跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(107.21.85.250) 您好!臺灣時間:2022/01/18 08:33
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:許江圳
研究生(外文):Chiang-Tsun Hsu
論文名稱:考慮田口損失下之最佳經濟生產批量
指導教授:劉漢容劉漢容引用關係
指導教授(外文):Han-Jung Liu
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工業管理科學系碩博士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:66
中文關鍵詞:損失函數品質製程變異批量
外文關鍵詞:process variationloss functionquantityquality
相關次數:
  • 被引用被引用:13
  • 點閱點閱:1259
  • 評分評分:
  • 下載下載:402
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:2
目前已有許多有關生產經濟性(economics of production)和製程品質(process quality)之間互相影響的研究,但大多數的研究卻是將品質以非常傳統的觀點來看待,亦即「產品的品質特性(Quality Characteristic)是否超過設計所要求的規格界限來作為判定的標準」的二分法,但是這樣的結果不外乎只有允收與拒收的兩種情況。並不符合近代對品質強烈要求的趨勢,更可能低估了品質之重要性。所以本研究將品質的損失以田口對品質的觀點納入EPQ模式中考慮,為了使模式更一般化且具實用性,其中損失函數是以Li & Maghsoodloo(2000)所建立之二次截斷式損失函數為基礎,並假設超出上下規格界限之損失不同,同時考慮廢棄成本(reject cost)和重製成本(rework cost),以期更符合實際生產狀況,經由研究發現低估品質成本(亦即忽略田口損失)最後將導致更高的總生產成本。

另外研究中亦利用投資以降低製程的變異,並採用Hong & Hayya(1993)所提出之製程變異-投資函數,一併納入總生產成本模式中考量,除了得到變異降低與提昇製程能力的效果之外,管理者更可以利用本模式來比較不同製程改善模式之成本差異,提供管理者對製程改善模式選擇之決策參考,同時本研究所導出之最佳批量與投資解,可以提供管理者在生產決策的參考依據。
內 容 目 錄
第一章 緒論

1.1 研究背景與動機………………………………………………1
1.2 研究目的………………………………………………………3
1.3 研究範圍………………………………………………………4
1.4 研究方法………………………………………………………4
1.5 論文架構及研究流程…………………………………………6

第二章 文獻探討

2.1 EPQ模式之簡介………………………………………………8
2.2 EPQ文獻探討…………………………………………………10
2.2.1 EPQ相關文獻探討………………………………………10
2.2.2 小結………………………………………………………11
2.3 品質損失之文獻探討…………………………………………12
2.3.1 傳統品質損失與二次品質損失的比較…………………13
2.3.2 田口損失函數的類型……………………………………15
2.3.3 二次截斷式不對稱損失函數文獻探討…………………20
2.4 具瑕疵品之機器生產系統之文獻探討………………………22
2.5 製程變異之文獻探討…………………………………………23
2.5.1 製程變異的原因與種類…………………………………23
2.5.2 製程變異與投資的文獻探討……………………………24

第三章 考慮品質損失之經濟批量模式的構建
3.1 參數符號的定義………………………………………………26
3.2 問題範圍與界定………………………………………………27
3.3 模式之假設……………………………………………………29
3.4 全年期望總成本模式之建立…………………………………29

第四章 模式分析與數據模擬
4.1 模式之分析……………………………………………………38
4.2 數據模擬………………………………………………………45
4.3 參數之敏感度分析……………………………………………50

第五章 結論及未來研究建議
5.1 結論……………………………………………………………59
5.2 未來研究建議…………………………………………………60
參考文獻………………………………………………………………61
附錄一…………………………………………………………………64

表 目 錄
表2.1 製程變異之比較………………………………………………23
表4.1 輸入參數………………………………………………………46
表4.2 所需數據表……………………………………………………46
表4.3 考慮田口損失與未考慮田口損失相關數據之比較…………48
表4.4 考慮田口損失下製程變異與製程能力之改善情況…………48
表4.5 以不同參數b所得之相關輸出參數…………………………50
表4.6 不同參數的預估誤差對最佳經濟批量的影響………………53
表4.7 不同參數預估誤差對最佳投資解的影響……………………55
表4.8 不同參數預估誤差對全年期望總成本的影響………………55
表4.9 EPQ的變化對ETAC的影響……………………………………56

