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研究生:莊盈祺
研究生(外文):Ying-Chi Chuang
論文名稱:複合式感性意象下產品造形的建構
論文名稱(外文):Creating Products Form Under Multi – Kansei Image
指導教授:張育銘張育銘引用關係
指導教授(外文):Yu-Ming Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工業設計學系碩博士班
學門:設計學門
學類:產品設計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:108
中文關鍵詞:複合式感性意象產品造形特徵感性工學類神經網路
外文關鍵詞:Product formal featuremulti-Kansei imageArtificial neural networkKansei engineering
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產品本身並不是一件很單純的東西,尤其還牽涉到消費者對造形認知的複雜心理層面;而且產品所帶給我們的,不會僅只是一個單純的“形容詞”,而是一種由許多形容詞所構成的“感覺”、所構成的“意象”。由於人之於物的感覺多元且複雜,其內涵及程度也各有不同,這種種的因素都加深了對產品認知與感覺表達的複雜性。
本研究的目的主要是探討複合式感性意象與產品造形間之關係,並期望能在複合式感性意象的前提之下,找出一較佳的產品造形建構方法。
欲達成此目的,我們嘗試利用感性語彙來了解手機與使用者感受間最直接的對應關係;接著進一步萃取出產品外觀中會影響使用者心理感受的造形特徵,並建立這些造形特徵與單一感性語彙之間的對應關係。但是在複合式感性意象下,面對眾多分別符合各單一感性語彙的造形特徵,要如何做出最佳的選擇以完成產品造形的建構?在這裡我們提出A、B、C、D 4種不同的產品造形建構方法。
在本實驗中,針對於在複合式感性意象下產品造形的建構產生,主要將其分為兩大部分:一為語彙描述的方式,二為運算處理程序。這4種產品造形建構方法便是依據這兩大部分 (語彙描述方式有數值描述及空間架構兩種;運算處理程序有複迴歸分析與類神經網路兩種) ,做兩兩搭配擬定而出。
之後分別以這四種不同的產品造形建構方法,建立在複合式感性意象下的新手機實驗樣本,讓受測者對這些新樣本進行對感性語彙的感性評價,以找到最適合的,最能符合預期複合式感性意象的產品造形建構方法。
本研究結果顯示,這四種產品造形建構方式優劣順序為
空間+複迴歸 >空間+類神經>數值+複迴歸>數值+類神經
因此在複合式感性意象下,以空間概念描述語彙再以複迴歸分析來產生並選擇適當之產品造形特徵,是為最理想之產品造形建構方式。
Products are not simple things, especially since they embody the complicated feelings of the consumer. When we think of a product, we cannot simply describe it with an adjective but rather many adjectives that form an image or feeling. Because peoples’ attitudes toward products are complicated in their meaning and degree, these reasons also add to the complexity of product understanding and expression of feeling.
The purpose of this research was to research the relationship between multi-Kansei image and product form, moreover, find the best method of product form design under multi-Kansei image.
To reach our goal, we decided to use Kansei vocabulary to find the most direct, relationship between consumer feeling and cellular phones. We then extracted the formal feature from the cellular phone that caused the particular reaction from the subject. Specifically, we linked the formal feature with one particular Kansei phrase. However, how do we address the problem of choosing the best formal feature to create product form? We investigated four different methods.
In our experiment, our product design method was split into two parts: a method of using Kansei vocabulary to describe the product and a data analysis method. We combined the two parts to create four methods (the first part had two methods: percentage description method and a space description method; the second part also had two methods: multiple regression analysis and artificial neural network).
We tested our four different methods of product design on our subjects using our pre-designed cellular phones. The subjects were asked to use the given Kansei phrases to describe the cellular phones. Using this data, we were able to find the best method for product form design under multi-Kansei Image .

Our results from the four methods were as follows:
Space method+ MR < Space method + NN < percentage method + MR < percentage method +NN
Therefore, we concluded that the best method for product form design under multi-Kansei image is to first use a Space method to describe the product and then use multiple regression analysis to choose and to create suitable product formal feature.
