跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.86) 您好!臺灣時間:2025/03/20 07:27
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:陳麗芳
論文名稱:財務艱困公司股票模糊多準則評選模式之研究--以台灣上市上櫃電子公司為例
論文名稱(外文):The study for investing financial distress companies by fuzzy multi-criteria methods:listed and OTC electronic companies in Taiwan for example
指導教授:陳昭宏陳昭宏引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:義守大學
系所名稱:管理科學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:96
中文關鍵詞:財務艱困電子公司非財務因素模糊德菲法模糊層級分析程序法
相關次數:
  • 被引用被引用:8
  • 點閱點閱:451
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:2
21世紀初全球景氣不佳,國內企業面對如此動盪投資環境,使得不少公司相繼發生經營的危機,甚至引發上市公司跳票、違約交割,股價無量下跌等財務危機事件。因此,投資人不願將資金投注股市,導致股價無法適當反應公司價值。本研究藉由提供投資人評選財務艱困公司股票之準則,以達到資訊揭露並活絡市場之目的。
本研究以國內股票上市上櫃且一年以上負盈餘之電子公司為研究對象,根據選股策略、財務危機預警模式、銀行授信決策相關理論與研究之國內外文獻,分析投資財務艱困電子公司有關總體經濟面和公司面之財務因素與非財務因素資訊,篩選出重要評選準則,以進行投資決策評估。
經由本研究所彙整出評選準則,針對證券相關領域的專業人員挑選出專家群體進行問卷調查。問卷調查以二階段方式進行,第一階段根據模糊德菲法(Fuzzy Delphi),以模糊語意量表進行題目填答設計,請專家們針對個別準則之重要性給予評分。獲致專家們共同認為重要之評選準則,建立對財務艱困電子公司選股之主要評選準則。第二階段將統計結果回饋予專家,並進行準則重要性兩兩比較,以模糊分析層級程序法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)求得各構面及準則之權重,以建立評選財務艱困電子公司之模糊多準則模式。
本研究結果發現,當在評選財務艱困電子公司時,可區分為非財務因素、財務因素、總體經濟因素三個構面,而在三構面下最被重視之準則共有二十項。在構面層級中,以「非財務因素」最受到重視。在準則層級中,非財務因素以「股權結構」最受到重視;財務因素中以「現金流量對負債比率」最受到重視;總體經濟因素中則以「景氣循環」最受到重視,而全部二十項評選準則以「股權結構」受到極高度重視。
關鍵詞:財務艱困電子公司、非財務因素、模糊德菲法、模糊層級分析程序法
Abstract
In the face of an increasingly turbulent investing environment resulting from the early 21st century’s global depression, many domestic business companies encounter operating crisis, and even suffer from many financial distresses such as check bounce, illegal security deals, and indefinite plummet of stock price. Consequently, investors are unwilling to investing the stock market, which leads to the outcome that stock price can’t appropriately reflect the company’s value. This study aims to reveal information and vitalize the financial market by way of providing investors the criteria for evaluating the stocks of financial distress companies.
This study, which aimed at Taiwan’s listed electronic corporations that were in deficit more than one year, picked important criteria for evaluating investment decisions based on a wide range of relative literatures. These literatures analyze the information regarding the aspects of macroeconomics, business’s financial and non-financial factors when investors intend to invest financial distress electronic companies.
After summarizing the criteria of evaluation, this study surveyed experts chosen from stock related areas. A two-stage procedure was deployed. Fuzzy Delphi was conducted by way of asking a panel of experts to rank the importance of each criterion and come up with commonly preferred criteria on the first stage. On the second stage, Fuzzy Analytic Hierarchy Process was administered to obtain the weight of each facet and criterion for the purpose of establishing a fuzzy multiple criteria model of evaluating financial distress electronic companies.
In this study, the results show that when evaluating financial distress electronic companies, a total of 20 most valued criteria are decided under the facets of non-financial, financial, and macroeconomics factors. Among these three facets, the most emphasized is non-financial factor, and in this factor, ownership structure is the most critical. In financial factor, the ratio of cash flow to debt is the most valued. In macroeconomics factor, the most essential is the business cycle. While for all the 20 criteria, the ownership structure is the most highly noticed.
