跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(54.224.117.125) 您好!臺灣時間:2022/01/23 21:22
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:郭子揚
研究生(外文):Tzu-Yang Kuo
論文名稱:應用高階派屈網路建構供應鏈可靠度監控系統
論文名稱(外文):Using High Level Petri Nets to model the monitoring reliability system for supply chain
指導教授:利德江利德江引用關係
指導教授(外文):Jason Lee
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工業管理科學系碩博士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:101
中文關鍵詞:供應鏈管理派屈網路整合規格技術可靠度工程
外文關鍵詞:Petri NetsIntegrated Definition for Function ModelingSupply Chain ManagementReliability Engineering
相關次數:
  • 被引用被引用:9
  • 點閱點閱:1392
  • 評分評分:
  • 下載下載:390
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
應用高階派屈網路建構供應鏈可靠度監控系統
摘要
在全球運籌、專業分工、以及企業內系統整合等幾個重要的趨勢發展下,企業所需規劃和控制的對象,將不再只是企業個別的資源,還需包括供應商與顧客的整體資源。規劃的範圍也從企業本身、延伸到與其它企業間的協調合作機制,這種企業間彼此互相連結的關系,即是所謂的「供應鏈」架構,而生產管理的範疇,也從內部的生產控管逐漸擴大至對整個供應鏈來做控制、規劃以及管理,形成現今學術界和企業界注意的焦點之一「供應鏈管理」。
本研究先對供應鏈、派屈網路、和可靠度作一完整的文獻回顧,再以「整合規格技術」(Integrated definition for function modeling, IDEF0)的階層性概念與圖形化表示法為基礎,來定義供應鏈的各種不同的活動和元素,分別建立供應鏈監控系統的靜態模型。文中利用對離散事件動態系統有良好處理能力的「派屈網路」(Petri nets)來建構具分散式、動態行為特性的供應鏈動態監控模擬系統,並提出一種「可靠度效力績效值」,搭配可靠度工程裡的失效樹分析(Fault tree analysis, FTA),來監控系統中因不確定性所發生的異常狀態。此衡量績效指標可對供應鏈監控系統作即時的回應、比較、修正、和警示機制。最後文中再以實際例子來驗證本研究所提出之理念。


關鍵字:供應鏈管理,派屈網路,整合規格技術,可靠度工程
Using High Level Petri Nets to model the monitoring reliability system for supply chain
Abstract
To deal with the complexity of implementation of control system for supply chain, formal methods of design are needed. In this work the selected modeling validation tool are High Level Petri Nets and IDEF0. We use these two complementary approaches to support our system for completeness. Furthermore, we evaluate the control system for supply chain using reliability rather than cycle time in order to evaluate uncertainty of supply chain. The goal of this study is to construct a supply chain controlling system and to seek for new aspects and standards to evaluate the control system for supply chain.