摘要
英文摘要
誌謝
圖目錄
表目錄
第一章 緒論 01
1-1 研究背景 01
1-2 研究動機 02
1-3 研究目的 04
1-4 研究限制與範圍 04
1-5 論文架構 06
1-6 研究架構流程 07
1-7 實驗架構列表 08
第二章 文獻探討 09
2-1 語彙的觀念 09
2-2 造形的意象與認知 09
2-2-1 意象之定義 09
2-2-2 產品造形意象 10
2-2-3 人對於物體的感性反應 10
2-2-4 人類認知模式之探討 11
2-2-5 小結 11
2-3 造形認知要素 12
2-3-1 造形認知要素 12
2-3-2 小結 12
2-4 產品造形設計方法 13
2-4-1 形態分析法 13
2-4-2 小結 14
2-5 感性工學 14
2-5-1 感性工學之緣起 14
2-5-2 感性工學的分類 15
2-5-3 小結 16
2-6 類神經網路 16
2-7 研究工具與統計分析方法 18
2-7-1 李克尺度法﹙Likert Scale﹚18
2-7-2 因素分析法﹙Factor Analysis﹚ 19
2-7-3 數量化一類﹙Quantification 19
2-7-4 複迴歸分析(多元迴歸分析)﹙Multiple Regression﹚20
第三章 研究方法與步驟 21
3-1 研究架構 21
3-2 單一感性語彙實驗 24
3-2-1 挑選代表性樣本及感性語彙 24
3-2-2 訂定造形特徵之項目與類目 27
3-2-3 建構手機實驗樣本 27
3-2-4 建立單一感性語彙與造形特徵間之關係 28
3-3 複合式感性意象實驗 29
3-3-1 挑選代表性感性語彙,建立複合式感性意象 30
3-3-2 提出四種產品造形建構方法 30
1. 關於語彙的描述方式 31
◇方法一:以數值描述語彙程度 31
◇方法二:以空間概念描述語彙 32
2. 關於運算處理程序 34
◇方法一:複迴歸分析 34
◇複迴歸之四種運算方式評比 38
◇方法二:類神經網路 38
3. 搭配提出四種產品造形建構方法 39

3-3-3 建構手機實驗樣本 40
3-3-4 四種產品造形建構方法之評比實驗 40
第四章 單一感性語彙實驗研究結果與分析 42
4-1 挑選代表性樣本及感性語彙 42
4-2 訂定造形特徵之項目與類目 43
4-2-1 各研究學者之造形特徵要素表 43
4-2-2 造形特徵之歸納與產生 49
4-3 建構手機實驗樣本 55
4-4 建立感性語彙與造形特徵間之關係 59
4-4-1 感性語彙與造形特徵間關係之分析結果–由語彙觀點61
4-4-2 感性語彙與造形特徵間關係之分析結果–由造形特徵觀點72
第五章 複合式感性意象實驗研究結果與分析 75
5-1 挑選感性語彙,建立複合式感性意象 75
5-1-1 挑選代表性感性語彙 75
5-1-2 建立複合式感性意象 79
5-2 提出四種產品造形建構方法 80
5-2-1 以數值描述語彙程度 80
5-2-2 以空間概念描述語彙 82
5-2-3 複迴歸運算方式之評比 84
5-2-4 類神經網路 86
5-2-5 小結 89
5-3 建構手機實驗樣本 90
5-4 四種產品造形建構方法之評比實驗 96
5-4-1 感性評量矩陣 96
5-4-2 與理想程度差距值 97
5-4-3 比較四種產品造形建構方法 100
5-4-4 不同語彙描述方式之評比 101
5-4-5 不同運算處理模式之評比 101
5-4-5 三個感性語彙之評比 102
第六章 結論與建議 104
6-1 結論 104
6-2 研究之不足與侷限 105
6-3 後續研究建議 105
參考文獻 107
附錄
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