跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.200.27.215) 您好!臺灣時間:2024/04/24 17:05
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:黃金祥
研究生(外文):Huang Chin Hsiang
論文名稱:DEA方法之產業效率與產業發展策略的實證分析---以光電產業為例
論文名稱(外文):The optoelectronic industry empirical analysis of industry efficiency and industry development strategy with DEA method
指導教授:方世杰方世杰引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:義守大學
系所名稱:管理科學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:106
中文關鍵詞:光電產業投入產出效率產業發展策略DEA
外文關鍵詞:opto-electronic industryinput and output efficiencyindustry development strategyDEA
相關次數:
  • 被引用被引用:83
  • 點閱點閱:1632
  • 評分評分:
  • 下載下載:221
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:23
近年隨著網際網路的需求增加與光電技術的應用創新,使得光電產業成長迅速,而如何提升生產效率與找出影響生產效率的關鍵因素將是光電產業未來持續發展的重要議題。所以本研究將藉客觀的產業資源投入產出效率分析,提供光電產業提升生產效率的參考,並分析影響光電產業生產效率的關鍵因素,以提出進一步建議。以下兩個研究目的,首先是使用資料包絡分析法,透過計算整體技術效率、純技術效率、規模效率、Malmquist Index與差額變量,具體衡量光電產業資源投入產出效率,作為光電產業廠商改進生產效率之參考。其次由多變量分析擷取影響生產效率的關鍵因素,做為光電產業擬定產業發展策略的參考。
在研究方法上,本研究利用資料包絡分析法衡量光電產業的純技術效率、規模效率、整體技術效率、Malmquist Index與差額變量分析作為光電產業發展策略的重要參考。同時再運用多變量分析方法的群集分析與Anova作為效率分群分析的依據,最後再根據資料包絡分析法與效率分群分析的結果,綜合加以分析與討論,提出光電產業投入產出效率與產業發展策略的具體建議。
在DEA研究結果上,民國87至89年源興在整體技術效率、純技術效率和規模效率上,皆處於相對有效率的情形下,提供其它決策單位的標竿學習對象,也進一步藉由產出項與投入項的分析,提供企業擬定提升生產效率的策略參考。在Malmquist Index結果上,顯示的管理意涵在於光電產業的生產力提升,大部分的企業乃藉由純技術改變率的提升,而技術改變率的提升又來自於不斷的投入研發資源與先進設備的購置,這也呼應目前光電產業發展的現況,除了持續更新產品世代所需之設備外,更須投入大量資源提升研發能力,才能在激烈的市場上保持競爭優勢。而純技術效率可藉由製程技術與企業流程的改善來提升,規模效率可藉由投入項的調整來達成最適規模狀態,提供個別決策單位短期間的策略參考。
在差額變量上,企業可以找出重要的影響生產效率關鍵因素,正確且有效地提出具體策略方針,將企業經營實況與管理理論緊密結合在一起。在規模報酬上,本研究之大多數決策單位皆處於規模報酬遞增階段,驗證了近年光電產業在我國蓬勃發展的現況,也顯示現階段光電產業需不斷藉由擴大規模來提升生產效率,進一步提升生產力。在技術效率分群上,本研究的光電產業各決策單位,可藉由研發經費和固定資產的持續投資,提升生產效率,這也說明研發經費和固定資產在目前台灣光電產業發展上,企業主在制訂產業策略時需考量的關鍵因素。另外在敏感度分析上,也可以發現固定資產與研發經費對於整體技術效率影響相對較大,也再次印證固定資產與研發經費對於光電產業的重要性。
在研究貢獻上,對於光電產業的發展,提供學術界量化的實證結果,可進一步與質化的研究結果交互參照驗證,提供更為完整的分析角度,對於企業實務的策略建議,藉由DEA的實證分析與效率分群,提供光電產業在產出項與投入項之效率改善提供明確的目標依據。
在研究限制上,限於現有資料取得的限制,所以只能選取民國87年至民國89年的上市上櫃公司投入產出資料,在資料分析的廣度與深度有所侷限。在產出項與投入項上,由於限於資料取得的可行性,乃以上市上櫃公司的公開財報為主,但一些重要的產出項與投入項,如專利權數目,是研發資源投入的具體表現,若能在分析構面上納入,將有助於研究廣度和深度的提升。
在研究建議上,可訪談政府光電產業政策制訂相關單位、相關學術研究單位和標竿企業之高階主管,提供在產出項與投入項選取的建議,增加分析構面的廣度與深度。在光電產業的次產業分析上,可藉由實際企業訪談,克服目前公開財報資料提供的限制,擴大樣本來源,進行次產業分析將更能呈現產業面貌與進行次產業間比較。在產業策略上,可以同時進行質化研究,交互印證質化與量化的研究結果,並訪談產業界、學術界、政府單位、研究機構的相關學者與政策決策者,將更能掌握實際產業發展趨勢,對於光電產業發展策略能提供前瞻性的建議。
With the internet demand increase and opto-electronics technology innovation, opto-electronics industry has tremendous growth, and how to enhance production efficiency and define key factors influencing production efficiency would be important agenda for future Opto-electronics industry development. This study will analyze input and output efficiency of object industry resource to provide opto-electronics industry the solution to enhance production efficiency.
