臺灣博碩士論文加值系統

現代科技，瞬息萬變。隨著電子工業的發達，傳播界的迅速，讓全世界的通訊往來宛如地球村，天涯若比鄰。近年來，由於網際網路的普及，透過螢幕來傳達資訊乃是時代趨勢，人機介面儼然已成為現代人與人之間溝通的橋樑。介面除了圖像和靜態文字之外，如能以動態形式呈現，更具有視覺效果。
本論文分成三個階段，以實驗法調查在13.3吋液晶顯示器上的動態中文字，研究採用「全真字型」。實驗一旨在探討螢幕上視認性與易讀性效果最佳之動態中文字型，依據網頁設計常用字型，挑選中明體、中黑體、中圓體、仿宋體、隸書體、行書體及楷書體等七種作為測試樣本。實驗二探討文字與背景色彩組合，即圖地關係。以視認性最佳之動態字型為測試樣本，字體顏色採用紅、綠、藍、青、洋紅、黃六種搭配白和黑兩種背景顏色組合而成之實驗樣本，其組成色的色彩差異是否影響視認性與易讀性之間的關係。實驗三則探討受測者觀看螢幕時的視覺焦點與動向之順序，在實驗3-1中，將畫面以「米」字形式規劃成八個視覺區域，字體大小為20pt，共分四組不同筆劃數，以單字方式呈現，從八個方向由外而內，文字從出現到消失的時間設定為1秒、1.5秒、3秒三種；在實驗3-2中，以12組四字成語方式呈現，設置於螢幕上12個視覺區域及移動方向。
研究結果發現：一、實驗1-1和1-2中，將七種字型同時呈現測試時，「中黑體」不管在白底黑字、黑底白字或排列位置順序方面，其視認性與易讀性效果均最佳；實驗1-3將七種字型單一呈現測試時，仍是「中黑體」效果最好。二、實驗二「白底彩字」優劣排序為：1.黑、2.藍、3.紅、4.洋紅、5.綠、6.青、7.黃；「黑底彩字」優劣排序為：1.白、2.黃、3.綠、4.青、5.洋紅、6.紅、7.藍。研究發現祗有圖地明度差對視認性較有影響，明度差較大者，其視認性較佳。三、實驗3-1受測者觀看螢幕時的視覺焦點及移動方向依序為：中上＞左上＞右上＞右中＞右下＞中下＞左中＞左下，結果顯示上面的位置較容易被注意到；各組不同筆劃數皆含八個不同的字，其正確辨識字數之平均值為：第一組字（3劃和5劃）5.13字、第二組字（8劃和11劃）4.32字、第三組字（14劃和17劃）4.07字、第四組字（20劃和23劃）3.47字。結果顯示筆劃數愈少、速率愈慢，正確辨識字數愈高；實驗3-2結果顯示中間十字位置最容易被注意到。

Nowadays, technology changes at every single second. The global communication gets so convenient by way of the flourishing electrical industry and the rapid mass media. Even more, as the spreading of the World Wide Web, it will be a trend that people deliver information to each other through the “screen” all the time. Therefore, if this interface could present in a dynamical way rather than static photos and words will make more visual attractive.
This study includes three experiments, in which the author adopts the experiment method to investigate how dynamic Chinese character works on a 13.3-inch LCD with True Type Font. The experiment I focus on the best performance of the legibility and readability of dynamic Chinese character on a screen. Test samples are picked up from the top 7 frequently used fonts in web page design, which are Ming, Black, Bold, Sung, Official Script, Script, and Regular Script. The experiment II investigates the relations between word and background color combinations, which is so called figure & ground. The author choose the best legible dynamic font as a test sample, used 6 different font colors, which are Red, Green, Blue, Cyan, Magenta, and Yellow, to match with White or Black background color combinations. Then study how the diversity of color combination affects the relations between legibility and readability. And the experiment III surveys the sequence of visual focus and moving direction while observers looked at screen. In experiment 3-1, a visual district has been divided into eight sections by a “＊” word. This experiment made use of 20pt font size, four different stroke groups used, one word presented per time, showed up at each section from outside to in side and stayed for 1, 1.5, and 3 seconds. In experiment 3-2, twelve groups of 4-word idiom had been set on twelve moving directions according to different visual districts.
