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研究生:葉家麟
研究生(外文):Char-Lin Yeh
論文名稱:以資料採礦方法探討台灣地區機車污染排放特性
指導教授:望熙榮望熙榮引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:環境工程學系
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:資料採礦資料挖掘關聯法則機車定檢資料庫移動源機車排放排放特性
外文關鍵詞:data miningknowledge discovery in databasesKDDassociation rulemotor emissionemission characteristics
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本研究應用資訊科學領域的資料採礦技術(data mining)中的─關聯法則搜尋技術,對機車定檢資料庫(由工研院機械所維護)做知識發掘(knowledge discovery)的工作。關於機車排放特性的研究,國內基本研究方面所獲得的資訊已相當充裕,使用資料採礦技術所得到的結論不僅可以與以往的研究結果做驗證,亦可以從另外一個角度剖析機車排放特性。本研究目的在於:探討資料採礦技術應用於紀錄性資料的可行性、找尋出以往的分析方法所無法發現的資料特性。
資料採礦技術尚在發展中,且應用範圍廣,本研究僅使用其中的關聯法則搜尋技術對機車定檢資料作研究。研究進行的程序依序如下:1.資料純化與整理:修正資料錯誤之處,並刪去無用的部分,整理出可用於資料採礦的部分。2.數值資料分級:部分連續性的數值資料無法直接應用於資料採礦技術,需要加以分級。3.搜尋高頻項目:為減少資料採礦工作量並減少產生過多無用的關聯法則,以Apriori演算法先產生高頻項目。4.產生關聯法則:以產生出的高頻項目排列組合出關聯法則。5.關聯法則評估與探討:計算各個關聯法則的信賴度(confidence),並配合支持度(support)評估關聯法則的強弱,並探討關聯法則於實際應用上所代表的意義。
研究結果顯示,所得到的關聯法則相當多,且與前處理步驟,處理程序設定的門檻值有相當重要的關係。其中,「連續資料分級」與「如何設定門檻值」可為一相當重要的課題,需要進一步的研究。關於排放特性方面,研究結果顯示,具有下列三個特性的機車,幾乎就是低污染的代名詞:「cc:90~125」、「四行程」、「車齡2~4年」。此外,也出現了較為奇特的關聯法則:「co:4~6 à 二行程」有81%的信賴度,「hc:6k~9k à 二行程」也有高達97%的信賴度,此兩者目前較難以常理解釋,尚待進一步的研究分析。得到最強勢的關聯法則為「二行程ßàcc<=50」與「四行程ßà90<cc<=125」,此兩者也與一般認知相同,二行程車幾乎皆為50cc,四行程車則多為重型機車。由結果亦可看出下列數項因子與機車其他因子的關聯性不大:車齡、車籍地點、廠牌。
第一章 前言 1-1
1.1研究緣起 1-1
1.2研究目的 1-2
第二章 文獻回顧 2-1
2.1機車排放特性相關研究 2-1
2.1.1影響機車排放的因素 2-1
2.1.2機車污染排放量推估 2-3
2.2變異數分析 2-7
2.2.1變異數分析(ANOVA)原理 2-7
2.2.2步驟 2-8
2.2.3二因子與多因子變異數分析 2-9
2.2.4因子間的交互作用 2-11
2.2.5相關文獻研究成果 2-12
2.3資料採礦(data mining) 2-14
2.3.1概述 2-14
2.3.2執行流程 2-16
2.3.3資料挖掘的工作類型 2-17
2.3.4關聯法則 2-18
2.3.5產生高頻項目集合─Apriori演算法 2-21
2.3.6由高頻項目集合產生關聯法則 2-23
第三章 研究方法 3-1
3.1概觀 3-1
3.2資料純化與整理 3-1
3.2.1資料純化 3-1
3.2.2資料整理 3-4
3.2.2.1刪減欄位 3-4
3.2.2.2車齡計算方式 3-5
3.2.2.3解決「一車多紀錄」的情況 3-6
3.3資料分級 3-8
3.3.1數值資料分級 3-8
3.3.2多變數值分級 3-9
3.3.3資料代碼化 3-9
3.4找尋高頻項目 3-11
3.4.1搜尋方法(Apriori演算法) 3-12
3.4.2訂定門檻值 3-13
3.5產生關聯法則 3-13
3.5.1產生方法 3-13
3.5.2各關聯法則強弱的評估方法 3-14