Keywords: Financial Distress Company, Non-financial Factors, Fuzzy Delphi, Fuzzy Analytic Hierarchy Process
謝 誌--------------------------------------------------------I
中文摘要-----------------------------------------------------Ⅱ
英文摘要-----------------------------------------------------Ⅲ
目 錄-------------------------------------------------------Ⅳ
表目錄-------------------------------------------------------Ⅵ
圖目錄-------------------------------------------------------Ⅷ
目 錄
第一章 緒 論
第一節 研究背景與動機---------------------------------------1
第二節 研究目的---------------------------------------------2
第三節 研究方法---------------------------------------------2
第四節 研究範圍與限制---------------------------------------2
第五節 研究流程---------------------------------------------3
第二章 文獻探討
第一節 股價理論文獻分析-------------------------------------6
第二節 股票評選準則文獻分析--------------------------------10
第三節 財務艱困定義與財務危機預警相關文獻------------------19
第四節 銀行授信文獻分析------------------------------------32
第五節 模糊德菲法與模糊分析層級程序法文獻分析--------------37
第三章 研究設計與分析
第一節 研究設計--------------------------------------------47
第二節 專家名單篩選與決定----------------------------------50
第三節 評選準則之確定--------------------------------------51
第四節 模糊AHP調查結果分析--------------------------------58
第四章 結論與建議
第一節 結論------------------------------------------------70
第二節 貢獻------------------------------------------------71
第三節 建議------------------------------------------------71
參考文獻 ----------------------------------------------------73
附錄
附錄A 第一份問卷----------------------------------------------79
附錄B 第二份問卷----------------------------------------------85
附錄C 變數之衡量方法與意義------------------------------------89
表 次
表2.1 影響股價變動之總體經濟變數整理表--------------------12
表2.2 公司財務因素選股指標文獻整理表----------------------17
表2.3 國內外學者對財務艱困定義彙總表----------------------20
表2.4 財務危機預警之總體經濟因素文獻整理表----------------25
表2.5 財務危機預警之公司因素文獻整理表--------------------30
表2.6 授信評估相關文獻彙總表--------------------------------33
表2.7 銀行授信評估指標彙總表--------------------------------35
表2.8 模糊AHP文獻整理表------------------------------------42
表3.1 問卷之受訪專家名單------------------------------------50
表3.2 第一次問卷評選準則------------------------------------52
表3.3 投資財務艱困電子公司評估準則之三角模糊函數------------55
表3.4 選股評估構面模糊正倒值矩陣----------------------------60
表3.5 非財務因素模糊正倒值矩陣------------------------------60
表3.6 財務因素模糊正倒值矩陣--------------------------------60
表3.7 償債能力模糊正倒值矩陣--------------------------------60
表3.8 獲利能力模糊正倒值矩陣--------------------------------61
表3.9 成長能力模糊正倒值矩陣--------------------------------61
表3.10 總體經濟因素模糊正倒值矩陣----------------------------61
表3.11 構面模糊權重與解模糊化表------------------------------62
表3.12 非財務因素模糊權重與解模糊化表------------------------62
表3.13 財務因素模糊權重與解模糊化表--------------------------62
表3.14 償債能力模糊權重與解模糊化表--------------------------62
表3.15 獲利能力模糊權重與解模糊化表--------------------------62
表3.16 成長能力模糊權重與解模糊化表--------------------------63