According to these experiments, some conclusions had made as followed: Firstly, in experiment 1-1 and 1-2, while presented all different font type at one time, the Black Font showed the best performance at legibility and readability no matter shown on a black word on white background, white word on black background, or in any order and location. Even in experiment 1-3, while presented different font separately at each time, the Black Font still showed the best. Secondly, as the colored words on a white background, the sequence of legibility is 1.Black, 2.Blue, 3.Red, 4.Magenta, 5.Green, 6.Cyan and 7.Yellow. As colored words on a Black background: 1.White, 2.Yellow, 3.Green, 4.Cyan, 5.Magenta, 6.Red and 7.Blue in experiment II. The experimental results show that the legibility has an effect on the value differences between figure and background. It means that the sharper the contrast, the better the legibility. Thirdly, while observers looked at screen, the sequence of the visual focus and moving direction showed: up-middle > up-left > up-right > middle-right > down-right > down-middle > middle-left > down-left in experiment 3-1. It means that the upper location is easier to be noticed. As eight characters in each different stroke group, the average of accurately recognized characters is: the first group (3-stroke and 5-stroke) 5.13 characters, the second group (8-stroke and 11-stroke) 4.32 characters, the third group (14-stroke and 17-stroke) 4.07 characters, the fourth group (20-stroke and 23-stroke) 3.47 characters. These show that the less stokes and lower speed made a higher recognition. In experiment 3-2, the center positions of a cross pattern have understandable to be noticed.

中文摘要 -------------------------------------------------------------------------------- i
英文摘要 -------------------------------------------------------------------------------- ii
誌謝 -------------------------------------------------------------------------------- iv
目錄 -------------------------------------------------------------------------------- v
表目錄 -------------------------------------------------------------------------------- viii
圖目錄 -------------------------------------------------------------------------------- xi
一、 緒論------------------------------------------------------------------------ 1
1.1 研究動機------------------------------------------------------------------- 2
1.2 研究目的------------------------------------------------------------------- 3
1.3 研究限制------------------------------------------------------------------- 5
1.4 研究範圍------------------------------------------------------------------- 5
1.5 研究流程------------------------------------------------------------------- 6
1.6 名詞釋義------------------------------------------------------------------- 7
二、 文獻探討----------------------------------------------------------------- 9
2.1 中文漢字基本概說------------------------------------------------------ 9
2.1.1 漢字的形成與演進------------------------------------------------------ 9
2.1.2 中文印刷字型的發展--------------------------------------------------- 10
2.1.3 漢字的筆劃與特色------------------------------------------------------ 13