Keywords:Supply Chain Management(SCM),Petri Nets(PN),Integrated Definition for Function Modeling(IDEF0),Reliability Engineering
目錄
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅱ
誌謝 Ⅲ
目錄 Ⅳ
表目錄 Ⅵ
圖目錄 Ⅶ
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究問題與目的 2
1.3 研究流程 3
1.4 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 供應鏈管理概述 6
2.1.1 供應鏈管理的定義 6
2.1.2 供應鏈管理的組成 7
2.1.3 供應鏈管理參考模式 10
2.1.4 供應鏈績效的衡量 12
2.2 工作流程模式化方法 15
2.2.1 整合規格技術 16
2.2.2 派屈網路 18
2.3 可靠度工程 23
第三章 流程監控系統構模與分析驗証 27
3.1 系統架構方法 27
3.2 供應鏈監控系統靜態整合模式 29
3.3 供應鏈流程監控系統動態模式 37
第四章 系統流程之調整改善與運作 49
4.1 流程異常檢出與績效評估 49
4.1.1 流程異常偵測 49
4.1.2 流程績效值衡量與評估 53
4.2 系統流程調整與改善 59
4.3 系統流程異常之因應策略 62
4.4 系統之運作 70
4.4.1 系統運作邏輯 70
4.4.2 資訊系統架構 74
第五章 系統實作 76
5.1 案例描述 76
5.2 系統模型之建構 78
5.2.1 系統靜態整合模式 78
5.2.2 系統流程動態模式 81
5.3 系統流程之評價與改善 83
5.3.1 不確定性因素分析 83
5.3.2 系統流程之評價 86
5.3.3 不確定性異常之因應策略 90
第六章 結論與未來研究 93
6.1 結論 93
6.2 未來研究 94
參考文獻 95
附錄 101
表目錄
表 2-1 供應鏈模式的績效衡量準則 13
表 2-2 工作流程模式化方法 15
表 2-3 派屈網路基本性質 21
表 3-1 供應鏈作業規劃派屈網路之基態與態變所代表之意義 37
表 3-2 監控派屈網路模組之基態與態變所代表之意義 39
表 3-3 規劃派屈網路模組之基態與態變所代表之意義 40
表 3-4 採購派屈網路模組之基態與態變所代表之意義 41
表 3-5 生產派屈網路模組之基態與態變所代表之意義 42
表 3-6 配銷派屈網路模組之基態與態變所代表之意義 44
表 4-1 可達表 55
表 4-2 派屈網路組成單元 65
表 5-1 訂單管理監控作業可達表 82
表 5-2 態變不確定性異常相關資料 85
表 5-3 基態不確定性異常相關資料 85
表 5-4 配置後之績效值 87
表 5-5 作業修改相關原因 87
表 5-6 新舊流程績效比較 88
表 5-7 加乘效果之驗証 88
表 5-8 不確定性異常因素因應策略 92






圖目錄
圖 1-1 研究流程 4
圖 1-2 論文架構圖 5
圖 2-1 供應鏈管理的組成 7
圖 2-2 供應鏈管理系統架構 9
圖 2-3 供應鏈四個管理流程 11
圖 2-4 供應鏈作業參考模式 11
圖 2-5 IDEF0的階層式圖形 17
圖 2-6 派屈網路範例 20
圖 2-7 激發後之狀態分佈 21
圖 3-1 供應鏈整合性功能監控系統建構方法 27
圖 3-2 供應鏈監控系統架構流程 28
圖 3-3 供應鏈作業參考模式 30
圖 3-4 供應鏈作業流程監控整合系統模式 32
圖 3-5 供應鏈作業流程規劃 33
圖 3-6 流程監控作業 34
圖 3-7 規劃作業 35
圖 3-8 採購作業 35
圖 3-9 生產作業 36
圖 3-10 配銷作業 36
圖 3-11 供應鏈作業流程規劃模組 37
圖 3-12 非單純事件之轉換 38
圖 3-13 流程監控模組 39
圖 3-14 規劃模組 40
圖 3-15 採購模組 41
圖 3-16 生產模組 42
圖 3-17 配銷模組 43
圖 3-18 修改後之規劃派屈網路模組 45
圖 3-19 以Visual Object Net++模擬供應鏈作業流程規劃模47
圖 3-20 以Visual Object Net++模擬整個系統 47
圖 3-21 供應鏈監控系統最佳網路結構圖 48
圖 4-1 態變具時延之派屈網路 50
圖 4-2 異常發生之可達圖 56
圖 4-3 馬可夫鏈 57
圖 4-4 網路變換法則 61
圖 4-5 規劃運籌活動圖 62
圖 4-6 採購活動圖 63
圖 4-7 生產製造活動圖 63
圖 4-8 顧客接受活動圖 64
圖 4-9 IDEF0 之圖形語法 64
圖 4-10 異常分類圖 65
圖 4-11 派屈網路與失效樹之轉換規則 67
圖 4-12 規劃模組失效樹分析 67
圖 4-13 異常之建議解決策略 69
圖 4-14 派屈網路轉換程式碼範例圖 73
圖 4-15 供應鏈監控系統之運作架構 73
圖 4-16 資料庫實體層級架構 75
圖 5-1 公司產品銷售比例 77
圖 5-2 公司產品銷售地區比例 77
圖 5-3 訂單管理作業流程監控整合系統模式 78
圖 5-4 訂單管理監控作業模組 79
圖 5-5 監控功能模組 79
圖 5-6 採購入庫作業模組 80
圖 5-7 製造作業流程模組 80
圖 5-8 訂單管理監控作業派屈網路 81
圖 5-9 訂單管理流程可達圖 87
圖 5-10 訂單管理流程改善後之派屈網路圖 89
圖 5-11 訂單管理流程改善後之IDEF0 圖 89
參考文獻
[1] Agerwala, T. and Y. Choed-Amphai(1978), ”A synthesis rule for concurrent systems, ”Proceedings of the 15th Design Automation Conference, Las Vegas, pp.305-311.