表3.17 總體經濟因素模糊權重與解模糊化表----------------------63
表3.18 非財務因素層級串聯後之權重表--------------------------63
表3.19 財務因素層級串聯後之權重表----------------------------64
表3.20 償債能力層級串聯後之權重表----------------------------64
表3.21 獲利能力層級串聯後之權重表----------------------------64
表3.22 成長能力層級串聯後之權重表----------------------------64
表3.23 總體經濟因素層級串聯後之權重表------------------------64
表3.24 評選財務艱困電子公司之構面與評估準則之評估------------65
圖 次
圖1.1本研究之流程圖--------------------------------------5
圖2.1 Max-Min預測值表------------------------------------38
圖2.2 問卷項目之隸屬函數----------------------------------39
圖2.3 最樂觀及最保守認知的三角模糊數-----------------------40
圖3.1 最樂觀及最保守認知的三角模糊數-----------------------54
圖3.2 財務艱困電子公司重要評選準則---------------------------59
一、中文
1. 王國明、顧志遠(1995),「高等教育生產力管理模式建構之研究」,國科會論文集,225至260頁。
2. 江啟瑞(1999),「選股指標與投資組合之績效探討」,國立台灣大學國際企業學研究所未出版碩士論文。
3. 呂紹強(2000),「企業財務危機預警模式之研究-以財務及非財務因素構建」,淡江大學會計研究所未出版碩士論文。
4. 李婉慈(2000),「銀行往來關係與公司經營績效及財務危機之關聯性分析」,國立中正大學財務金融研究所未出版碩士論文。
5. 李明峰(2001),「銀行業對企業授信『信用評等表』財務比率預警有效性之實證分析」,國立中山大學財務金融研究所未出版碩士論文。
6. 李俊毅(1999),「應用灰色預測理論與類神經網路於企業財務危機預警模式之研究」,義守大學管理研究所未出版碩士論文。
7. 林國輝(1990),「台灣地區貨幣供給,利率與股價因果關係之實證研究」,政治大學企業管理研究所未出版碩論文。
8. 孟憲群(2001),「企業短期償債能力授信評量模型之研究」,第一科技大學財務管理研究所未出版碩士論文。
9. 邱仕敏(1997),「總體經濟與財務指標於投資台灣股市之應用」,國立台灣大學財務金融研究所未出版碩士論文。
10. 侯委晉(1995),「我國上市公司產業間財務比率結構差異之研究」,成功大學研究所未出版碩士論文。
11. 洪榮華(1993),「台灣地區股票上市公司盈虧預測模式之建立與其資訊價值」,政治大學企業管理研究所未出版博士論文。
12. 徐村和(1993),「模糊決策理論應用於大眾捷運系統與公車整合營運計劃之研究」,成大交管所未出版博士論文。
13. 徐村和(1998),「模糊德菲層級程序法」,模糊系統學刊,第四卷,第一期,59至72頁。
14. 孫嘉鴻(2000),「會計資訊應用於共同基金經理人擇股決策之研究」,國立政治大學會計研究所未出版碩士論文。
15. 財團法人金融聯合徵信中心編(1995),銀行授信管理要攬。
16. 陳文生(1990),「財務分析應用於銀行放款信用評估之研究」,國立中山大學企管研究所未出版碩士論文。
17. 陳靜怡(2000),「財務危機公司資本結構決定因素、資本結構與自發性重整行為聯立結構關係模式之研究」,義守大學管理研究所未出版碩士論文。
18. 陳翠玲(1990),「總體經濟因素與股價關係之研究─以台灣股票市場為例」,國立中山大學企業管理研究所未出版碩士論文。
19. 陳肇榮(1993),「運用財務比率預測企業財務危機預警分析」,政治大學企業研究所未出版博士論文。
20. 陳俊宏(1996),「總體經濟因素與股價指數關聯性之分析」,國立台灣大學商學研究所未出版碩士論文。
21. 麥英瑞(1995),「證券投資組合選股策略之研究」,國立中山大學企業管理研究所未出版碩士論文。
22. 許秀靜(2000),「我國財務危機上市公司股權結構之探討」,國立中央大學企業管理研究所未出版碩士論文。
23. 許瑞立(2000),「台灣上市電子公司財務預警模式」,義守大學管理研究所未出版碩士論文。
24. 許錫美、陳振東(1994),「多位專家模糊評估值整合方法之研究」,中華民國第二屆模糊理論與應用研討會,pp.71-77。
25. 梁明凱(2000),「因應上市公司財務危機下之授信策略研究」,義守大學管理研究所未出版碩士論文。
26. 莊東昇(1996),「我國財務困境公司之重整行為與其資本結構之相關研究」,中興大學會計研究所未出版碩士論文。
27. 粘淑惠(1995),「模糊AHP法應用交通運輸計畫評估之研究」,高雄工學院管理科學研究所未出版碩士論文。
28. 張其元(2001),「經濟衰退期與經濟擴張其對預測企業失敗之影響」,元智大學管理研究所未出版碩士論文。
29. 張志向(1997),「應用模糊理論於中小企業信用評等表改善建立之研究」,高雄工學院管理科學研究所碩士論文。
30. 張保隆、陳耀竹(1994),「模糊環境下計劃評選之研究:以郵政局興建計劃為例」,管理資訊與系統。
31. 黃宏德(2000),「台灣股市選股指標績效評估」,國立中山大學財務管理研究所未出版碩士論文。
32. 黃錫和(1994),「影響股票投資報酬變動原因之橫斷面分析」,國立台北商專學報,第四十二卷,pp963~988。
33. 黃婉玲(1982),「台灣銀行業徵信業務改進之研究」,淡江大學管理科學研究所未出版碩士論文。
34. 曾素娟(2000),「考慮經濟景氣變動之企業失敗預警模式─台灣上市公司之研究」,成功大學企管研究所未出版碩士論文。
35. 游淑楨(1994),「以財務資訊預測股票報酬與投資策略之研究」,台中商專學報,第二十六卷,pp579~p609。
36. 彭美珊(1994),「授信決策應用模糊理論之研究」,台灣經濟,第206期,17至44頁。
37. 鄒孟文(1993),「台灣股價指數與貨幣供給之因果關係檢定」,台灣經濟金融月刊,26至34頁。
