臺灣博碩士論文加值系統

一般全民健保的藥品及醫療材料的資材約佔醫療院所營運成本的30~40%，其中藥品又約佔資材成本的80%以上；然而醫療院所在經營上，對於藥品存貨管控卻經常忽略。另外，文獻探討顯示解決方案都是運用複雜且單一統計預測模式，無法支持不同藥品間的使用特性，及缺乏適當的分析工具。因此管理者尚延用過去的經驗法則，使得訂購及儲存成本無法有效地改善與降低。
本研究考慮各種藥品在實務上的不同需求特性，當在需求預測時，為降低潛在存貨成本，則指數平滑法較優於貝氏自迴歸(GL Shoesmith & JP pinder, 2001)。所以，運用時間序列的預測模式─ 包括指數平滑、移動平均、加權平均、季節變動、算術平均法、及定性法等等；將具有專業主觀的醫師處方(order)行為，轉置為具體量化的醫師與藥品關係矩陣知識庫(knowledge base)。然後，建立多維度的資料倉儲(data warehouse)以包含藥品耗用的歷史資料，及執行醫師與藥品間具關聯性的線上分析處理(online analysis process, OLAP)，並採用(s, S)的存貨策略來控制存貨水準，適時提出訂購需求。本研究以VB (Visual Basic)及SQL2000為基礎，透過微軟Excel的友善圖形介面，建立互動多模式的訂購量決策支援系統。經實驗結果證實確有顯著性的提高預測精確度，及有效改善決策品質、降低訂購及儲存成本。

Generally speaking, the cost percentage for purchasing the medication and the medical material related to the total cost for operating a hospital is 30~40%. For the purchasing cost, the medication’s cost occupies 80% more. Unfortunately, medical institutes usually neglect the drug inventory management and literature review shows that all institutes only use a class of complicated forecasting models. For example, Pinder and Shoesmith(2001) compared demand forecasts computed using several forecasting models and showed that the techniques using exponential smoothing and seasonal decomposition was effective in improving forecast accuracy and reducing inventory costs. But these techniques do not consider the important factor for individual medication’s, characteristics and also lack an appropriate analytic tool to reduce the ordering and holding cost.
In this study, characteristics of medications’ demands are included, several forecasting models can transform the judgments of physician prescribing behaviors into the knowledge base of the quantifiable doctor and drug relation matrix, and then all the required data are extracted to a multidimensional data warehouse. OLAP for analyzing doctor and order relations can be implemented on the data warehouse in a prototype system. The experimental results shows that the interactive decision support system can give effective and efficient decisions for reducing the ordering and holding cost.

