臺灣博碩士論文加值系統

Simth and Sedransk(1982)採用雙相抽樣的技術推估魚群年齡層的分布，並且在總成本給定的情形下，尋求使事後之前期望損失函數最小的一組最適第二相樣本數。由於期望損失函數過於複雜，而不易於計算處理，所以，他們考慮了一個較為簡單的近似事後之前期望損失函數，由此導出了近似的最適第二相樣本數之公式解。其後Jinn, Sedransk and Simth(1987)繼續探討選取最適第一相樣本數的問題。由於過程中的運算龐大複雜而無法導出公式解，因此Jinn, Sedransk and Simth便提出了近似法和電腦模擬法來解決最適第一相樣本數選取的問題。近似法中仍須使用程序曲折龐雜的演算法以求解，而電腦模擬法則更是必須先執行多次繁複的模擬抽樣後，再以演算法求解；雖然以此所得的解較為精準，但步驟仍難脫於繁瑣複雜。本文中，我們分別就給定各層抽樣率和比例抽樣的情況下，提出了如何藉由簡易的計算便可求得第一相樣本數粗估值的方法。

1 緒論
2 貝氏雙相抽樣
2.1 前言
2.2 模型的建立及假設
2.3 母體中各領域所佔成數之估計
2.4 分層後貝氏最適第二相樣本數的選取
2.5 貝氏最適第一相樣本數的選取
3 層抽樣率給定下第一相樣本數的選取
3.1 前言
3.2 傳統方法下第一相樣本數的選取
3.3 貝氏第一相樣本數的選取
4 比例抽樣下第一相樣本數的選取
4.1 前言
4.2 傳統方法下第一相樣本數的選取
4.3 貝氏第一相樣本數的選取
5 實例分析與探討
5.1 前言
5.2 實例分析與討論
參考書目

[1] Arnod, S. F., (1990). Mathematical Statistics. Prentice Hall Inc.
[2] Cochran, W. G. (1977), Sampling Techniques(3rd edn.). Mc
Graw-Hill, New York.
[3] Smith, P. J. and Sedransk, J. (1982), Bayesian Optimization of the Estimation of the Age Composition of a Fish Population.
Journal of the American Statistical Association, 77, 707-713.
[4] Jinn, J. H., Sedransk, J. and Smith, P. J., (1987). Optimal
Two-Phase Stratified Sampling for Estimation of the Age Composition of a Fish Population. Biometrics, 43, 343-353.