跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.82) 您好!臺灣時間:2025/02/19 10:58
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:劉蘇萍
研究生(外文):Su-Pin Liu
論文名稱:台灣能源需求之結構性變化、影響因素及節能政策效果
論文名稱(外文):Sources of Structural Change in Energy Demand and the Effect of Energy Conservation Policy in Taiwan
指導教授:林師模林師模引用關係
指導教授(外文):Shih-Mo Lin
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:國際貿易研究所
學門:商業及管理學門
學類:貿易學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:132
中文關鍵詞:向量自迴歸模型極端值檢定事件研究能源政策因素分解結構性轉變
外文關鍵詞:energy policyVECMevent studydecompositionoutlier detectionstructural change
相關次數:
  • 被引用被引用:27
  • 點閱點閱:647
  • 評分評分:
  • 下載下載:178
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:9
本研究從探討能源需求的三個面向出發,目的在探討過去節能政策的成效,並對未來政府施行節能政策提出建議;三個面向包括能源需求的結構性變化、能源需求變化影響因素的長期趨勢及能源需求與相關變數間的互動關係。
在理論探討方面,本研究係以先以Pigou對於污染廠商課稅的探討作為基礎,再沿用Espey(1997)所建立的模型,將其應用於探討隨油課徵空氣污染防治費及無鉛汽油分級徵收空污費對於消費者消費汽油的行為以及環境污染控制方面的影響。由理論的圖形分析可以發現,當政府隨油課徵空污費時,會使得消費者減少汽油的消費量,亦即可以達成節約能源消費及控制環境污染的效果。
實證上,本研究先利用事件研究法搭配Chow test、CUSUM test、CUSUM of square test以及偵測極端值的方法,以探討自由化政策、能源價格變動政策、環保政策及相關產業事件對於能源需求結構的影響。除此之外,本研究也運用因素分解法探討造成能源需求變化的主要因素為何,將能源變化的因素分解為純粹能源密集度效果、部門結構變動效果及產出效果,並以純粹能源密集度效果搭配部門結構變動效果觀察我國長期節能的成效;最後,使用VEC模型探討能源與其價格、經濟活動之間的相關性。
事件研究法及Chow test的實證結果顯示,自由化事件對於車用汽油的消費量有結構性的影響,但是對於柴油、煤及燃料油的消費量並沒有影響。另外,VEC模型的實證結果則顯示,車用汽油的價格彈性很小,約只有0.36,而柴油、煤、燃料油及液化石油氣的價格彈性則不顯著。以往的結果顯示,由短期來看,自由化事件會導致車用汽油的消費量增加,並不符合節能的目標;但是,就長期而言,自由化政策可以使得更多競爭者加入市場、能源價格的波動將更自由化,而當政府施行提高能源價格的政策時,消費者將會減少能源消費以因應市場價格的提高,如此一來,亦可達到節能及環保的目的。所以,未來政府應繼續自由化的腳步,促使能源市場走向更競爭的局面。
事件研究法及Chow test的結果證實Espey(1997)的理論,顯示課徵空氣污染防治費及無鉛汽油分級徵收空污費的政策會造成車用汽油消費量產生結構性的變化。因此,如果政府繼續維持以前對車用汽油所徵收的空污費率,對於未來車用汽油消費的節約應有所助益。不過,由VEC模型的結果顯示,柴油、煤、燃料油及液化石油氣的價格彈性並不顯著,因此,針對這些能源,如果採用徵收空污費的辦法,收到的節能成效可能不大。也因此,可以採取的對策是將徵收到的車用汽油空污費支持廠商進行減少工業用能源如柴油、煤、燃料油使用量的投資工作,以減少環境污染。
另外,因素分解法的結果顯示,長期下柴油、燃料油及液化石油氣的節能成效良好,車用汽油及煤的節能成效則不彰。究其原因,近年來,車用汽油的使用量隨著運輸業的發達而大量增加,是造成車用汽油節能成效不彰的主因,因此為落實節約能源的目標,政府應加強對運輸部門能源節約的工作。
This thesis aims to examine the effectiveness of energy conservation policies in Taiwan. We explore this issue by looking at the three dimensions of energy demand: structural changes in energy demand, the key elements of change in energy use for the past twenty years, and the interactions between energy demand and other related variables.
