研究院於2000年開始調查之台灣地區住宅部門能源消費調查之資料,本研究進行兩階段分析。第一階段運用Multi-Logit找出能源選擇偏誤,第二階段則是考慮偏誤後,套用WLS分析法來分析經修正選擇偏誤後之能源需求。
分析結果顯示,住戶對於能源器具的選擇所產生之偏誤會影響到其能源需求,而一些家庭屬性亦顯著地影響住宅部門的能源需求。另外,季節的改變對於住宅部門能源需求確實會產生顯著的影響,尤以夏季最為明顯。
本研究結果旨在提供一個較全面性的能源需求分析方法,並引發國內各相關單位注意家庭屬性與能源需求間的關係,進而可做為廠商或政府於施行能源需求管理計劃時之參考依據。

Relative to the current residential energy literature in the world, those studies in Taiwan pay less attention on the actor of household’s influence on the energy demand. Rather than the traditional elasticity analysis in domestic studies, this thesis considers not only the household’s effect but also the energy appliances selection bias problem. Applying the two stage multi-logit analysis to investigate the relationship between the household characteristics and the residential energy demand, we can testify the suitability of our model in one aspect, and also clarify those impacts on the residential energy demand resulted from various demographic factors from the other angle. Moreover, this thesis also considers the influence of seasonal weather change on the residential energy demand.
Using the Taiwan’s residential energy consumption survey data collected by the Taiwan Research Institute, the two stage multi-logit analysis is applied in this study.
The energy appliances selection bias is calculated in the first stage multi-logit analysis. While the WLS method is implemented in the second stage by considering the biased calculated in the first stage.
The empirical evidence shows that energy appliances strongly affect the volume of energy consumption and the household characteristics do have significant impacts on the residential energy demand. While seasonal weather change do have some influence on the residential energy demand, especially in the summer season.
The aim of this study is to provide a more comprehensive energy demand analysis in our country for notifying the linkage between the household characteristics and the energy demand. It is hope that our empirical results could bring some hints for energy companies and government to implement the related energy management program.

第一章 緒論…………………………………………………………1
第一節 研究動機與目的…………………………………1
第二節 研究方法與流程…………………………………2
第三節 研究內容…………………………………………5
第四節 研究範圍與限制…………………………………5
第二章 文獻回顧……………………………………………………7
第一節 相關計量文獻探討………………………………7
第二節 國內住宅相關文獻探討…………………………8
第三節 國外住宅相關文獻探討…………………………12
第三章 資料來源與基本統計圖表…………………………………16
第一節 資料來源…………………………………………16
第二節 不同建築型態下屬性與能源支出的關係………19
第三節 不同季節下屬性與能源支出的關係……………24
第四章 理論模型……………………………………………………30
第一節 能源選擇的效用最大化模型……………………30
第二節 間斷的選擇模型…………………………………32
第三節 連續的選擇模型…………………………………35
第五章 不同能源使用方式下之能源需求分析……………………40
第一節 實證模型的建立…………………………………40
第二節 能源使用方式之實證結果………………………43
第三節 影響能源需求要因探討…………………………46
第六章 不同季節下之能源需求分析………………………………50
第一節 季節性能源需求的重要性………………………50
第二節 實證模型的建立…………………………………52
第三節 不同能源使用方式之春夏冬三季比較…………55
第七章 結論與建議…………………………………………………60
第一節 結論………………………………………………60
第二節 本文限制與未來研究建議………………………62
參考文獻………………………………………………………………64

一、中文部分
經濟部能源委員會(2001),”台灣地區住宅與商業部門能源消費之調查”,台灣綜合研究院。
台灣電力公司(1999),”台灣地區家用電器普及狀況調查研究報告”,台灣電力公司。
呂俊傑(1998),”人口老化對長期能源需求之影響,”淡江大學產業經濟學系碩士班碩士論文,淡江大學。
曾正權、林茂文(1987),’’台灣地區住宅能源消費與選擇模式之研究,’’臺灣銀行季刊,Vol. 38,No. 3,pp. 238-251。
梁啟源(1987),’’台灣能源需求模型之研究,’’中研院經濟所現在經濟探討叢書,中央研究院,台北。
黃慧姿(1995),”台灣女性、女主管與女性企業家勞動行為之探討,”淡江大學產業經濟學系碩士班碩士論文,淡江大學。
張彩鳳(1999),”高齡人口對暖氣與熱水能源之需求分析-使用1993年美國住宅部門能源消費調查資料,”淡江大學產業經濟學系碩士班碩士論文,淡江大學。
薛立敏(1985),”台灣地區家計部門電力消費之研究-最終用途之分析及預測,”經濟部能源委員會,台北。
薛立敏(1988),’’台灣地區家計部門電力需求在分級遞增電價結構下之估計’’,台灣能源經濟論文集。
羅紀瓊(1983),”紐約州住宅能源需求模型-最終用途分析,”經濟論文,Vol.11,No.1,pp. 227-252。
羅紀瓊(1989),”台灣地區住宅能源終端需求預測,”台灣經濟預測與政策,Vol.20,No.1,pp. 59-86。
譚令蒂(1998),”公、私部門工資性別差異-台灣之實證研究,”國家科學委員會研究彙刊:人文及社會科學,八卷,二期, PP.335-348。
二、英文部分
Assimakopoulos, V., “Residential Energy Demand Modeling in Developing Regions: The Use of Multivariate Statistical Techniques” , Energy Economics, Vol. 14, No.1, January 1992, pp.57-63.
Bernard, Jean Thomas , Lemieux, M. and S. Thivierge (0987), “Residential Energy Demand : An Integrated Two-Levels Approach,” Energy Economics, 9:3, pp 139-144.
Bente Halvorsen, Bodil M. Larsen, “Norwegian residential electricity demand-a microeconomic assessment of the growth from 1976 to 1993,” Energy Policy, 2001,(29), pp.227-236.
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Donatos, George S. and George J. Mergos, “Residential Demand for Electricity: the Case of Greece,” Energy Economics, January 1991, pp. 41-47.
G.E.Nasr, E.A. Badr, Dibeh, “Econometric modeling of electricity consumption in post-war Lebanon, Energy Economics, 2000, pp. 627-640.
John Asafu-Adjaye, “The relationship between energy consumption, energy prices and economic growth: time series evidence from Asian developing countries,” Energy Economics, 2000, pp.615-625.
McFadden, S. Daniel, “Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior,” in Zarembka, P., ed., Frontiers in Econometrics, Academic Press, 1973, pp. 105-140.
Runa Nesbakken, “Price sensitivity of residential energy consumption in Norway,” Energy Economics, 1999, pp 493-515.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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