2.1.4 漢字的形態與結構------------------------------------------------------ 14
2.2 視覺與色彩---------------------------------------------------------------- 15
2.2.1 視覺生理及視銳度------------------------------------------------------ 15
2.2.2 文字的視認性與易讀性------------------------------------------------ 17
2.2.3 均勻色彩空間------------------------------------------------------------- 20
2.2.4 文字與背景色彩組合--------------------------------------------------- 23
2.3 人機介面模式------------------------------------------------------------- 25
2.3.1 人機運作模式------------------------------------------------------------- 25
2.3.2 畫面上位置的吸引力--------------------------------------------------- 27
2.3.3 畫面上「形」之重度與方向------------------------------------------ 28
2.4 注意力（Attention）----------------------------------------------------- 29
2.4.1 注意理論的建構與發展------------------------------------------------ 29
2.4.2 注意的狀態---------------------------------------------------------------- 30
2.4.3 注意的特性---------------------------------------------------------------- 31
2.5 記憶力（Memory）------------------------------------------------------ 33
2.5.1 記憶的產生與過程------------------------------------------------------ 33
2.5.2 記憶的三階段模式------------------------------------------------------ 33
三、 研究方法----------------------------------------------------------------- 36
3.1 實驗流程------------------------------------------------------------------- 36
3.2 實驗設備與受測者------------------------------------------------------ 37
3.2.1 實驗設備------------------------------------------------------------------- 37
3.2.2 受測者---------------------------------------------------------------------- 37
3.3 實驗設計------------------------------------------------------------------- 38
3.3.1 實驗一：探討螢幕上視認性最佳之動態中文字型------------- 38
3.3.2 實驗二：探討螢幕上文字與背景色彩組合（圖地關係）--- 41
3.3.3 實驗三：探討視覺焦點（落點）位置及視覺動向之順序--- 43
3.4 資料處理------------------------------------------------------------------- 46
四、 實驗結果統計與分析---------------------------------------------- 47
4.1 實驗一：螢幕上視認性最佳之動態中文字型結果分析------- 47
4.1.1 實驗1-1：七種字型同時呈現，排列方式(一)測試結果分析 47
4.1.2 實驗1-2：七種字型同時呈現，排列方式(二)測試結果分析 50
4.1.3 實驗1-3：七種字型單一呈現方式測試結果分析--------------- 53
4.2 實驗二：文字與背景色彩組合結果分析-------------------------- 56
4.2.1 白底彩字基本描述統計與一致性分析----------------------------- 56
4.2.2 白底彩字之變異數分析與Tukey事後多重比較---------------- 57
4.2.3 白底彩字迴歸分析------------------------------------------------------ 58
4.2.4 黑底彩字基本描述統計與一致性分析----------------------------- 60
4.2.5 黑底彩字之變異數分析與Tukey事後多重比較---------------- 61
4.2.6 黑底彩字迴歸分析------------------------------------------------------ 62
4.3 實驗三：視覺焦點（落點）位置及視覺動向結果分析------ 64
4.3.1 實驗3-1：「單字」測試結果分析----------------------------------- 64
4.3.2 實驗3-2：「四字成語」測試結果分析----------------------------- 83
五、 結論與建議------------------------------------------------------------- 87
5.1 結論------------------------------------------------------------------------- 87
5.2 建議------------------------------------------------------------------------- 90
參考文獻 -------------------------------------------------------------------------------- 92
附錄 -------------------------------------------------------------------------------- 98