The theoretical derivation of this study is partly based on Pigou’s proposition of imposing taxes on firms that pollute the environment. The model of Espey (1997) is also used to examine the effect of air pollution prevention fee on gasoline conservation and tailpipe emissions in Taiwan. Our analytical results show that imposing the fees should reduce both gasoline consumption and air pollution.
For empirical estimation, we use event study methods together with some other approaches for finding points of structural change, such as Chow test, CUSUM test, CUSUM of square test, and the method for outlier detection, to examine whether energy- and environment-related policies have resulted in a significant change in the use of major energy products. In addition, we use the decomposition method to decompose the variations of energy use for the past twenty years, and attribute them into three different components: energy intensity, sectoral change, and production activity. We also use VECM to explore the interactions between energy demand and other related variables
Our results reveal that liberalizing the gasoline market will have significant effect on gasoline consumption. However, the results from VEC model show that the price elasticities for most energy products are low in absolute terms, which implies that only significant changes in prices will have major effects on energy consumption.
The results from the decomposition analysis reveal that conservation policies have been quite effective for some energy products, such as diesel oil, fuel oil, and LPG. However, the policies have been not very effective for vehicle gasoline due to the fast growth in the transportation sector. This means that if we want to more effectively conserve the energy, government should put more effort on designing policies for refraining gasoline use in the transportation sector.
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的3
第三節 研究架構4
第四節 研究流程7
第二章 文獻回顧9
第三章 理論探討14
第四章 研究方法21
第一節 結構性轉變21
一、Chow test21
二、CUSUM test及CUSUM of square test23
三、事件研究法24
四、極端值檢定法28
第二節 因素分解法31
一、迪氏分解31
二、拉式分解33
第三節 向量誤差修正模型34
第五章 實證結果及分析37
第一節 能源結構性轉變的實證結果37
一、Chow test的實證結果38
二、CUSUM test及 CUSUM of square test的實證結果43
三、事件研究法的實證結果53
四、極端值檢定的實證結果60
第二節 因素分解的實證結果63
一、變數選取及資料來源63
二、因素分解的實證分析66
第三節 向量誤差修正模型的實證結果77
一、向量誤差修正模型的變數選取及變數資料來源77
二、向量誤差修正模型的實證分析78
第四節 實證結果的綜合分析82
第六章結論與建議86
第一節 結論86
第二節 研究限制與未來方向89
參考文獻.91
附錄96
附表96
附圖130
林師模,「由能源消費、能源價格與經濟活動間共整合關係探討課徵燃料稅之政策效果」,能源經濟學術研討會,民國84年。徐瑞玲,「時間數列模型建立之各種分析方法的比較與實證研究」,碩士論文,政治大學統計研究所,民國87年。陳隆麒、郭敏華、菅瑞昌,「發行可轉換公司債與現金增資之比較探討」,證券市場發展季刊,民國86年,第9卷第1期,頁156-196。陳家榮、吳榮華,「台灣地區產業電力需求變動影響因素分析」,能源季刊,民國82年,頁22-31。許志義、胥愛琦,「臺灣能源密集度變動趨勢分析」,臺灣銀行季刊,民國87年3 月,第49卷第1期,頁156-196。許志義、毛維凌、柏雲昌,「台灣中長期能源需求預測」,經濟專論,民國85年6月,台北:中華經濟研究院。 梁啟源,「社會污染防治費對台灣空氣污染、社會成本及經濟之影響」,http://www.moea.gov.tw/~ecobook/season/sa217.htm,民國84年。張四立、吳銘峰,「國內產業部門能源效率指標之因素分解分析」,2000年環境資源、管理暨系統分析學術研討會,民國89年。楊浩彥,「台灣地區能源消費與經濟成長-因果關係探討」,能源季刊,民國87年,頁16-29。楊踐為、王章誠,「認購權證之發行對標的股價格的影響-事件研究法之驗證」,產業金融,民國88年,頁2-9。Brown, R. L., J. Durbin, and J. M. Evans(1975)“Techniques for Testing the Cons-tancy of Regression Relationships Over Time”, Journal of the Royal Statistical Society, 37, 149-192.Brown, S. J. and J. B. Warner(1980)“Meausring Security Price Performance”, Jour-nal of Financial Economics, 8, 205-258.____(1985)“Using Daily Stock Returns-the Case of Event Studies”, Journal of Financial Economics, 14, 3-31.Chow, G. C.