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研究生:莊維新
研究生(外文):Wei-Hsin Chuang
論文名稱:羅吉斯迴歸下確認概似估計法之有效性探討
論文名稱(外文):The Efficiency of Validation Likelihood Estimator in Logistic Regression
指導教授:李燊銘李燊銘引用關係黃文瀚黃文瀚引用關係
指導教授(外文):Shen-Ming LeeWen-Han Huang
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:統計與精算所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:35
中文關鍵詞:羅吉斯迴歸資料缺失確認概似估計法
外文關鍵詞:missing dataLogistic RegressionValidation Likelihood Estimator
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本論文主要是在探討羅吉斯迴歸模式下,
當資料有缺失現象發生且其缺失型態為MAR時,
確認概似估計法在估計選擇機率的情形下,
所得羅吉斯迴歸參數的估計會較使用真正選擇機率具有效性,
這個理念是來自Wang and Wang (1997)的文章。
在本文中我們將介紹一些估計羅吉斯迴歸參數之相關文獻與方法,
並由電腦模擬的方式,
比較幾種不同的缺失選擇機率下,
幾種不同估計使用估計的選擇機率之有效性比較。
摘要
第一章 緒論...1
第二章 文獻回顧...4
2.1 資料型態與缺失型態的介紹... 4
2.2 估計方法介紹... 5
2.3 完整資料分析法... 6
2.4 加權估計法... 7
2.5 Mean Score 法... 10
2.6 聯合條件概似估計法... 11
第三章 參數估計... 12
3.1 確認概似估計... 12
3.2 確認概似估計---選擇機率已知... 13
3.3 確認概似估計---選擇機率未知... 14
第四章 模擬... 20
4.1 模擬方法的介紹... 20
4.2 模擬結果分析... 22
第五章 結論與未來研究方向... 33
參考文獻...34
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