[2] Alven, W. H.(1964), Reliability Engineering, Prepared by ARINC Research Corporation, Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall.
[3] Arntzen, B. C., G. G. Brown, T. P. Harrison and L. L. Trafton(1995), “Global Supply Chain Management at Digital Equipment Corporation, ”Interface, 25, pp.269-292.
[4] Beamon, B. M.(1998), ”Supply Chain Design and Models and Methods, ”International Journal of Production Economics, 55, pp.281-294.
[5] Boucher, T. O. and M. A. Jafari(1993), “Design of a Factory Floor Sequence Controller from a High Level System Specification, ”Journal of Manufacturing Systems, 11(6), pp. 401-417.
[6] Burnes, B. and S. New(1996), “Understanding Supply Chain Improvement, “European Journal of Purchasing & Supply Management, 2, pp.21-30.
[7] Cohen, M. A. and H. L. Lee(1988), ”Strategic Analysis of Integrated Production-Distribution System: Models and Methods, ”Operation Research, 36(2), pp. 216-288
[8] Cohen, M. A. and S. Moon(1990), “Impact of Production Scale Economics Manufacturing Complexity and Transportation Costs on Supply Chain Facility Networks, “Journal of Manufacturing and Operation Management, 3, pp.269-292.
[9] Cooper, M. C., D. M. Lambert and J. D. Pagh(1997), “Supply Chain Management: More Than a New Name for Logistics, ”The International Journal of Logistics Management, 8(1), pp.1-13.
[10] Cooper, M. C., D. M. Lambert and J. D. Pagh(1998), “Supply Chain Management: Implementation Issues & Research Opportunities,” The International Journal of Logistics Management, 9(2), pp.1-19.
[11] DiCesare, F., G. Harhalakis, J. M. Proth, M. Silva and F. B. Vernadat(1993), Practice of Petri Nets in Manufacturing, London: Chapman & Hall.
[12] Dong, M. and F. F. Chen(2001), “Process Modeling and Analysis of Manufacturing Supply Chain Networks Using Object-Oriented Petri Nets, ”Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 17, pp. 121-129.
[13] Gupta, A., C. D. Maranas and C. M. Mcdonale(2000), “Mid-Term Supply Chain Planning under Demand Uncertainty: Customer Demand Satisfaction and Inventory Management, “ Computers & Chemical Engineering, 24, pp.2613-2621.
[14] Hong, J. E. and D. H. Bae(2000), “Software Modeling and Analysis Using a Hierarchical Object-Oriented Petri Net, ”Information Sciences, 130, pp.133-164.
[15] Houlihan, j.(1984), “Supply Chain Management, ”Proceedings of the 19th International Technical Conference of the British Production and Inventory Control Society, pp.101-110.
[16] Kales, P.(1998), Reliability For Technology, Engineering, and Management, New Jersey: Prentice Hall.
[17] Kamei M. and Y. Sugasawa(1999), ”Petri Net model and Performance Evaluation of an Autonomous Decentralized Network System, ”Computer and Mathematics with Applications, 38, pp.165-173.
[18] Lakhal, S., A. Martel, O. Kettani and M. Oral(2001), “On the Optimization of Supply Chain Networking Decisions, ”European Journal Of Operational Research, 129, pp.259-270.