第四章 結果與討論 4-1
4.1高頻項目 4-1
4.2關聯法則 4-3
4.2.1以給分(grade)評估強弱 4-3
4.2.2以信賴度confidence作評估 4-4
4.2.3各因子所呈現的結果 4-5
4.3. CO與HC濃度分級問題 4-6
第五章 結論與未來展望 5-1
5.1結論 5-1
5.2未來展望 5-2
第六章 參考文獻 6-1
附錄A 高頻項目集合 A-1
附錄B 關聯法則 B-1
[1]交通部統計月報,2001年2月
[2]交通部統計處,2000年
[3]中鼎公司,「86年空氣污染物排放資料庫」,1997年
[4]於幼華,環境與人─環境保護篇,1998年
[5]盧昭暉、李家雯、吳欣旋,「機車污染排放推估」,工研院委託中興大學機械所研究報告,2000年11月
[6]張能復、林裕強,「北部都會區道路機動車輛污染排放分析」,第十四屆空污研討會,page 267,1997
[7]車輛研究測試中心,「研擬機車煙度排放檢測程序、方法及修訂機車煙度檢測標準、惰轉標準」期末報告,2001年
[8]杜啟綸,「機車排氣檢測對污染改善之影響」中興大學機械所碩士論文,1999年7月
[9]林志峰,「屏東縣機車行車型態與排放係數之調查研究」中山大學環工所碩士論文,2001年6月
[10]林家弘,「移動性污染源污染排放量模式之評估與建立」中興大學環工所碩士論文,1999年7月
[11]林永章、董思浩、黃宗仁、嚴浩哲,「台中市移動污染源排放量特性、時空分布及改善策略之研究」期末報告,2001年5月
[12]黃國修、鄭錕燦,「台灣二、三期新型機車廢氣排放之分析研究」,第十五屆空污研討會論文集1998年11月
[13]工研院機械所,「研擬機器腳踏車冷車行車型態排氣污染測試方法及程序」,環保署委託研究報告1998年
[14]張國轅、劉國棟、楊慶熙、陳雄文,「美國新配方汽油驗證模式之探討與應用─以模式探討汽油品質與污染排放之關係,第十五屆空污研討會論文集1998年11月
[15]林智仁、林俊毅、謝朝賢、陳又嘉、張章堂、林文印、陳志傑,「利用引擎動力計進行機車排氣特性建立之研究」,第十七屆空污研討會論文集2000年12月
[16]翁閎政、何文淵、許逸群、蔡俊鴻、龍世俊,「機車排氣之揮發性有機物特徵及光化反應性研究」,第十七屆空污研討會論文集2000年11月
[17]行政院環保署,「汽車排放空氣污染物汽油引擎汽車行車型態檢驗人員檢驗訓練教材」
[18]環檢所,「空氣污染排放量推估訓練教材」,1993年
[19]中鼎工程公司,「車輛排放係數與車行里程變化趨勢」,1997
[20]歐怡科技公司,「高雄都會區行車型態及平均排放係數計算程式建立與更新計劃期末報告」,1997年
[21]陳煥文、林志仁、許逸群、蔡俊鴻,「以隧道實驗推估車輛氣狀污染物排放係數」,第十四屆空污研討會論文集1997年12月
[22]林清和、黃麗珍、盧昭彰、張能復,「台灣地區機動車輛排放係數歸估之研究」,第十六屆空污研討會論文集1999年11月
[23]孫斌琪、林清和、張能復,「南高屏地區移動污染排放量推估之研究」,第十七屆空污研討會論文集2000年12月
[24]杜啟綸、郭育銘、吳欣璇、盧昭暉,「機車行駛里程分布對污染排放量推估之影響」,第十六屆空污研討會論文集1999年11月
[25]林清和、黃麗珍、盧昭彰、張能復,「南高屏地區機動車輛車行里程之不確定性分析」,第十六屆空污研討會論文集1999年11月
[26]林清和、孫斌琪、黃麗珍、張能復,「車行里程空間分布之研究」,第十七屆空污研討會論文集2000年12月
[27]呂金河,「變異數分析」,三民書局1993年2月
[28]朱育民,「利用變異數分析來探討中部地區機車排放物的特性及差異」,中興大學環境工程所碩士論文,1998年
[29]陳泓璋,「台灣中部地區機車污染排放特性與差異之研究」,中興大學環境工程所碩士論文,2000年
[30] Jiawei Han and Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques,” Morgan KaufMann Publisher, 2001
[31] R.Agrawal and R. Srikant, “Fast Algorithms for Mining Association Rules,” Proc. of International Conference on Very Large Data Bases, pp. 487-499, 1994
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