臺灣博碩士論文加值系統

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 在傳統的影像放大技術中，普遍存在的最大問題就是影像放大後，會使得影像中物體的邊緣有鋸齒狀，而且還會有影像模糊的問題存在。這兩個主要的問題必須予以解決，才能使放大後的影像，仍保有一定的品質。而本論文的提出，主要的就是希望在放大影像的同時，還能保持影像的清晰度與對比度。因此在本篇論文中，將會利用一種多階段的變形雙線性影像放大方法來解決上述因放大時所產生的鋸齒狀與模糊不清的問題。
 This paper proposed a multi-stages modified bilinear method for enhancing image resolutions. In tradition of enhancing image resolutions techniques, there will invariably exist two serious problems presented in the final magnification result. One problem is the edge will has jaggy after magnifying image, and the other problem is the image will blur after magnifying image. To resolve those problems and make the image has a good quality after magnifying image; we proposed a multi-stages modified bilinear method for enhancing image resolutions. The experimental results show the proposed method has excellent performance in subjective visual sense and quantitative measurement.
 第一章、前言1 1.1 背景1 1.2 動機與目的2 1.3 相關研究3 1.4 論文架構9 第二章、傳統的內插方法與系統流程10 2.1 前言10 2.2 內插的方法10 2.2.1 最近鄰居內插法(Nearest-neighborhood interpolation) 11 2.2.2 雙線性內插法(Bilinear interpolation)12 2.2.3 雙立方內插法(Bicubic interpolation)14 2.3 系統流程16 第三章、詳細的影像放大方法18 3.1 前言18 3.2 彩色系統的轉換(Color system translation)18 3.3 影像的幾何轉換(Geometric translation)19 3.4 多階段的變形雙線性內插法20 第四章、實驗結果與討論26 4.1 前言26 4.2 實驗設備26 4.3 客觀的評估方法26 4.4 主觀的視覺評估33 第五章、結論與未來工作50 參考文獻51
 [1]M. Unser, A. Aldroubi, and M. Eden, “Enlargement orreduction of digital images with minimum loss ofinformation,” IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 4, pp.247-258, Mar. 1995.[2]K. Jensen and D. Anastassiou, “Subpixel edge localizationand the interpolation of still images,” IEEE Trans. onImage Processing, Vol. 4, pp. 285-295, Mar. 1995.[3]C. A. Lindley, Practical Image Processing in C, Big AppleTuttle-Mori Agency, Inc., New York, 1994.[4]M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle PWS Publishing, ImageProcessing, Analysis, and Machine Vision, pp. 67-68, 1999.[5]E. H. W. Meijering, K. J. Zuiderveld, and M. A. Viergever,“Image reconstruction by convolution with symmetricalpiecewise nth-order polynomial kernels,” IEEE Trans. onImage Processing, Vol. 8, No.2, pp. 192-201, Feb 1999.[6]M. Ohira, K. Mori, K. Wada, and K. Traichi, “High qualityimage restoration by adaptively transformed samplingfunction,” IEEE Pacific Rim Conference on Communications,Computers and Signal Processing, pp. 201-204, 1999.[7]K. P. Hong, J. K. Paik, H. J. Kim, and C. H. Lee, “An edge-preserving image interpolation system for a digitalcamcorder,” IEEE Trans. Consumer Electron., Vol. 42, pp.279-283, Aug. 1996.[8]Y. Itoh, “An edge-oriented progressive image coding,” IEEETrans. on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 6,pp. 135-142, Apr. 1996.[9]J. Allebach and P. W. Wong, “Edge-directed interpolation,”IEEE Int. Conf. Image Processing, Lausanne, Switzerland, pp.707-710, Sept. 1996.[10]S. Thurnhofer and S. K. Mitra, “Edge-enhanced imagezooming,” Opt. Eng., Vol 35, pp. 1862-1869, July 1996.[11]M. C. Chiang and T. E. Boult, “Local blur estimation andsuper-resolution,” Proceedings of IEEE Conference onComputer Vision and Pattern Recognition, San Juan, PuertoRico, pp. 821-826, 1997.[12]B. Bascle, A. Blake, and A. Zisserman, “Motion deblurringand super-resolution from an image sequence,” EuropeanConference on Computer Vision, Cambridge, United Kingdom,pp. 573-581, 1996.[13]B. R. Hunt, “Super-resolution of images: algorithms,principles, performance,” International Journal of ImagingSystems and Technology, Vol. 6, pp. 297—304, 1995.[14]A. J. Patti, M. I. Sezan, and A. M. Tekalp, “Super-resolution video reconstruction with arbitrary samplinglattices and nonzero aperture time,” IEEE Trans. on ImageProcessing, Vol. 6, pp. 1064-1076, 1997.[15]G. Ramponi, “Warped distance for space-variant linearimage interpolation,” IEEE Trans. on Image Processing,Vol. 8, No. 5, pp. 629—639, May. 1999.[16]Z. Wang, G. A. Jullien, and W C. Miller, “The generalizeddiscrete W transform and its application tointerpolation,” Signal Processing, Vol. 36, pp. 99-109,1994.[17]藍寅峻，「以假設邊界為基礎的適應性數位影像放大技術」，國立台灣大學，碩士論文，民國88年。[18]Chi-Fang Lin, “Automatic navigation for remote-controlledland vehicles using 2-D image processing and focusingtechniques,” 私立元智大學，行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告，民國83年。
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 1 一種快速雙線性補插點方法

 1 陳彥良、凌俊青、許秉瑜(2001)，「在包裹式資料庫中挖掘數量關連規則」，資訊管理學報第七卷，第二期，pp. 215-229。 2 陳仕昇、許秉瑜、陳彥良(1999)，「以可重複序列挖掘網路瀏覽規則之研究」，資管評論第九期，pp.53-71。 3 許中川、陳景揆(2001)，「探戡中文新聞文件」，資訊管理學報第七卷，第二期，pp. 103-122。 4 沈清正、陳仕昇、高鴻斌、張元哲、陳家仁、黃琮盛、陳彥良(2002)，「資料間隱含關係的挖掘與展望」，資訊管理學報第九卷，專刊期，pp. 75-100。

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