[19] Lindemann, C.and G. S. Shedler(1996), “Numerical Analysis of Deterministic and Stochastic Petri Nets with Concurrent Deterministic Transitions, ”Performance Evaluation, 27&28, pp.565-582.
[20] Mendigutxia, J., P. Zubizarreta, J. M. Goenaga, L. Berasategui and L. Manero(1995), “Fault Tolerance in Automated Manufacturing Systems, ”Expert Systems with Applications, 8(2), pp.275-285.
[21] Perea, E., I. Grossmann and T. Tahmassebi(2000), “Dynamic Modeling and Classical Control Theory for Supply Chain Management, “Computers & Chemical Engineering, 24, pp.1143-1149.
[22] Perera, T. and K. Liyanage(2000), “Methodology for Rapid Identification and Collection of Input Data in the Simulation of Manufacturing Systems, ”Simulation Practice and Theory, 7, pp. 645-656.
[23] Peterson, J. L.(1981), Petri Net Theory and the Modeling of Systems, New Jersey: Prentice-Hall, INC..
[24] Petrovic, D., R. Roy and R. Petrovic(1998), “Modeling and Simulation of a Supply Chain in an Uncertain Environment, ” European Journal of Operational Research, 109, pp.299-309.
[25] Pyke, D. F. and M. A. Cohen(1993), “Performance Characteristics of Stochastic Integrated Production-Distribution System, “European Journal of Operation Research, 68(1), pp. 23-48.
[26] Pyke, D. F. and M. A. Cohen(1994), “Multi-Product Integrated Production Distribution System, “European Journal of Operation Research, 74(1), pp.18-49.
[27] Ramesh, A. V., D. W. Twigg, U. R. Sandadi, T. C. Sharma, K. S. Trivedi and A. K. Somani(1999), “An Integrated Reliability Modeling Environment, ”Reliability Engineering and System Safety, 65, pp. 65-75.
[28] Robinson, E. Powell jr. and R. K. Satterfield(1998), “Designing Distribution Systems to Support Vendor Strategies in Supply Chain Management, “Decision Sciences, 29, pp.685-706.
[29] Santarek, K. and I. M. Buseif(1998), “Modeling and Design of Flexible Manufacturing Systems Using SADT and Petri Nets Tools, ”Journal of Materials Processing Technology, 76, pp.212-218.
[30] Sarkis, J. and D. H. Liles(1995), “Using IDEF and QFD to develop an organizational decision support methodology for the strategic justification of computer-integrated technologies, “International Journal of Project Management, 13, pp.177-185.
[31] Schneeweiss, W. G.(1998), “Better Graphs for Dependability Modeling, ”Microelectronics Reliability, 38, pp.807-820.
[32] Supply Chain Council, 1997, http://www.supply-chain.org.
[33] Towill, D. R., M. M. Naim and J. Wikner(1992), “Industrial dynamics Simulation Models in the Design of Supply Chains, “International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 22, pp.3-13.
[34] Tricas, F. and Javier Martinez(1998), “Distributed Control Systems Simulation Using High Level Petri Nets, ”Mathematics and Computers in Simulation, 46, pp.47-55.
[35] Zha, X. F.(2000), “An Object-Oriented Knowledge Based Petri Net Approach to Intelligent Integration of Design and Assembly Planning, ”Artificial Intelligence in Engineering, 14, pp.83-112.
[36] Zhou, M. C. and F. DiCesare(1991), “Parallel and Sequential Mutual Exclusions for Petri Net Modeling of Manufacturing Systems with Shared Resources, ”IEEE Transactions Robotics and Automation, 7(4).
[37] Zhou, M. C. and K. Venkatesh(1999), Modeling, Simulation and Control of Flexible Manufacturing System: A Petri Net Approach, New Jersey: World Scientific.
[38] Zuberek, W. M. and W. Kubiak(1999), “Timed Petri Nets in Modeling and Analysis of Simple Schedules for Manufacturing Cells, ”Computers and Mathematics with Applications, 37,pp.191-206.
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top