There are two purposes in this study. One is measuring resource input and output efficiency of opto-electronics by DEA as reference to enhance production efficiency. The other is to define the key factors influencing production efficiency as the reference of opto-electronic industry development strategy.
For research method, the study use DEA to measure pure technology efficiency、scale efficiency、 total technology efficiency、Malmquist index and slack variance as important reference of opto-industry development strategy. In the same time, we use cluster analysis and ANOVA as the foundation for efficiency cluster analysis. Last, we propose solid suggestion of input and output efficiency and industry development strategy based on the result of DEA and efficiency cluster analysis.
For DEA research result, LITE-ON TECHNOLOGY CORP.(源興) is comparatively efficiency as bench mark of other companies in total technology efficiency、pure technology efficiency and scale efficiency form 1998 to 2000. And we can provide the strategy for enterprises to enhance production efficiency by input and output variables analysis. For result of Malmquist index, the management implication is that most enterprise enhance their productivity by pure technology efficiency, and the pure technology efficiency enhancement is mainly from continuous research resource and advanced facility. This is conformed with current opto-electronics industry development condition and it reveals that enterprises have to enhance research capability to get competitive advantages except continuously renew manufacturing facilities. We can enhance pure technology efficiency by manufacturing and enterprise process improvement, and reach the optimal scale by input variables adjustment.
For slack analysis, the business could propose solid strategy measurements based on key production efficiency factors. For scale return analysis, most of the decision making units are in the scale return increase stage and it fits with current prosperous condition of opto-electronics industry. Also, it suggests that opto-electronics industry has to enlarge scale to enhance production efficiency and productivity.
For technology efficiency cluster analysis, the conclusion reveals that enterprises can enhance production efficiency by increasing research investment and fixed assets and enterprise management has to consider research expenses and fixed assets when making industry strategy. Besides, we can find that fixed assets and research expense has more influence on total technology efficiency.
As to the contribution of this study, it provides academia more complete analysis dimension by mutual quantitative and qualitative results reference. As to the strategic suggestion for business practices, the study proposes clear and definite goal
by empirical DEA and efficiency cluster analysis in the opto-electronics input and output variables.
In the limitation of the study, we only select the input and output data of listed and OTC companies from 1998-2000 because of the data availability restrictions, and it will be confined in the data depth and width. In the input and output variables, if we can subsume other important variables like patent which is specific outcomes of research resource input, it would enhance the research death and width.
As to the research suggestion, we can interview government industry policy decision maker、high level management of academic units and benchmark enterprise
to get the suggestion for input and output variables selection. In the analysis of opto-electronics sub-industry, we can enlarge sampling limitation by business interview to conduct sub-industry analysis for comparison between different sub-industries. As to the industry strategy, we can simultaneously conduct qualitative and quantitative analysis to mutually prove the research results and by the interviews of industrial circles、academia、government and research center can we master the industry development trend and recommend the visionary opto-industry development industry.
目 錄