自傳 -------------------------------------------------------------------------------- 117

《中文部分》
1. 王秀雄，1975，美術心理學，三民書局，台北。
2. 王銘顯，1985，美術設計於道路交通標誌之應用，五洲，台北。
3. 王天津，侯東旭，1996，中文字型與字體大小對閱讀與搜尋作業績效影響之研究，高雄工學院學報，第3期，pp.1-15。
4. 王文中，1997，Excel於資料分析與統計學上的應用，博碩文化，台北。
5. 丘永福，1991，字學，藝風堂出版社，台北。
6. 安海姆著，李長俊譯，1982，藝術與視覺心理學，雄獅，台北。
7. 朱祖祥、曹立人，1994，目標背景色的配合對彩色顯示績效的影響，心理學報，第26卷，第 2期，pp.128-134。
8. 西爾格德等原著，張東峰等編譯，1984，心理學，桂冠，台北。
9. 何明泉，1985，視覺終端機設計標準及原則，工業設計51期，pp.33-51。
10. 吳靜吉等，1986，心理學上、下冊，空大，台北。
11. 佐口七朗編著，李新富等審訂，1991，設計概論，藝風堂出版社，台北。
12. 呂昭慧，1994，電腦中文字體之意象調查與分析，台灣工業技術學院碩士論文，台北。
13. 林尹，1971，文字學概說，正中書局，台北。
14. 林品章，1989，字學，星孤出版社，台北。
15. 林書堯，1993，色彩學，三民書局，台北。
16. 林千玉，1994，中西文字體之意象調查，成功大學碩士論文，台南。
17. 林漢裕，1996，應用六書的原理來激發產品構想發展的探討，國立交通大學應用藝術研究所碩士論文，新竹。
18. 林清山，1998，心理與教育統計學，東華書局，台北。
19. 柳下秀雄著，王秀雄譯，1981，商業設計的編排與構成，天同，台北。
20. 柳閩生，1987，版面設計，幼獅，台北。
21. 荊其誠等編著，1991，色度學，科學，北京。
22. 姚榮松，1992，中國文字的未來，海峽交流基金會，台北。
23. 唐蘭，1975，中國文字學，台灣國明書局，台北。
24. 淩嵩郎等編著，1987，藝術概論，空大，台北。
25. 陳喜榮，1981，中英文美術字體設計，愛樂書店，高雄。
26. 陳烜之，1987，閱讀中文時的單字偵測的歷程，中華心理學刊，第29卷，第1期，pp.45-50。
27. 陳李綢，1992，認知心理學，桂冠，台北。
28. 陳俊宏等，1996，中文明體字字寬字高比及編排方式之易讀性和意象研究，國科會專題研究計畫成果報告，雲林技術學院視覺傳達設計學系。
29. 陳泰良，1996，在近似均勻的色彩空間中建構色彩對比之尺標，國立清華大學 工業工程研究所，碩士論文。
30. 陳明德，1997，螢幕文字／背景色彩組合與相關作業特性對視覺績效與視覺疲勞影響之研究，國立台灣工業技術學院管理所博士論文，台北。
31. 陳俊宏，1998，視覺傳達設計概論，全華，台北。
32. 陳俊瑋，2000，認知風格與使用者介面設計對注意力影響之研究，成功大學工業設計研究所碩土論文，台南。
33. 許勝雄、彭游、吳水丕編著，1991，人因工程學，揚智，台北。
34. 張柏駿，1997，螢幕文字／背景亮度與色彩對視覺績效與主觀偏好影響之研究，國立台灣工業技術學院管理所碩士論文，台北。
35. 黃秀瑄、林瑞欽，1991，認知心理學，師大，台北。
36. 黃琡雅，1997，電腦顯示器上中文易讀性之研究，雲林技術學院碩士論文，雲林。
37. 曾元琦，1999，認知風格對使用者介面設計的影響，成功大學工業設計研究所碩土論文，台南。
38. 張銘勳，1994，中文筆劃數及字型於VDT顯示幕之閱讀識認性研究，大學生暑期參與專題研究計畫成果報告書，學生計畫編號：NSC84-0115-C224-01-044E。
39. 張一岑，1998，人因工程學，揚智，台北。
40. 張恬君、王鼎銘、葉立誠、孫春望，1997，映象藝術，空大，台北。
41. 游萬來等，1995，中文字型要素對閱讀識認性之影響，國科會專題研究計畫成果報告，雲林技術學院工業設計技術系。
42. 游萬來、蔡登傳、陳文誌、郭文宗，1996，中文字体與字型要素對閱讀視認度的影響研究，國科會專題研究計畫成果報告，雲林技術學院工業設計技術系。
43. 游萬來、蔡登傳、鄭瑞鴻，1997，中文文字及背景因素對閱讀視認度的影響，國科會專題研究計畫成果報告，雲林技術學院工業設計技術系。
44. 葉素玲，1999，視覺空間注意力，遠流，台北。
45. 楊宗魁，1991，中國文字藝術，瑞昇文化圖書事業有限公司，台北。
46. 管倖生，1990，色彩體系之研究，仁翔，台南。
47. 蔡登傳，1998，文字種類與顯示方向對閱讀視認度的影響，科技學刊，第7卷，第4期，pp.401-410。
48. 蔡登傳、游萬來，1998，螢幕解析度對中文閱讀視認度之影響，行政院國科會專題研究計畫成果報告，雲林技術學院工業設計技術系。
49. 鄭昭明，1981，漢字認知的歷程，中華心理學刊，23期，pp.137-153。
50. 鄭昭明、陳學志，1992，漢字的簡化對中文讀寫的影響，於姚榮松，中國文字的未來，pp.83-114，海峽交流基金會，台北。
51. 鄭昭明，1993，認知心理學，桂冠，台北。
52. 鄭麗玉，1993，認知心理學，五南，台北。
53. 謝光進，1996，顏色對比與字型對視認績效影響之研究，八十四年度工業工程學門研究計劃成果要覽論文專輯Ⅰ，pp.55-56。
54. 鍾聖校，1990，認知心理學，心理出版社，台北。
55. 魏朝宏，1987，文字造形，眾文，台北。
56. 嚴貞、陳思聰，1997，中文字體經高斯式模糊在電腦顯示器上辨識性之探討，第二屆設計學會學術研討會論文集，pp.99-104，亞太書局，台北。
《外文部分》
1. Atkinson, R. C., & Shiffrin R. M., 1968, Human memory: A proposed system and its control processes. In K. W. Spence and J. T. Spence（Eds.）, The psychology of learning and motivation: Advances in research and theory, vol. 2. New York: Academic Press.
2. Behrens Roy, 1969, Perception in the Visual Arts, Art Education, Vol. 22, No.3, pp.14-14.
3. Bridgin, R.L., 1933, A tachistoscopic study of the differentation of perception. Psychological Monographs. Vol.44. pp.153-166.
4. Broadbent, D. E., 1958, Perception and communecation., London: Pergamon Press.
5. Broadbent, D. E., 1982, “Task combination and selective intake of information.”, Acta Psychological., vol.50, pp.235~290.