(1960)“Tests of Equality Between Sets of Coefficients In Two Linear Regressions”, Econometrica, 28, 591-605.Chang, I. M. and G. C. Tiao(1983)“Estimation of Time Series Parameters in the Presence of Outlier”, Technical Report 8, University of Chicago, Statistics Research Center.Divisia, F. (1925)“Ĺindice Monetaire Et La Theorie De La Theorie De La Monnaie”, Revueď Economie Politigue, 39.Durbin, J.(1969)“Tests for Serial Correlation in Regression Analysis Based on the Periodogram of Least-Square Residuals”, Biometrika, 86, 1-15.Dahl, C. A. and T. Sterner (1990)“The Pricing of and the Demand for Gasoline: A Survey of Models”, Memorandum 132, Goteberg University, Sweden.Darrat, A. F., O. W. Gilley, and D. J. Meyer(1996)“US Oil Consumption, Oil Prices, and the Macroeconomy”, Empirical Economics, 21, 317-334.Durbin, J. A., A. K. Miedana and R. V. Chandran(1986)“Price Effects of Energy- Efficient Technologies:A Study of Residential Demand for Heating and Cooling”, Rand Journal, 17, 310-325.Eltony, M. N. and N. H. Al-Mutairi (1995)“Demand for Gasoline in Kuwait-An Empirical Analysis Using Cointegration Techniques”, Energy Economics, 3, 249-253.Espey, M. (1997)“Pollution Control and Energy Conservation: Complements or Antagonists?A Study of Gasoline Ttxes and Automobile Fuel Economy standards”, Enegy Journal, 18, 23-38.Frey, C. J. and D. G. Labay(1988)“An International Study of Automobile Fuel Economy”, Energy Systems and Policy, 12, 205-217.Greene, D. L.(1992)“Vehicle Use and Fuel Economy:How Big is the’Rebond’?”, The Energy Journal, 13,117-143.Hulten, C. R.(1973)“Divisia Index Numbers”, Econometrica, 41, 6, 1017-1025.Hamilton, J. D. (1983)“Oil and the Macroeconomy Since World War II”, The Journal of Political Economy, 91, 228-248.Hondroyiannis, G., S. Lolos and E. Papapetrou(2002)“Energy Consumption and Economic Growth:Assessing the Evidence from Greece”, Energy Economics, 24, 319-336.Johansen, S.(1988)“Statistical Analysis of Cointegration Vectors”, Journal of Eco- nomic and Dynamic Control, 12, 231-254.Johansen, S. and K. Juselius(1990)“Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration-with Applications to the Demand for Money”, Oxford Bulltin of Economics and Statistics, 52, 169-210.Khazzom, J. D. (1980) “Economic Implications of Mandated Efficiency in Sran-dards for Household Appliances”, The Energy Journal, 1, 21-40.Mackinlay, A. C. (1997)“Event Studies in Economics and Finance”, Journal of Economic Literature, 1005, 13-39.Murtishaw, S. and L. Schipper(2001)“Disaggreated Analysis of US Energy Consuption in the 1990s: Evidence of the Effects of the Internet and Rapid”, Economic Growth, 29, 1335-1356.Ozawa, L., C. Sheinbaum, N. Martin, E. Worrell, and L. Price(2002) “Energy Use and CO2 Emissions in Mexico’s Iron and Steel Industry”, Energy, 27, 225-239.Pigou, A. C.(1932)The Economics of Welfare, 4thed., London.Perron, P(1989)“The Great Crash, the Oil Price Shock, and the Unit Root Hypothesis”, 57:6,1361-1401.Ramanathan, R.(1999)“Short-and Long-run Elasticities of Gasoline Demand in India: An Empirical Analysis Using Cointegration Techniques”, Energy Economics, 21, 321-330.Tsay, R .S. and G. C. Tiao(1984)“Consistent Estimates of Autoregressive Parameters and Extended Sample Autocorrelation Functions for Stationary and Nonstationary ARMA Models”, Journal of the American Statistical Association, 79, 84-96.Tsay, R. S.(1986)“Time Series Model specification in the Presence of Outliers”, Journal of American Statistical Association, 81, 132-141.____(1988)“Outliers, Level Shifts, and Variance Changes in Time Series”, Journal of Forecasting, 7, 1-20.
電子全文 電子全文(本篇電子全文限研究生所屬學校校內系統及IP範圍內開放)
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top