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研究生:鍾政偉
研究生(外文):Cheng-Wei Chung
論文名稱:景觀知覺偏好與地景結構指數關係之研究
論文名稱(外文):Studies on The Relationship Between The Preference for Landscape Perception and The Landscape Structure Index
指導教授:黃志成黃志成引用關係馮豐隆馮豐隆引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:休閒事業管理系碩士班
學門:民生學門
學類:運動休閒及休閒管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:118
中文關鍵詞:地景結構指數景觀知覺偏好地景生態學
外文關鍵詞:The preference for landscape perceptionlandscape structure indexlandscape ecology.
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中文摘要
  遊憩資源具有一經開發就難以復原的特色,故在開發的同時,必須經過審慎評估過程,方能施行開發計晝,尤其是遊憩景觀的開發是否符合遊客的景觀需求更為重要。本研究結合生心理模式及認知模式,瞭解個人對景觀的知覺偏好及影響景觀偏好的知覺因子,運用地景生態學的觀念及地景結構指數的運算,從森林遊樂區景觀資源的供給面及個人景觀知覺偏好的需求面,探討遊憩區的規劃及管理,以作為新遊憩據點開發及景觀資源管理之參考依據。
本研究以惠蓀林場的四條步道為取樣的景觀點,步道共經過了18個嵌塊體,包含了10種土地使用類型(松樹、闊葉林、針闊混淆林、崩塌復育地、草生地、杉木造林、針闊葉混合造林、台灣杉造林、苗圃用地及建築用地等),透過地理資訊系統擷取包含了面積、周長、內緣比、形狀指數、碎形維度及相對密度等地景結構指數。而景觀知覺偏好的測試變項則包含了景觀偏好、美感、熟悉度及知覺因子等共計24項。本研究以朝陽科技大學休閒事業管理系的學生為受測樣本,採便利取樣,共發出231份問卷,回收226份,回收率為98%。茲將本研究之研究結果與建議列述如下:
一、不同的土地使用類型其景觀偏好、美感及熟悉度具有差異
景觀偏好中以崩塌復育地、草生地及苗圃用地的評值較高;景觀美感以崩塌復育地、草生地及苗圃用地的評值較高;景觀熟悉度則以崩塌復育地、苗圃用地及杉木造林的評值較高。
二、受測者對於不同土地使用類型之景觀知覺具有差異
三、不同土地使用類型之景觀偏好推估模式具有差異
四、不同土地使用類型之地景結構指數分析
從研究結果中得知,以松樹、針闊混淆林及闊葉林的面積與周長值最大,其較具有向外擴展的趨勢。在形狀指數及內緣比部份,松樹的形狀指數最高、闊葉林次之、台灣杉造林及崩塌復育地佔第三,顯示出這些地景單元具有高度的發展潛能;而在內緣比部份,則以崩塌復育地最高、建築用地次之、草生地佔第三,顯示出這些地景單元的物種多樣性機率較高。相對密度代表地景空間的複雜性,研究結果發現崩塌復育地及闊葉林的數值較高,表示該地景單元的空間複雜性較高。在碎形維度部份,以崩塌復育地及草生地的數值較高,表示該區域的景觀碎裂程度較高。
五、景觀知覺偏好與地景結構指數相關之分析
在面積部份,其與景觀知覺偏好中的「曲折的-平直的」、「密閉的-開闊的」、「狹窄的-廣闊的」及「模糊的-清楚的」呈現負相關,而與「明顯的-神秘的」呈現正相關。周長部份,其與「密閉的-開闊的」呈現負相關。內緣比部份,其與「不喜歡-喜歡」、「不安的-和藹的」、「密閉的-開闊的」、「狹窄的-廣闊的」、「危險的-安全的」及「模糊的-清楚的」呈現正相關,而與「明顯的-神秘的」呈現負相關。碎形維度部份,其與「密閉的-開闊的」、「狹窄的-廣闊的」及「模糊的-清楚的」呈現正相關。而形狀指數與相對密度,則與景觀知覺偏好無相關。
六、本研究將分析結果回饋於惠蓀林場的四條步道中,嘗試提出不同步道的景觀管理及規劃。
松風山步道:建議管理單位可以將該步道的特性設定為冒險、驚奇、神秘及充滿挑戰,以吸引年輕學子、嚮往挑戰及探索神秘的遊客。杜鵑嶺步道:建議可以將該步道的特性,設定為可觀賞惠蓀林場的景點、杉木植群解說及享受森林浴。山嵐小徑步道:此步道的弁鉬P杜鵑嶺步道相似,其中的差異為此處有針闊混淆林,可進行較多的闊葉樹種解說。青蛙石步道:建議可以將該步道的特性設定為景觀富變化、遊憩體驗多樣、知覺感受豐富等。以吸引各族群的遊客,強調此步道為惠蓀林場主要特色之一,將該步道塑造為遊客到惠蓀林場一定要前往體驗之遊憩區域。
Abstract
Recreation resource has the character that hard to restore from the exploitation. Thus it needs the considerable estimation to proceed the developing scheme while the beginning of development, it's more import whether the development of the recreation landscape is suit for tourists required. This research combines the psychophysical and cognitive models to know the personal preference for landscape perception and the factor influence the landscape preference; using the concept of the landscape ecology and calculating the landscape instruction index to discuss the scheme & management for the recreation region from the supply demand of the recreation resource and from the require demand personal preference for landscape perception. This can be the consult reference for develop the new recreation region and manage the recreation resources.