38. 蔡易達(2000),「運用貝氏網路建立台灣地區高風險上市公司之偵測模型」,元智大學資訊管理研究所未出版碩士論文。
39. 蔡森源(1995),「股價與總體經濟因素股價關係之研究」,淡江管科所未出版碩士論文。
40. 鄭文英(1994),「分析層級程序法中屬性權重的統估計式之探討」,交大管科所未出版博士論文。
41. 鄭瑞楠(1999),「財務分析在銀行授信決策上的應用之研究」,東華大學企管研究所未出版碩士論文。
42. 鄧志豪(2000),「以分類樣本偵測地雷股-新財務危機預警模式」,國立政治大學金融研究所未出版碩士論文。
43. 魏世育(1996),「銀行授信時如何對企業財務報表作分析之研究」,東華大學企管研究所未出版碩士論文。
44. 蘇志偉(1996),「應用廣義估計方程式組於財務危機預測之研究」,成功大學會計研究所未出版碩士論文。
45. 蘇芳乾(2001),「景氣變動對我國製造業財務比率之影響」,國立政治大學會計研究所未出版碩士論文。
46. 盧淵源(1995),「以模糊多準則決策方法建立無人搬運車系統之設置評估模式」,國科會論文集。
二、英文
1. Asamow, E.(1995), “Measuring the Hidden Risk in Corporate,” Commercial Lending Review, Vol.10, pp.24-32.
2. Badrinath, S.G. and Kini, O.(1994),“The Relationship between Securities Yields, Firm Size, Earings/Price Ratio and Tobin﹐s q,”Journal of Business Finance and Accounting,Jan.,pp.109-131.
3. Beaver, W. H.(1966),“Financial Ratio as Predictiors of Failure,”Journal of Account Research, pp.71-111.
4. Belton, V. and Gear A.E.(1985),“The Legitimacy of Rank Reversal —A Comment,”Omega Vol.13,No.3,pp.227-230.
5. Beryl W. Sprinkel(1964),“Money and Stock Price,”Homewood , Illinois:Richord D. Irwin Inc. pp. 115-120.
6. Buckley, J. J.(1985),‘Fuzzy Hierarchical Analysis,’ Fuzzy Sets and System, 17, pp.233-247.
7. Chan, K. C. and Chen,Nai-Fu(1991)“Structural and Return Characteristics of Small and Large Firms,”Journal of Finance,pp.1467-1484.
8. Daily, C.M. and Dalton, D.R.,(1994),“Corporate Governance and The Bankrupt Firm:An Empirical Assessment,”Strategic Management Journal ,Vol.15. Iss.8. pp.643-654.
9. Dave R. Gargett(1978),“The Link Between Stock Price and Liquidity,”Financial Analyst Journal ,pp.50-54.
10. Deangelo, H. and Deangelo, L(1990), “Dividend Policy and Financial Distress: An Empircial Investigation of Troubled NYSE Firms,” The Journal of Financial, 5, pp.1415-1431.
11. DeGrann, J. G.(1980),‘Extensions of the Multiple Criteria Analysis Method of T. L. Saaty ’ , National Institute for Water Supply, Vocrburg, Nthtelands.
12. Delong J.B., shleifer, A. Summers, L.H. Waldman, R.J. (1990),“The size and Incidence of losses from Noise Treding,”The Journal of Finance, Vol.44,pp.681-696.
13. Diertrich, J.R. and Robert, S. K.(1982),“Empirical Analysis of the Commerical Loan Classification Decision,”The Accounting Review , Vol.57 ,pp.18-38.
14. Edward I. Altman,(1968), “Financial Ratios, Discriminant Analysis and The Prediction of Corporate Bankruptcy,” The Journal of Finance,pp. 589-609.
15. Edwards, R.D. and J. Magee, Jr., (1966), Technical Analysis of Stock Trends,5th rev. ed., Springfield, Mass. :Stock Trends Services.
16. Fama, E. F., (1965), “The Behavior of Stock Market Prices, ”Journal of Business, Vol.33, January, pp.34-105.
17. Fama, E. F., (1970),“Efficient Capital Market: A Review of Theory and Empirical Work, ” Journal of Finance, Vol.39, January, pp.226-241.