圖 目 錄
圖1.1 本研究之流程圖………………………………………………7
圖2.1 經濟生產量的存貨與時間關係………………………………9
圖2.2 傳統品質損失之觀念…………………………………………13
圖2.3 田口品質損失之觀念…………………………………………14
圖2.4 望小型品質損失………………………………………………16
圖2.5 望大型品質損失………………………………………………17
圖2.6 望目型品質損失………………………………………………18
圖2.7 不對稱望目型品質損失………………………………………19
圖2.8 Li & Maghsoodloo二次截斷式不對稱損失函數……………21
圖2.9 本研究之二次截斷式不對稱損失函數………………………21
圖2.10 Liu & Yang具瑕疵品與同質重製工作單階段系統…………22
圖3.1 本研究之生產系統……………………………………………27
圖3.2 本研究之製程分配與品質損失………………………………28
圖3.3 每日存貨關係圖………………………………………………31
圖3.4 製程變異與投資關係圖………………………………………35
圖3.5 投資與製程分配關係圖………………………………………36
圖4.1 全年期望總成本模式之3-D圖………………………………47
圖4.2 全年期望總成本模式之密度圖………………………………47
圖4.3 參數b對最佳投資額之敏感度分析圖………………………51
圖4.4 參數b對最佳批量之敏感度分析圖…………………………51
圖4.5 EPQ的變化對全年期望總成本之影響………………………58
參考文獻
中文部分:
1. 吳豐文,“二次不對稱損失函數之最佳製程平均值”,逢甲大學碩士論文,民國89年。
2. 張嘉麟,“以不對稱損失函數同時做裝配尺寸與公差之最佳設計”,逢甲大學碩士論文,民國89年。
英文部分:
1.Agnigothri S.R. and R.S. Kenett,“ The Impact of Defects on a Process with Rework,” European Journal of Operational Research 80, pp. 308-327, 1995.
2.Baker T. B.,“ Engineering Quality by Design: Interpreting the Taguchi Approach,” Marcel Dekker, New York, 1990.
3.Cheng T.C.E.,“ An Economic Production Quantity model with Flexibility and Reliability Considerations,” European Journal of Operations Research 39, pp. 174-179, 1989.
4.Cheng T.C.E.,“ Economic Order Quantity model with Demand-dependent Unit Production Cost and Imperfect Production Processes,” IIE Transactions 23, pp. 23-28, 1991.
5.Hong, J. and S.H. Xu and J.C. Hayya,“ Process Quality Improvement and Setup Reduction in Dynamic Lot-sizing,” International Journal of Production Research 31, pp.2693-2708, 1993.
6.Larson P.D.,“ An Integration of Inventory and Quality Decisions in Logistics: An analytical approach,” Journal of Business Logisticsm 10 , pp. 106-122, 1989.
7.Leon, R. V. and C.F. Wu,“ A Theory of Performance Measures in Parameter Design,” Statistica Sinica, 2, pp. 335-358, 1992.
8.Li, M.H.C.,“ Optimal Setting of the Process Mean for Asymmetrical Quadratic Quality Loss Function,” Proceedings of the Chinese Institute of Industrial Engineers National Conference, pp.415-419, 1997.
9.Li, M.H.C.,“ Optimal Setting of the Process Mean for an Asymmetrical Truncated Loss Function,” Proceedings of the Chinese Institute of Industrial Engineers National Conference, pp.532-537, 1998.
10.Li, M.H.C.,“ The Optimal Mean for Process with Unbalanced Tolerance,”中華民國品質學會第三十五屆年會論文集, pp.211-217, 1999.
11.Li, M.H.C.,“ Target Selection for Unbalanced Tolerance Design with Asymmetrical Truncated Loss Function,” Proceeding of the 9th Annual Industrial Engineering Conference, Cleveland, USA, 2000.
12.Li, M.H.C.,“ Quality Loss Function Based Manufacturing Process Setting Models for Unbalanced Tolerance Design,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 16(1), pp.39-45, 2000.
13.Liu, J. J. and P. Yang,“ Optimal Lot-sizing in an Imperfect Production System with Homogeneous Reworkable jobs,” Operational Research 91, 517-527, 1996.
14.Osteryoung, S. and E. Nosari and D. McCarty and W.J. Reinhart,“ Use of the EOQ model for Inventory Analysis, ” Production & Inventory Management, 27 (3), pp.39, 1986.
15.Phadke M. S.,“ Quality Engineering Using Robust Design,” Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J, 1989.
16.Porteus EL.,“ Optimal Lot Sizing, Process Quality Improvement and Setup Cost Reduction,” Operations Researches, 34, pp.137-144, 1986.
17.Ram, G. and K. Shailesh and B. Tonya,“ Production economics and process quality,” International Journal of Production Economics,71, pp.343-350, 2001.
18.Roberts,A. and E. Dale,“ Convex Functions ,”Academic Press, New York, 1973.
19.Rosenblatt MJ and HL. Lee,“ Economic Production Cycles with Imperfect Production Process,” IIE Transactions, 18, pp.48-55, 1986.
20.Ryan T. P.,“ Statistical Methods for Quality Engineering,” 2nd Ed., Cambridge University Press, New York, 1994.
21.Taguchi, G.,“ Introduction to Quality Engineering: Designing Quality into Products and Processes,” Asian Productivity Organization, Tokyo, 1986.
22.Taguchi, G. and D. Clausing,“ Robust Quality,” Harvard Business Review 68, pp.65-75, 1990.
23.Tribus, M. and G. Szonyi,“ An Alternative View of the Taguchi Approach,” Quality Progress, 22(5), pp. 46-52, 1989.
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