臺灣博碩士論文加值系統

以資料探勘技術，由繁複的資料中擷取有用的資訊，支援決策分析參考，是目前此技術於各領域之主要應用。然而從收集資料、分析資料、到解釋資料，在這一連串的運用過程中，確實已引發種種不同的倫理議題，其中最常被探討的為侵犯隱私權的爭議。Tavani於1999年提出資料探勘技術對隱私權的嚴重影響，並藉由假設個案的分析，論証資料探勘技術違反了經濟合作組織（Organization for Economic Cooperation Development，OECD）個人資料保護原則中指定目的與使用限制二原則。本研究將重新探討Tavani所提的假設個案，採理論論證與實證研究並行之方式進行。在理論論證部份以「合理期待原則」及社會習慣加強論證個案主角可以對他個人的隱私主張合理期待，但這並非意謂銀行是因使用資料探勘技術而侵犯個案主角的隱私。相反地，本研究將提出不同觀點來論證資料探勘技術不必然會侵犯隱私，同時以Moor「限制存取隱私理論」為基礎，由銀行的管理面進行假設個案之探討，提出一個實際解決侵犯隱私之方案；實證研究部份則藉由問卷調查來驗證研究假設，以進一步了解受測者的觀念是否與社會習慣相符。研究結果論證出假設個案主角可以對其個人資訊主張合理期待、資料探勘技術不必然會侵犯個人隱私，此外，我們同時發現對隱私權的重視程度，會影響對個案是否侵犯隱私的認定。本研究所提出的理論論證與實證研究結果，可作為資訊技術應用者之參考。

Recently, most of data mining applications are going to extract useful information from comprehensive data stores to support business decision- makings. The processes of data collection, data analysis and data explanation of data mining have inspired various kinds of serious ethical issues. The privacy violation is the most important one that people concern. In 1999, Tavani proposed a scenario of bank load to address that the application of data mining should cause privacy violation according to the principles of OECD’s “Guidelines on the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data”. In this paper, based on “Doctrine of Reasonable Expectation” and Moor’s “Restricted Access Theory of Privacy”, we take the scenario to inspect the informational privacy issue. By reengineering the procedure of bank management, we propose a practical solution to prevent privacy violation. Then by empirical study of an online questionnaire, we verify a research hypothesis. The results show that the protagonist of the scenario has a reasonable expectation on his personal information. Data mining won’t necessarily violate privacy. For the scenario, the more privacy you concern, the more violation you cognize. So we conclude that to keep balance between information technology and privacy protection actually relies on privacy concerns and careful usage of information technology.

目 錄
摘要……………………………………………………….………………….i
Abstract………………………………………………….………….…….ii
誌謝……………………………………………………….……………….iii
目錄……………………………………………………….……….…..….iv
圖目錄…………………………………………………….………..……..vi
表目錄…………………………………………………….………….…..vii
第一章 緒論…………………………………………………………….1
第一節 研究背景與動機…………………..……….………………..1
第二節 研究目的…………………………………….………………..4
第三節 研究範圍…………………………………….………………..5
第四節 研究流程…………………………………….………………..5
第五節 論文結構…………………………………….………………..6
第二章 文獻探討……………………………………………………….7
第一節 資料探勘…………………………………………….………..7
第二節 OECD的個人資料保護原則…….…………………………….10
第三節 隱私權…………………….…….…………………….…….13
第四節 Tavani對假設個案之分析..……………….……………….20
第三章 研究方法………………………………………………………24
第一節 研究設計……………………………………………….…….24
第二節 理論論證方法……………………………….…………..….25
第三節 實證研究模式與方法………………………………….…….26
第四章 研究結果分析…………………………………………………30
第一節 理論論證分析…………………………………….………….30
第二節 問卷資料分析……………….……………………………….42
第三節 理論論證與實證研究之比較分析………….……………….51
第五章 結論與建議…………………………………………………..53
第一節 研究發現……………………………………………………..53
第二節 研究貢獻……………………………………………………..54
第三節 研究限制……………………………………………………..55
第四節 未來研究方向與建議………………………………………..56
參考文獻………………………………………………………………….58
附錄 研究問卷……………………………………………………..61

參考文獻
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