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研究生:彭淑卿
研究生(外文):Shu-Ching Peng
論文名稱:以遺傳演算法求解新產品開發活動群組問題
指導教授:葉榮懋葉榮懋引用關係
指導教授(外文):Jong-Mau Yeh
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工業管理科學系碩博士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:遺傳演算法新產品開發分群問題
外文關鍵詞:genetic algorithmnew product developmentclustering problem
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自二十世紀始,企業唯有不斷地創新迎合市場需求,方能求生存,否則將在時代洪流中淘汰,亦即全世界所有企業必須參與新產品的戰爭,而在此戰爭中的勝敗,與公司之成功與生存息息相關,影響重大。
對於新產品,今日企業面對的最重要挑戰不僅是上市時間要快,品質也要同時兼顧。因此,企業必須發展出適合且有效的程序,來管理整個創新的過程。
由於新產品開發活動的群組屬於分群問題(clustering problem),常運用以解決該問題的方法有群集分析、數學規劃、模擬退火法、遺傳演算法、演化規劃法……等。其中遺傳演算法具有平行搜尋、跳脫區域最佳解等優點,在解決分群的問題上有著不錯的表現,本研究將使用其為解題的工具。而遺傳演算法染色體表現方式對於問題有深遠的影響,故本研究先比較四種不同的編碼方式,得到其中以星號為區隔群組的架構最能有效解決測試問題。
故在新產品的活動群組的問題上,本研究以該染色體模式求解,期能協助管理者,提高管理的效率及掌握決策的傳遞正確性,達到新產品成功開發,以維持企業競爭力的目的。
摘要 i
誌謝 ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vii

第一章 緒論 1
1.1研究動機與背景 1
1.2研究目的 2
1.3研究步驟與流程 2

第二章 文獻探討 5
2.1分群問題 5
2.2分群的數學模式 7
2.3分群方法 9
2.4遺傳演算法 13
2.5新產品開發流程 19
2.6流程有序度的衡量 22

第三章 研究方法 27
3.1染色體表現模式 27
3.2 GA求解模式 30

第四章 測試與資料分析 32
4.1測試問題 32
4.2測試結果 35
4.3測試結果分析 43

第五章 新產品開發活動群組問題 44
5.1問題說明 44
5.2問題基本假設 48
5.3數學模式 49
5.4求解方法與參數設定 51
5.5有序度與群組數關係 53
5.6求解結果 54

第六章 結論與建議 57
6.1結論 57
6.2未來研究方向及建議 58

參考文獻 59
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