This research took four paths of Hui-Sun Experimental Forest Station as the sample landscape point. The paths pass by 18 patches including 10 categories land usage (pinus forest, hardwood pure forest, hardwood-coniferous mixed forest, collapse recovery area, grassland, cunninghamia plantation forest, hardwood-coniferous plantation mixed forest, Taiwania plantation forest, nursery, and building area). By the Geographic Information System (GIS), we calculated the landscape structure index of above 10 kinds of land usage type. That includes of the dimensions, the perimeter, interior-to-edge ration, patch shape index, fractal dimension, and relative density. There are 24 testing variables for the landscape perceptual preference; they are landscape preference, aesthetic value, familiar degree, perceptual factors, etc. Base on the restriction on the personnel and the material resources, the research have the students in the Department of Leisure, Recreation and Tourism Management Chaoyang University of Technology as the test sampling. Totally 231 questionnaires were sent and 226 effectively return. The return rate is 98% and following are the result and suggestions:
1. The different land usage type performances with different landscape preference, aesthetic value, and familiar degree differed.
In part of landscape preference, collapse recovery area, grassland, and nursery are highly valued. In part of aesthetic value, collapse recovery area, grassland, and nursery are highly valued. In part of landscape familiar degree, collapse recovery area, nursery, and cunninghamia plantation forest are highly valued.
2. Landscape perception differed with land usage type.
3. Interpolation model differed with land usage type.
4. Landscape structure index differed with land usage type.
The result indicated that the pinus forest, hardwood-coniferous mixed forest, and hardwood pure forest are with the highest measure of area and perimeter; it turn out a extending trend. In part of patch shape index and the interior-to-edge ration, pine forest was the highest, hardwood pure forest the second, Taiwania plantation forest and collapse recovery area the third grade, this tell the mentioned landscapes have highly developing potential energy. In part of interior-to-edge ratio, the highest was collapse recovery area, grassland the second, building area the third grade, this presents mentioned types are highly diversified in species. The relative density presents the complex of the landscape space and the research indicated both the collapse recovery area and hardwood pure forest are the highest value with the highest complex degree. In part of fractal dimension, the collapse recovery area and grassland are the highest grade that indicate the region are with higher fractal degree.
5. The relative analysis on Landscape Perceptual Preference and Landscape Structure Index.
The measure of area was negatively relative to following factors in landscape perceptual preference: tortuous—straight, close—open, narrow—vast, and indistinct—clear but was positively relative to obvious— mystical. The perimeter was negatively relative to close—open. Interior-to-edge ratio was positively relative to dislike—like, uneasy—amiable, close—open, narrow—vast, dangerous—safe, indistinct—clear but indistinct—clear obvious—mysterious. Fractal dimension was positively relative to dimensions of close—open, narrow—vast, and indistinct—clear. Yet there was no relation among the shape index and relative density and the landscape perceptual preference.
6. This research feedback the analysis result to the 4 paths of Hui-Sun Experimental Forest Station and try to provide proposal for management and scheme on different path landscape.
Song-Fong Shan Path: Suggest the management to settle the character as Adventure, Exciting, Mystery and Challenge to attract the youth and those love challenge and the mystery. Du-Jan Lin Path: Suggest to settle the character as view point of sightseeing in Hui-Sun Experimental Forest Station, commenting cunninghamia plantation forest and enjoying the forest bath. Shan-Lan Zian Jing Path: The character is similar to Du-Jan Lin Path and the difference is there are more hardwood-coniferous mixed forest can proceeding the more explain for pure hardwood. Qing-ua-sh Path: Suggest to settle the character as various view, multi recreation experience and rich perception to attract every type tourist. To emphasis this character one of the major attractive and make it the best recreation experience for the tourist there.
目錄
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅲ
謝誌 Ⅵ
論文目錄 Ⅷ
表目錄 Ⅹ
圖目錄 XI
第一章  緒論 1
第一節 研究背景及動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 3
第二章 文獻回顧 6
第一節 景觀知覺偏好相關理論 6
第二節 地景生態學之應用 19
第三節 地景生態美質理論 24
第三章 研究方法與研究操作 29
第一節 研究區域概述與景觀點取樣說明 29
第二節 研究架構 37
第三節 研究設計 38
第四節 資料分析方法 42
第四章 研究結果與討論 43
第一節  基本資料分析 43
第二節  不同土地使用類型之景觀知覺偏好 49
第三節  景觀偏好推估模式之建立 74
第四節  土地使用類型的地景結構指數分析 81
第五節  景觀知覺偏好與地景結構指數之相關分析 84
第五章 結論與建議 89
第一節  結論 89
第二節  建議 92
參考文獻 93
附錄一 景觀知覺因子之因素分析表 98
附錄二 各土地使用類型之景觀偏好推估模式整理表 108
附錄三 景觀知覺變項定義整理表 111
附錄四 景觀知覺問卷調查表 117
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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