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研究生:彭愷翔
研究生(外文):Kai-Hsiang Peng
論文名稱:以語音為基礎之情境認知虛擬行動社群
論文名稱(外文):Context-Aware Voice-Based Mobile Community
指導教授:苑守慈苑守慈引用關係
指導教授(外文):Soe-Tsyr Yuan
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:101
中文關鍵詞:虛擬社群行動社群行動商務貝氏理論情境認知協同過濾
外文關鍵詞:Mobile CommunityContext-AwareNaïve BayesianCollaborative FilteringMobile Commerce
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本研究著眼於蓬勃的行動商務市場,希望藉由結合被視為殺手級應用的適地性服務(Location Service),並且透過虛擬社群的機制,將現階段資訊價值予以提升,更進一步透過社群的機制提供有價資訊,成為行動商務中以使用者為主軸的WCP(Wireless Content Provider),而系統業者亦能夠從社群成員間的互動中分析使用者喜好,進而針對使用者喜好促銷商品,以期達到較有效率的目標行銷。
本研究因此提出一套研究架構,並著手予以實作以期能夠真正建置出Context-Aware Voice-Based Mobile Community(CAVBMC)。此研究架構利用IVR(Interaction Voice Response)系統與定位系統(Location Service)並且再加上本研究所提出之EPN(Euclidean distance with Positive and Negative) Clustering 與Naïve Bayesian Prediction的預測模式,本研究期望藉由上述的技術達到一個具有分群及預測能力的協同過濾機制。此外為促使本研究所建置的社群具有自我管理之能力,本研究遂提出多個社群指標來協助社群的管理, 以期真正建置一個完全自主化 的虛擬行動社群。
Mobile commerce has been increasingly recognized as one of the most important prosperous areas for deploying information technology. This paper aims to advance the value of the information by providing a novel voice-information sharing mechanism that is a combination of a location-based information service (known as a Killer App) and a virtual community that consequently becomes a WCP (Wireless Content Provider).
This community captures users’ preference by analyzing the context-sensitive behavior of the community members. With the preference of the members, voice-information sharing intends to become proactive and precise; furthermore, relevant product promotion can be subsequently deployed in order to reach the objective of an efficient market. This voice-information sharing mechanism is comprised of an IVR system, a location service, EPN (Euclidean distance with Positive and Negative Strength) Clustering, Naïve Bayesian Prediction, and a set of metrics for monitoring the progression of the community. The primitive results show that our mechanism satisfactorily reaches the goal of proactive precise sharing of voice information between community members.
ABSTRACT ii
謝 詞 iii
圖 次 v
表 次 vi
第壹章 緒論 1
第一節 研究問題 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 7
第三節 研究程序 10
第貳章 文獻探討 11
第一節 何謂社群 12
第二節 虛擬社群 13
第三節 行動社群 13
第四節 Context-Awareness 16
第五節 Clustering 18
第六節 Collaborative Filtering 22
第七節 Naive Bayesian 24
第參章 研究方法 26
第一節 Context-Aware Voice-Based Mobile Community的特色 26
第二節 系統運作流程說明 31
第三節 系統模組說明 35
第四節 理論基礎與假設 36
第五節 研究架構 37
第六節 研究方法 39
第七節 系統示意圖 54
第八節 本研究之Business Model 57
第九節 為何以美食餐廳為主題建構行動社群 59
第十節 研究限制 61
第四章 實驗設計 63
第五章 結論與建議 90
參考文獻 96
附錄一:行動虛擬社群系統運作流程圖 100
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