18. Fama, E. F., (1976), Foundations of finance: portfolio decision and securities, N. Y.: Basic Book.
19. Fama, Eugence, F. and Kenneth, R.F.(1992),“The Cross-Section of Expected Stock 3.Returns,”Journal of Finance, Vol.47,pp.153-193.
20. Flagg, J.C. and Giroux, G.A. and Wiggins, C.E.(1991), “Predicting Corporate Bankruptcy using Failing Firms,” Review of Financial Economics, Fall, pp.67-68.
21. Gilson, S.C.(1989), “Management Turnover and Financial Distress,” Journal of Financial Economics, 25, pp.241-262.
22. Houghton , K. A.(1984),“Accounting Data and the Prediction of Business Failure:The Setting of Priors and the Age of Data,”Journal of Accounting Research, Vol.22, No.1, pp361-368.
23. Ishikawa, A., Amagasa, T., Tamizawa, G., Totsuta, R. and Mieno, H.(1993),‘The Max-Min Delphi Method and Fuzzy Delphi Method via Fuzzy Integration’ , Fuzzy Sets and Systems, 55, pp.241-253.
24. John, K., Lang, L.H.P. and Netter, J.(1992), “The Voluntary Restructuring of Large Firms in Response to Performance Decline,” The Journal of Financial ,3, pp.891-917.
25. K. A. Houghton,“Accounting Data and the Prediction of Business Failure:The Setting of Priors and the Age of Data,”(1984)Journal of Accounting Research,Vol. 22, No. 1,pp. 361-368
26. Kendall, M., (1953),”The Analysis of Economic Time Series, PartⅠ: Prices, ” Journal of the Royal Statistical Society, Vol.96, pp.11-25.
27. Kenneth, E. Homa and Dwigth M. Jaffee(1971),“The Supply of Money and Common Stock 22.Price,”The Journal of Finance, No.5, pp.1045-1065.
28. Klir, G. J. and Yuan, B. (1995),”Fuzzy Sets and Fuzzy Logic-Theory and Applications,” Prentice Hall, Inc.
29. Laarhoven, P. J. M.and Pedrycz, W.(1983),‘A Fuzzy Extension of Saaty''s priority theory, ‘ Fuzzy Sets and System, 11, pp.229-241.
30. Lau, A. Hing-Ling(1987),“A Five-State Financial Distress Prediction Model”,Journal of Accounting Research, Vol.25,No1,pp127-138.
31. Mensah, Y.M.,(1984)“An Examination of the Stationary of Multivariate Bankruptcy Prediction Models:A Methodological Study,” Journal of Accounting Research, pp.380-395.
32. Ofek, E.(1993), “Capital Structure and Firm Response to Poor Performance,” Journal of Financial Economics, 34, pp.3-30.
33. Ohlson, J. A.(1980),“Financial Ratios and the Probabililstic Prediction Bankruptcy,”Journal Accounting Research, Vol. 18, No.1, pp.109-131.
34. Opler, T.C. and Titman, S.(1994), “Financial Distress and Corporate Performance,” The Journal of Finance, 3, pp.1015-1040.
35. Platt, H.D. and Platt, M.B.(1990),“Development of a Class of Stable Predictive Variables:The Case of Bankruptcy Prediction,”Journal of Business finance and Accounting, pp34-39.
36. Richardson, F.M., Gregory, D.K. and Patricia, L.(1998), “The Impact of Recession on The Prediction of Corporate Failure,” Journal of Business and Accounting, 25(1)and(2),January, pp.167-186.
37. Rose, Peter, S., Wesley, T. Andrews, and Gary, A.G.(1982),“Predicting business failure:A macroeconomic perspective,”Journal of Accounting, Auditing and Finance, Vol.6, No.1.
38. Ruining, Xu and Xiaoyan, Zhai.(1992),‘Extension of the Analytic Hierarchy Process in Fuzzy Environment ,” Fuzzy Sets and Systems, Vol.52, pp.251-257.
39. Saaty, T.L.(1980),‘The Analytic Hierarchy Process ‘, MaGraw-Hill,Inc..
40. Srinivasan, V. and Kim, Y. H. (1988). “Designing Expert Financial Systems-A Case Study of Corporate Credit Management ,” Financial Management, pp.32-43.
41. Wruck, K.H.(1990), “Financial Distress, Reorganization and Organization Efficiency,” Journal of Financial Economics, 27, pp.419-444.
42. Zimmermann, H. J.(1996), Fuzzy Set Theory and Its Applications,Third edition, Boston, Kluwer Academic Publishers.
43. Zmijewski, M.E.(1984), “Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models,” Journal of Accounting Research, 22, pp.59-82.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top