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機………………………………………1-1
第二節 研究目的與問題……………………………………..1-2
第三節 研究流程………………………………………………1-5
第四節 論文架構………………………………………………1-7
第二章 文獻探討
第一節 光電產業概況…………………………………………2-1
第二節 產業發展相關文獻……………………………………2-7
第三節 資料包絡分析法相關文獻……………………………2-9
第三章 研究方法
第一節 資料包絡分析法簡介…………………………………3-1
第二節 資料包絡分析法效率衡量方式………………………3-5
第三節 研究範圍、對象與進行方式 ………………………3-8
第四章 資料包絡分析法研究結果與討論
第一節 DEA效率值分析 ……………………………………4-1
第二節 整體技術效率改變率、技術改變率、純技術效率改變率、規模效率改變率與總要素生產力改變 ……………4-22
第三節 差額變量分析(SLACK ANALYSIS)…… ……………4-26
第四節 規模報酬分析(規模報酬遞增、規模報酬遞減、規模報酬不變) ……………………………………………4-38
第五節 DEA效率分群分析 …………………………………4-40
第六節 敏感度分析 ………………………………………4-42
第七節 綜合討論 ……………………………………………4-54
第五章 結論與建議
第一節 DEA研究結論 ……………………………………..5-1
第二節 研究貢獻…………………………………………….5-3
第三節 研究限制…………………………………………….5-4
第四節 研究建議…………………………………………….5-5
參考文獻
中文部分………………………………………………………R-1
英文部分………………………………………………………R-3
參考文獻
一、中文
1. 工研院產業經濟與資訊服務中心,2001,光電工業綜論
2. 伍孟純,2001,「高科技產業廠商經營績效關鍵成功因素之研究」,私立長榮管理學院經營管理研究所碩士論文
3. 李文雄,1998,「新竹科學工業園區高科技產業發展之探討」,淡江大學管理科學系博士論文
4. 林崇雄、林宜德,2001,「以資料包絡分析法探討一個區域銀行之各分行經營績效評鑑」,亞太經濟管理評論第四卷第二期,pp. 101-115
5. 林立偉,2001,「新興產業動態競合策略模型之建置―以台灣應用軟體租賃服務產業為例」,國立交通大學科技管理研究所碩士論文
6. 陳應文,2000,「我國LCD產業供應鏈合作關係之實證研究」,私立中國文化大學國際企業研究所碩士論文
7. 陳文章,2001,「企業技術創新績效影響因素之研究」,私立長榮管理學院經營管理研究所碩士論文
8. 張睿詒、侯穎蕙,2001,「省立醫院最佳經營典範探討─技術效率、分配效率與整體效率之評估」,管理評論第20卷第4期,pp. 1-27
9. 張榮安,2001,「台灣電漿顯示器產業競爭策略之研究」,國防管理學院資源管理研究所碩士論文
10.張嘉麟,2001,「台灣薄膜電晶體液晶顯示器產業核心能力與競爭優勢分析」,國立交通大學科技管理研究所碩士論文
11.黃旭男、林進財、康傳富,1998,「台灣地區電子業經營績效之評估:並探討經營績效與股價變動之關係」,科技管理學刊民87.12,pp. 27-50
12.黃瑞生,1999,「後進地區科技產業發展策略探討─以台灣半導體、光碟機、生物技術產業為例」,國立中山大學企業管理研究所碩士論文
13.楊雯瀚,2000,「台灣生技產業前景及各國發展模式分析」,國立中央大學企業管理研究所碩士論文
14.歐進士、林秋萍,2000,我國國立大學校長由官派制改為遴選制對大學經營效率之影響,中山管理評論第8卷第2期,pp.213-248
15.鍾欽炎,2001,「我國大型平面顯示器總體環境、產業結構與競爭策略之探討」,國立交通大學管理科學研究所碩士論文
二、英文
1. Allen, L. and A.Rai, 1996, “Operational Efficiency in Banking: An International Comparison,” Journal of Banking and Finance ,20, pp. 655-72.
2. Bendheim, C. L., S. A. Waddock and S. B. Graves,1998,Determining Best Practice in Corporate- Stakeholder Relations Using Data Envelopment Analysis (An Industry-Level Stydy),Business and Society, Vol.37, No.3, pp.305-338
3. Boussofiane, A. , R. G. Dyson and E. Thanassoulis , 1991, Applied data envelopment analysis,European Journal of Operational Research ,52, pp.1-15
4. Coelli, T., 1996, A Guide to DEAP Version 2.1:A Data Envelopment Analysis (Computer) Program, Center for Efficiency and Productivity Analysis Department of Econometrics of New England University, pp.1-45
5. Coelli T. J.(1998), ”Productivity Growth in Australian Electricity Generation:Will the Real TFP Measure Please Stand Up”, NO3, CEPA Working Paper
6. Coelli, T. J. , D. S. P. Rao and G.E. Battese ,1998, An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Academic Publishers.
7. Day, D. L., A. Y. Lewin ,H. Li,1995,Strategic Leaders or Strategic Groups: a Longitudinal Data Envelopment Analysis of the U.S. Brewing Industry, European Journal of Operational Research 80, pp.619-638
8. Golany, A., Y. Roll , 1989, An Application Procedure for DEA, Omega, Vol.17, No.3, pp.237-250
9. Sueyoshi, T., 1998, Privatization of Nippon Telegraph and Telephone: Was it a good policy decision ? , European Journal of Operational Research ,107, pp.45-61
10. Russell, G. T., P. S. Dharmapala, R. M. Thrall,1995,Linked-cone DEA profit ratios and technical efficiency with application to Illinois coal mines,Int. J. Production Economics 39, pp.99-115
11. Sexton, T. , S. Sleeper and R. Taggart,1994,Improving Pupil Transportation in North Carolina,Interface 24, No.1,pp.87-103
12.Sherman, H. D. , G. Ladino,1995,Managing Bank Productivity Using Data Envelopment Analysis(DEA),Interface 25, No.2, pp.60-80
13.Toshiyuki Sueyoshi、Tadashi Hasebe、Fusao Ito、Junichi Sakai、Wataru Ozawa,1998,DEA-Bilateral Performance Comparison: An Application to Japan Agricultural Co-operatives(Nokyo),Int. J. Mgmt Sei. Vol.26, No.2, pp.233-248
14.Toshiyuki Sueyoshi,1998,Privatization of Nippon Telegraph and Telephone: Was it a good policy decision?,European Journal of Operational Research 107, pp.45-61
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top