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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡文忠
論文名稱:LPC階數對語音比對之影響
論文名稱(外文):Influence of LPC Order on the Voice Comparison
指導教授:徐健民徐健民引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:中央警察大學
系所名稱:鑑識科學研究所
學門:軍警國防安全學門
學類:警政學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:44
中文關鍵詞:語音比對線性預估碼倒頻譜倒頻係數
外文關鍵詞:speech recognitionvoice comparisonLPCcepstrumcepstral coefficient
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隨著科技的進步,人們之間通訊的便利,語音已成為偵查犯罪上重要的線索之一。本文中援用一般語音辨識系統使用的參數,以線性預估碼及倒頻係數做為語音的特徵參數,進行同人及不同人語音訊號的比對,由比對數值統計的平均值及標準差計算解析度,找出最適當的線性預估碼的階數及倒頻係數的階數,以及語音數位化取樣率大小對語音比對解析度的影響,來做為語音比對運算的基準。
語音數位化的取樣率取決於錄製系統可錄得的最高頻率或欲分析的最高頻率,過大的取樣率無助於解析度的提升,只是增加了運算的時間而已。當語音樣本經過3500Hz低通濾波,取樣率為8000Hz時,倒頻階數為18,LPC階數為12可獲理想的解析度。相隔一段時間的語音比對降低比對解析度。含3至5個字數的整語句比對可提升解析度,以彌補時間差距對解析度的不利影響。
As the progressing of technology, the communication among people is more convenient, and the speech recognition has been the important clue to investigate crimes. In the thesis, the speech signal of the same person and the different persons were compared with the normal factor of speech recognition system and two characteristic factors named linear predictive code and cepstral coefficient. By comparing with the statistic means and standard deviations, the resolution due to different sampling of speech digitalizing was calculated and then decided the optimal orders of linear predictive code and cepstral coefficient which led to the operational criterion of voice comparison
The sampling of speech digitalizing was determined by the highest frequency of the record system. The excessive sampling would not help to raise the resolution but spend more times in operation. The ideal resolution was obtained while the speech sample with 8000Hz sampling was filtrate by 3500Hz low pass filtering and the orders of cepstrum and LPC were set at 18 and 12 respectively. The resolution will be lowered if the speech sample is not compared on the moment. The disadvantage of resolution caused by time lapse can be recovered by comparing the whole sentences composed of three to five words.
第一章 緒論…1
第二章 原理介紹…3
2-1 發音原理…3
2-2 線性預估碼(Linear Predictive Code;LPC)…4
2-3 倒頻係數(Cepstral Coefficient)…7
2-4 模式比對…8
第三章 實驗設計…11
3-1 實驗設備…11
3-2 實驗流程與方法…12
第四章 結果與討論…17
第五章 結論…35
參考文獻…36
附錄…38
1、陳怡誠,語者辨識技術簡介-聆聽/圖譜分析法,刑事科學四十九期,八十九年三月,內政部警政署刑事警察局編印,p56-59
2、Lawrence R.Rabiner & Biing H. Juang,Fundamentals of Speech Recognition,Prentice Hall PTR,1993, p14-16
3、Lawrence R.Rabiner & Ronald W. Schafer,Digital Processing of Speech Signals,Prentice Hall PTR,1978,p25
4、同註2,p100-115
5、同註2,p115
6、林本良,語音比對之時間動態規正與權重視窗對語者鑑定影響之探討,中央警察大學鑑識科學研究所碩士論文,八十八年六月。
7、余祥雲,語音擷取對語者鑑定之影響,中央警察大學鑑識科學研究所碩士論文,八十八年六月。
8、陳孟英,新高效液相層析科技,國立編譯館出版,八十二年十二月。
9、李子文,不同錄音系統對聲紋比對之影響,中央警察大學鑑識科學研究所碩士論文,九十年六月。
10、Johan de Veth & Louis Boves,Channel normalization techniques for automatic speech recognition over the telephone,Speech Communication 25(1998),p149-164
11、CSL computerized Speech Lab model 4300 軟體使用手冊
12、Boda,P,de Veth,J,Boves,L,1996.Channel normalization by using RASTA filtering and the dynamic cepstrum for automatic speech recognition over the phone. In: Proc. ESCA Workshop on the Auditory Basis of Speech Perception,Keele,UK,p317-320
13、Harry Hollien,The Acoustics of Crime The New Science of Forensic Phonetics,1990
14、謝秀琴,數位語音訊號基本原理,初版一刷,全華科技圖書公司出版,八十七年六月。
15、楊武智,數位信號處理入門,初版二刷,全華科技圖書公司出版,八十五年九月。
16、陳怡誠,錄製語音之比對,中央警察大學警政研究所碩士論文,八十七年六月。
17、謝宗安,基頻脈衝對語者鑑定影響的探討,中央警察大學刑事警察研究所碩士論文,八十八年六月。
18、王火宣瑛,以基頻與倒頻譜為基礎之語音識別標準的建立,中央警察大學鑑識科學研究所碩士論文,八十九年六月。
19、許清桂,語調及聲振在語者鑑定中之分析,中央警察大學警政研究所碩士論文,八十三年五月。
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