臺灣博碩士論文加值系統

未來將是一個通訊的時代，人們可以隨時隨地溝通，一個不以信任為前提的溝通通常是失敗收場，信任不足會導致很多事情無法堆動，任何信息都可以被數字化，但信任如何實現數字化？這是各界目前所面臨的困難，但我們可從虛擬社群的種類下手，去了解其不同性質的社群其信任的程度是否不同？由於信任是一種抽象的名詞，把信任的因素找出，去了解每個因素的重要性，這樣應該對想從虛擬社群當客戶的廠商有所幫助。
本研究先以十四位研究生為樣本，進行第一次前測的工作，以修正問卷中語意不清的部分，以增進整份問卷的清晰度與完整性。第二次前測回收問卷有165，有效問卷162，正測回收324份問卷，最後得到有效樣本共計303份，本研究由因素分析出被信任者的特質信任的因素：能力、實踐、一致、關懷、忠誠與正直。
在網路使用者人口特質方面，大都具有高等教育程度，虛擬社群成員的性別與年齡對虛擬社群成員間信任因素有關，職業與教育程度則無關，但虛擬社群成員年齡與教育程度及職業有相關。

Lying ahead is an era of communication where people can communicate with one another anytime and anywhere. Without mutual trust, communication becomes unfruitful. Insufficient trust delays the progress of jobs. All messages can be digitized, but how can trust be digitized? This is a common problem for all walks of life. Therefore, the researcher started from the virtual community in order to find out if the level of trust varies according to the nature of the community. Trust per se is an abstract concept. As a result, the elements of trust have to be determined in order to find out the importance attached to each element. This approach is helpful for the vendors targeting the virtual community as clientele.
This research project included 14 graduate students as samples in its first preliminary test in order to correct the ambiguity of the questionnaire, thereby upgrading the clearness and integrity of the survey.165 questionnaires of the second preliminary test were received, including 162 valid questionnaires. 324 correct questionnaires were received. Finally, 303 valid samples were determined. The researcher analyzed the elements and concluded that the characteristics of the trusteed include ability, practice, consistency, benevolence, loyalty, and integrity.Most of the Internet users possess higher education background. The sex and age of the virtual community members are relevant to the level of trust among the virtual community members, whereas the profession and education background are irrelevant. However, the age, education level, and professions of the virtual community members are relevant with one another.

