臺灣博碩士論文加值系統

　　過去的採購作業，由於資訊的交流不易，製造業廠商對於原料的來源、價格、品質等資訊的來源有限，無法對採購作業作整體的規劃與評估，只能從少數的競標廠商中，獲得生產所需的各項原料；現今網路發達的時代，過去資訊得來不易的情況已有大幅度的改善，資訊的來源已不是製造業廠商在採購原料上的問題，隨之而來的是大量資料在未經處理的情況下呈現在決策者面前。
　　在本研究中，對採購時所需考慮的各項準則提出一套多準則的採購模式，改善資訊化時代中存在龐大資料難以消化的問題，並提出與資料分析結合的架構，來解決採購上重要的決策問題。本研究考慮了採購決策評估之相關準則－成本、品質與遞送時間，發展出一套採購模式，並整合資料倉儲的技術，將歷史的採購資料以資料倉儲的形式加以儲存，以供採購決策分析之用。
　　採購模式是利用多目標決策的基礎理論，找出採購決策下的可行方案，利用ε－限制法、分析層級程序法與權重法，設計三種主要的多目標求解方式，滿足不同種類的決策者制定決策。
　　除此之外，研究中以某化工公司的資料建構雛型系統，舉例說明採購決策模式的運作程序，並提供管理分析方法以提升採購決策效益，最後針對本研究不足之處提出未來的研究發展方向，以供後續研究參考之用。

Traditionally, one of the most demanding managerial decision-making problem is the procurement of raw materials from all possible providers over time to optimize some measures of performance such as cost, quality and delivery reliability, etc. Due to the difficulties for obtaining all the required information concurrently, manufacturers could not complete an integral plan for evaluating the purchasing policies. Recently, this situation of insufficient information has been significantly improved by the emerging information technology. At present, although the information about appropriate suppliers can be obtained without difficulty, decision makers must face a large amount of raw data from different sources and the subsequent situation becomes another more difficult problem.
In order to solve the above problem, a framework for decision support systems for the purchasing problem over the Internet is presented in this research. Considering different criteria for purchasing activities and the relevant multi-dimensional database, a procurement model integrating the technology of data warehouse is developed for providing effective decision support to solve the proposed problem with quantity discounts.
Furthermore, this research presents the design of three different decision styles for solving the proposed multi-objective linear programming (MOLP). The first method is called ε-Constraint Method what is used for unexperienced decision makers. For the experienced decision makers, analytic hierarchical process (AHP) and weighting method are included in the second and third methods respectively. The design of such a system will be more flexible and adaptable for decision makers to satisfy their requirements.
A prototype system based on the case of a chemical company was constructed and several examples illustrated the complexity of the purchasing process. This research concludes with some managerial guidelines and the identification of some fruitful directions for future research.

第一章　緒論
　第一節　研究動機
　第二節　研究目的
　第三節　論文架構
第二章　文獻探討
　第一節　決策支援系統
　　一、決策支援系統的背景與定義
　　二、決策支援系統的架構
　第二節　採購決策的目標與準則
　　一、採購決策的背景
　　二、決策的目標與準則
　第三節　資料倉儲
　　一、資料倉儲的定義、特性與架構
　　二、線上分析處理技術
　第四節　相關研究不足部份與本研究努力方向
第三章　研究方法
　第一節　研究架構
　第二節　理論基礎與使用工具
　第三節　研究設計
第四章　多目標採購模式
　第一節　多目標規劃方式
　第二節　ε－限制法
　第三節　分析層級程序法
第五章　多目標採購決策系統
　第一節　系統流程
　第二節　系統同作實際案例
　第三節　管理分析
第六章　結論與未來研究方向
　第一節　結論
　第二節　研究限制
　第三節　未來研究方向
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