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研究生:劉宜妝
研究生(外文):Yi-Chuang Liu
論文名稱:資料採礦之應用研究─台灣地區漁市場行情資料庫之關聯法則分析
論文名稱(外文):An Application Study on Data Mining─Association Rules Analysis of Trading Reports Database of Fish Wholesale Markets in Taiwan
指導教授:周世玉周世玉引用關係呂瑞麟呂瑞麟引用關係
指導教授(外文):Shihyu ChouJui-Lin Lu
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:行銷學系
學門:商業及管理學門
學類:行銷與流通學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:105
中文關鍵詞:資料採礦關聯法則漁批發市場
外文關鍵詞:Data MiningAssociation RulesFish Wholesale Markets
相關次數:
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隨著電腦技術的進步,愈來愈多的人工資料轉換成電子資料儲存於資料庫當中,隨著時間日積月累,資料量也變的龐大無比。這些資料庫不但包含大量資料,也蘊藏著豐富且有用的資訊。針對如此龐大的資料,我們可以深入加以處理及分析資料,以找出隱藏的有用資訊或知識。若將這些資訊或知識善加利用,可做為計畫或作業控制之決策參考。
我國漁市場行情資料庫中,具有產品種類、平均價及交易量等相關的批發市場交易資料,如何從中找出關聯是一大難題;漁市場營運目的主要為調節供需、穩定魚價及提供服務,交易型態則以拍賣及議價為主,魚產品的價格及交易量關係變化是漁市場、漁民與承銷商所重視的。關於漁市場行情的研究,以行情預測方面居多。謝玲玲(1980)探討虱目魚價格穩定政策,陳光裕(1996)探討虱目魚和白帶魚穩定性等皆為魚產品關聯性之研究。對於魚產品種類方面,以探討虱目魚品種居多,種類也僅限於四種魚產品以內,行情資料大都採月資料為基礎。
資料採礦(Data Mining)主要目的是從龐大的資料庫中,萃取出有用的資訊,可將平常所累積儲存的大量資料,從資料中尋找出有價值和可利用的部分。資料採礦的關聯法則分析,係指從龐大的資料中,找出項目與項目間的相關聯部份做分析。本研究將應用關聯法則分析,嘗試從我國漁市場魚產品行情資料庫中,尋找市場各魚種平均價與交易量間的關聯。
An Application Study on Data Mining─Association Rules Analysis of Trading Reports Database of Fish Wholesale Markets in Taiwan
第一章 緒論..................................................1
第一節 研究背景與研究動機....................................1
第二節 研究範圍與研究目的....................................2
第三節 研究方法、研究步驟....................................5
第四節 論文架構..............................................7
第二章 文獻探討..............................................8
第一節 魚產品價格分析相關研究................................8
第二節 資料採礦.............................................12
一、資料採礦的定義、目的.....................................12
二、資料採礦的主要工作.......................................14
三、資料採礦的技術...........................................16
第三節 關聯法則分析.........................................17
一、聯法則分析的定義.........................................17
二、關聯法則分析的分類.......................................19
三、關聯法則分析的程序.......................................19
四、關聯法則分析的演算法.....................................20
五、關聯法則分析的相關應用...................................25
第四節 研究工具介紹.........................................27
第三章 研究方法及資料分析...................................28
第一節 資料簡述及資料選取...................................32
第二節 問題定義.............................................35
第三節 資料前處理、資料轉換及資料採礦.......................47
第四章 令人感到興趣的關聯法則評估及令人感到興趣的關聯法則系統試作........................................ ..................47
第一節 令人感到興趣的關聯法則評估...........................47
第二節 令人感到興趣的關聯法則解釋...........................48
第三節 有效提供關聯法則之系統試作...........................61
一、系統資料準備及架構.......................................62
二、更有效提供關聯法則之系統畫面.............................63
第五章 結論與建議...........................................64
第一節 研究結論.............................................64
第二節 研究限制.............................................66
第三節 研究建議.............................................66
附錄A 參考文獻...............................................67
附錄B........................................................72
附錄C........................................................77
附錄D........................................................93
中文參考文獻
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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