封面內頁
簽名頁
授權書 iii
中文摘要 v
Abstract vi
誌謝 vii
目錄 viii
圖目錄 xii
表目錄 xiii
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 4
1.4 研究方法 5
1.5 研究限制 6
1.6 論文架構 8
第二章 文獻探討 10
2.1 虛擬社群 11
2.1.1 虛擬社群的定義 11
2.1.2 虛擬社群的組成要件 13
2.1.3虛擬社群會員發展四個階段 17
2.1.4 虛擬社群的種類 18
2.2 信任 25
2.2.1信任的定義與意義 26
2.2.2 信任的類型 29
2.2.3信任的因素 33
2.2.4虛擬社群上的信任 35
第三章 研究方法 46
3.1研究架構 46
3.2變數定義： 47
3.3研究假設 47
3.4問卷 50
3.4.1問卷設計 52
3.4.2問卷前測 55
3.4.3正式問卷 61
第四章 統計分析 63
4.1基本敘述統計與列聯檢定 63
4.1.1性別與年齡的分配 63
4.1.2教育程度與性別的分配 64
4.1.3職業與每次上網時數的分配 65
4.1.4參加社群的入口網站與性別的分配 67
4.1.5參加社群種類與性別的分配 67
4.1.6參加興趣型社群網站的分配 68
4.1.7參加關係型社群網站的分配 69
4.1.8參加幻想型社群網站的分配 70
4.1.9參加交易型社群網站的分配 71
4.1.10虛擬社群成員間信任因素的分配 72
4.2效度（因素）分析與信度分析 72
4.2.1探索性因數分析與信度分析 72
4.2.2 驗證性因素分析與信度分析 78
4.3 多變量變異數分析 81
4.3.1性別與信任因素關係 82
4.3.2教育程度與信任因素關係 83
4.3.3職業與信任因素關係 84
4.3.4年齡與信任因素關係 85
4.4 相關分析 86
4.5 區別分析 88
第五章 討論 92
5.1研究假說與統計結果 92
5.2虛擬社群成員特徵與信任因素探討 94
5.2.1人口統計變項之間的關係 94
5.2.2 虛擬社群成員間信任因素探討 100
5.2.3 虛擬社群成員人口統計變項與信任因素關係 102
第六章 結論 105
6.1相關研究 105
6.2研究架構與樣本 106
6.3討論 106
6.3.1人口統計變項之間的關係 106
6.3.2 虛擬社群成員間信任因素探討 108
6.3.3 虛擬社群成員人口統計變項與信任因素關係 109
6.4結論與建議 110
6.4.1研究結果與意義 110
6.4.2未來研究方向 111
6.5研究結果與貢獻 112
參考文獻 114
一 中文部分 114
二 英文部分 116
三 網站部分 122
附錄一前測問卷 123
附錄二 正式問卷 126
附錄三 LISREL程式與結果 127圖目錄
圖1-1 論文架構 8
圖2-1 文獻探討架構 10
圖2-2 虛擬社群構成要素 15
圖2-3 虛擬社群會員發展四個階段 18
圖2-4 組織信任的整合模型 29
圖3-1 研究架構 46
圖3-2 量表發展流程 50
圖4-2 單因子多變量統計分析的流程 81
圖4-3 教育與年齡正相關圖 87
圖4-4 職業與年齡正相關圖 87
圖4-5 信任因素區別分析圖 88
表目錄
表2-1 虛擬社群的定義 12
表2-2 台灣入口網站社群分類 24
表2-3 信任的主要研究途徑 26
表2-4 信任的定義 27
表2-5 信任的變數（構面） 33
表3-1 變數定義 47
表3-2 前測的測量問項 55
表3-3 因素負荷量所需基本樣本數 58
表3-4 KMO統計量的判斷原理 58
表3-5 Cronbach α意義表 59
表3-6 信度分析（同質性檢驗） 59
表3-7 信任因素分類結果 61
表4-1 樣本性別與年齡列聯表 63
表4-2 樣本性別與年齡卡方檢定表 64
表4-3 樣本教育程度與性別列聯表 65
表4-4 樣本教育程度與性別卡方檢定表 65
表4-5 職業與每次上網時數分配列聯表 66
表4-6 職業與每次上網時數分配卡方檢定表 66
表4-7 參加社群的入口網站與性別分配列聯表 67
表4-8 參加社群種類與性別分配列聯表 68
表4-9 參加社群種類與性別分配卡方檢定表 68
表4-10 參加參加興趣型社群網站的分配表 69
表4-11 參加關係型社群網站的分配表 70
表4-12 參加幻想型社群網站的分配表 70
表4-13 參加交易型社群網站的分配表 71
表4-14 虛擬社群成員間信任因素的分配表 72
表4-15 信度分析 73
表4-16 KMO統計量的判斷原理 74
表4-17 因素負荷量所需基本樣本數 74
表4-18 因素分析 反映象（anti-image）相關矩陣 75
表4-19 因素分析 反映象（anti-image）相關矩陣（續） 76
表4-20 轉軸後的成分矩陣（Rotated Component Matrix） 77
表4-21 信任因素分類結果（Cronbach's α） 78
表4-22 二階驗證性因素分析模式是配度評鑑結果摘要表 80
表4-23 性別之MANOVA分析摘要表 82
表4-24 教育程度之MANOVA分析摘要表 83
表4-25 職業之MANOVA分析摘要表 84
表4-26 年齡之MANOVA分析摘要表 85
表4-27 相關係數的強度大小與意義 86
表4-28 相關分析表 86
表4-29 信任因素之區別分析摘要表 89
表4-30 分類函數係數表 90
表4-31 分類正確率交叉表 91
表5-1 研究假說與統計結果 93
表5-2 電子商務網域排名 97

一 中文部分
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