6. Chapanis and J. V. Moulden, 1990, Short-term memory for numbers, Human Factors, 32, pp.124-138.
7. Chapanis, A., 1976, Engineering psychology. In M.D. Dunnette (ED.) Handbook of Industrial and Organizational Psychology. Chicago: Rand McNally.
8. Cushman, William H., and Rosengerg, Daniel J., 1991, Human Factors in Product Design, Elsevier, New York.
9. Dix, A., Finlay, J., Aboed, G. & Beale, R., 1993, Human-computer interaction. Englewood Cliffs., NJ: Prentice Hall.
10. Elkind, J. I., Card, S. K., Hochberg, J. & Huey, B. M.（Eds.）, 1990, Human performnce models for computer-aided engineering., Orlando, Fl: Academic Press.
11. Forst, G., 1972, Man-machine system dynamics., In H.P. Van Cott & R.G. Kinkade.（Eds.）, Human engineering guide to system design., Washington, DC: U.S. Government Printing Office.
12. Heglin, H. J., 1973, NAVSHIPS display illumination design guide: II Human Factors（NELC/TD223）. San Diego: Naval Electronics Laboratory Center.
13. Kahneman, D., 1973, Attention and Effort., Englewood Cliffs., N.J.: Prentice-Hall.
14. Madeja Stanley & Hurwitz Al, 1977, The Joyous Vision, N.J.: Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, p.7.
15. Mahnke, F. H. & Noworol C., 1987, Bi-point flicker research and selfratings of mental and visual fatigue of VDT operators. In: S. S. Asfour（Ed.）, Trends in Ergonomics/Human Factors IV. Elsevier, North-Holland, pp.163-168.
16. Mark, S. S. & Ernest, J. M., 1992, Human Factors in Engineering and Design. New York: McGraw-Hill.
17. Miller, G. A., 1956, The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63, pp.81-97.
18. Mills, C.B. and Weldon, L. J., 1987, Reading text from computer screens, ACM Computing Surveys, 19, 329-358.
19. Norman, D. A., 1990, Why Interfaces Don’t Work. The Art of Human-Computer Interface Design, Addison-Wesley.
20. Posner, M. I., Snyder, C.R.R. & Davidson, B.J., 1980, Attention and the detection of signals. Journal of Experimental Psychology: General, Vol. 109, pp.160-174.
21. Richard M. Shiffrin, 1992, From learning theory to connectionist theory. Hillsdale, N.J.: L. Erlbaum.
22. Rudof Armheim, 1954, Art and Visual Perception, Los Angeles: p.3.
23. Ruce, J. F. 1991, Display color coding: 10 rules of thumb. IEEE Software 8,1 January, pp.86-88.
24. Sanders, M.L., and McCormick, E.J., 1993, Human Factors in Engineering and Design, 7th Ed., McGraw-Hill Book Company, New York.
25. Schanda J., 1993, Intenational Standardization on Color VDUs. Work with Display units 92, 163-168.
26. Shaw, M. & shaw, P., 1977, Ootimal Allocation of cognitive resources to spatial locations., Journal of Experimental Psychology: Human Percepiton and Performance., Vol.3, pp.522-526.
27. Snyder, H. L., 1988, Image quality. In: M. Helander（Ed.）, Handbood of human-computer interaction. Elsevier science publishers, Amsterdam, pp.437-474.
28. Sperling, G., 1960, The information available in brief visual presentation, perception and psychophysics, Vol.14, pp.101-109.
29. Tinker, M. A. and Paterson, D. G., 1981, Studies of typographical factors influencing speed of reading: VII. Variations in color of print and background, Joumal Applied Psychology, 15, pp.471-479.
30. Travis, D. 1991, Effective Color Displays: Theory and Prctice. Academic Press, London, U.K.
31. Van Nes, F. L., 1986, Space, colour and typography on visual display terminals, Behavior and Information Technology, 5（2）, pp.99-118.
32. Wickens, C. D. & Kessel, C., 1980, The processing resource demand of failure detection in dynamic systems., Vol.6, pp.564-577.
33. Wickens, C. D., 1987, Attention”, Pursue Avition Research Laboratory., University of Illinois, 61874.
34. 大田 登，1993，色彩工學，東京電機大學出版局，東京。