目 錄
頁次
中文摘要-------------------------------------------------i
英文摘要-----------------------------------------------iii
目錄----------------------------------------------------vi
表目錄--------------------------------------------------ix
圖目錄---------------------------------------------------x
第一章　緒論---------------------------------------------1
第一節 研究背景---------------------------------------1
第二節 研究動機---------------------------------------3
第三節　研究目的---------------------------------------5
第四節　研究範圍---------------------------------------5
第五節　論文架構---------------------------------------6
第二章　文獻探討-----------------------------------------7
第一節　存貨理論與藥品管理決策-------------------------7
第二節　藥品消耗預測之相關研究------------------------13
第三節　決策支援系 統--------------------------------19
第四節　資料倉儲--------------------------------------27
第五節　相關研究不足部份與本研究努力方向--------------33
第三章　研究方法----------------------------------------34
第一節　研究步驟--------------------------------------34
第二節　研究架構--------------------------------------36
第三節　理論基礎與使用工具----------------------------38
第四節　研究設計--------------------------------------39
第四章　多模互動式存貨預測模式--------------------------42
第一節　多模式----------------------------------------42
第二節　存貨方法--------------------------------------52
第三節　目標決策模型----------------------------------54
第五章　互動多模式存貨決策系統雛型與分析----------------59
第一節　系統流程--------------------------------------59
第二節　系統雛型--------------------------------------63
第三節　實驗程序簡介----------------------------------79
第四節　效果分析--------------------------------------80
第六章　結論與建議--------------------------------------87
第一節　研究成果--------------------------------------87
第二節　研究限制--------------------------------------88
第三節　建議與未來研究方向----------------------------89
參考文獻------------------------------------------------91
附錄一：實驗前資料--------------------------------------99
附錄二：實驗後資料-------------------------------------121
表 目 錄
表1-2-1 ：健保特約醫療院所--------------------------------------------------3
表2-1-1 ：隨機需求存貨特徵-------------------------------------------------10
表2-2-1 ：預測方法-------------------------------------------------------------16
表2-3-1 ：決策架構-------------------------------------------------------------20
表2-3-2 ：決策支援系統相關定義-------------------------------------------21
表2-3-3 ：決策支援系統的屬性----------------------------------------------22
表2-4-1 ：資料倉儲之定義----------------------------------------------------28
表4-1-1 ：書籍銷售記錄-------------------------------------------------------40
表4-1-2 ：各期移動平均預測值----------------------------------------------44
表4-1-3 ：各α值之簡單指數平滑值----------------------------------------46
表4-1-4 ：醫師、疾病、病人、處方及藥品之結構----------------------50
表5-4-1 ：每月訂購成本─實驗前後量值表-------------------------------83
表5-4-2 ：每月訂購成本─實驗前後量值表(一致性單價)-------------84
表5-4-3 ：藥品存貨管理效益分析─實驗前後週轉量值表------------85
表5-4-4 ：藥品存貨管理效益分析─實驗前後存貨量值表------------86
圖 目 錄
圖2-2-1 ：預測在決策過程中所扮演之角色-------------------------------14
圖2-2-2 ：定性與定量技術相關綜合之預測架構-------------------------17
圖2-3-1 ：決策支援系統之定位----------------------------------------------23
圖2-3-2 ：構成DSS之四個單元---------------------------------------------24
圖2-4-1 ：基本資料倉儲架構-------------------------------------------------29
圖2-4-2 ：三層式資料倉儲架構----------------------------------------------30
圖2-4-3 ：簡單代理人軟體作業方式----------------------------------------31
圖2-4-4 ：線上分析處理架構-------------------------------------------------32
圖3-1-1 ：研究步驟-------------------------------------------------------------36
圖3-2-1 ：研究架構圖----------------------------------------------------------38
圖4-1-1 ：各期移動平均預測比較-------------------------------------------44
圖4-1-2 ：各α值之指數平滑預測圖----------------------------------------47
圖4-1-3 ：影響醫師處方行為之因素----------------------------------------51
圖4-1-4 ：醫師與藥品間之關係矩陣知識庫-------------------------------49
圖4-2-1 ：選擇性補充存貨系統----------------------------------------------53
圖4-3-1 ：多模互動醫院藥品存貨決策流程圖----------------------------58
圖5-1-1 ：多模互動式基準量設置及調整決策系統流程圖-------------61
圖5-1-2 ：多模互動式藥品訂購決策系統流程圖-------------------------62
圖5-2-1 ：多模互動式醫院藥品存貨管理雛型系統主畫面-------------64
圖5-2-2 ：進階基準量設置功能表-------------------------------------------65
圖5-2-3 ：算術平均術模式基準量設置-------------------------------------66
圖5-2-4 ：加權平均模式之標準權重----------------------------------------67
圖5-2-5 ：加權平均模式之自定權重----------------------------------------67
圖5-2-6 ：指數平滑模式基準量設置----------------------------------------68
圖5-2-7 ：移動平均模式基準量設置----------------------------------------69
圖5-2-8 ：季節變動模式基準量設置----------------------------------------70
圖5-2-9 ：模式管理-------------------------------------------------------------71
圖5-2-10：模式管理中之匯入∕匯出功能----------------------------------71
圖5-2-11：模式管理中模式績效評估功能----------------------------------72
圖5-2-12：訂購申請作業-------------------------------------------------------72
圖5-2-13：PADAO藥品與醫師處方關係-----------------------------------73
圖5-2-14：PADAC藥品與醫師處方關係-----------------------------------74
圖5-2-15：藥品訂購需求預測模式─算術平均法-------------------------75
圖5-2-16：藥品訂購需求預測模式─移動平均法-------------------------76
圖5-2-17：藥品訂購需求預測模式─指數平滑法-------------------------76
圖5-2-18：藥品訂購需求預測模式─加權平均法-------------------------77
圖5-2-19：多模互動式藥品訂購需求預測模式綜合結果----------------77
圖5-2-20：基本主檔作業功能─醫師基本資料----------------------------78
圖5-2-21：基本主檔作業功能─藥品主檔----------------------------------78
圖5-2-22：基本主檔作業功能─供應商主檔-------------------------------79
圖5-4-1 ：藥品存貨管理效益分析─每月成本量圖----------------------83
圖5-4-2 ：藥品存貨管理效益分析─每月成本統計量圖----------------84
圖5-4-3 ：藥品存貨管理效益分析─週轉量圖----------------------------85
圖5-4-4 ：藥品存貨管理效益分析─存貨量圖----------------------------86

參考文獻
中文部份：
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