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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:駱思斌
研究生(外文):Szu-Pin Lo
論文名稱:鐵路事故嚴重程度之研究
論文名稱(外文):The Research of Accident Serious of the Taiwan Railway Administration
指導教授:李治綱李治綱引用關係林佐鼎林佐鼎引用關係
指導教授(外文):Chi-Kang LeeTzuoo-Ding Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:交通管理學系碩博士班
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:卜瓦松迴歸鐵路事故負二項迴歸
外文關鍵詞:Negative Binomial RegressionPoisson Regressionrailway accident
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鐵路運輸系統在陸上運輸系統中是屬於平均延人公里數肇事率、死傷率最低的運輸系統,可是一旦發生事故,其嚴重程度絕非一般道路交通事故可比擬。本研究的目的即在尋求影響鐵路行車安全的因素並探討事故嚴重程度,作為改善的參考,以期減少事故的發生或降低損害。本研究蒐集台鐵工務部門87年至89年三年間之事故資料,再加入台鐵路線幾何資料,包含坡度、曲線半徑及鋼軌型式等,利用一般線性模式中的卜瓦松迴歸及負二項迴歸,針對鐵路行車特性,分別構建鐵路事故次數模式、死傷事故比例及次數模式、路線故障事故比例及次數模式、影響行車事故比例及次數模式等。
研究結果發現事故次數模式、死傷次數模式、路線故障次數模式、影響行車事故比例及次數模式,適合以卜瓦松迴歸分析;而死傷比例模式及路線故障比例模式,則以負二項迴歸模式較佳。同時發現幾何特性中的坡度(不論是千分之五以上或以下),對該路段發生各種事故的次數及影響行車的比例均有顯著的影響。
Among the various kinds of land transportation, the railway transportation system ranks as the lowest in terms of the accident rate and casualties per passenger-kilometers. While once an accident is happened, the seriousness is uncomparable by other land transportation accidents. The purpose of this research is to explore the factors of railway transportation safety and the seriousness of accident as a suggestion for improvements in order to lower the accident rate as well as the casualties. In this research, the accident data were collected from Civil Engineering Department, Taiwan Railway Administration between year 1998 to 2000. Another data were gathered from the geometric routes of Taiwan Railway Administration, which includes the grade, the radius of curvature and the type of rail. The statistic methods of Poisson Regression Model and Negative Binomial Regression Model were used to analyze the traits of railway steering and constructed the numbers of railway accident model, the rate and numbers of casualties, the rate and numbers of the truck defect model, the rate and numbers of accident influential model etc.

The Poisson Regression Model is good to used to analyze the numbers of railway accident model, numbers of casualties, the rate and numbers of railway breakdown model, factors and numbers of accident influential model. While Negative Binomial Regression Model is good to analyze numbers of casualties and the rate and numbers of railway breakdown model. In the geometric traits of railways, the grade (whether lower or higher than 0.5%) was significant to the various accidents at that route and the ratio of railway steering.
目 錄
摘要 ••••••••••••••••••••••••••••••I
英文摘要 ••••••••••••••••••••••••••••II
誌謝 ••••••••••••••••••••••••••••••III
目錄 ••••••••••••••••••••••••••••••IV
表目錄 ••••••••••••••••••••••••••••VII
圖目錄 ••••••••••••••••••••••••••••IX
第一章 緒 論 ••••••••••••••••••••••••1
1-1研究動機 ••••••••••••••••••••••••••1
1-2研究目的 ••••••••••••••••••••••••••1
1-3研究內容及方法 ••••••••••••••••••••••2
1-4研究範圍與流程 ••••••••••••••••••••••4
第二章 文獻回顧 ••••••••••••••••••••••7
2-1國內相關肇事分析之文獻回顧 ••••••••••••••7
2-2國內有關鐵路行車安全及事故之文獻回顧 ••••••••9
2-3相關模式文獻回顧 ••••••••••••••••••••10
2-4鐵路線形及對行車之限制 ••••••••••••••••••12
第三章 模式構建 ••••••••••••••••••••••18
3-1模式構建 ••••••••••••••••••••••••••18
3-1-1 一般線性模式理論 ••••••••••••••••••18
3-1-2 肇事模式分析 ••••••••••••••••••••19
3-2模式檢定 ••••••••••••••••••••••••••26
第四章 資料蒐集與分析 ••••••••••••••••••29
4-1事故資料的蒐集 ••••••••••••••••••••••29
4-2 台鐵行車事故的探討 ••••••••••••••••••••31
4-2-1 台鐵行車事故的分類與定義 ••••••••••••31
4-2-2 工務部分事故的分析 ••••••••••••••••34
4-3 影響鐵路事故的變數特性分析 ••••••••••••••35
第五章 實證結果與分析 ••••••••••••••••••44
5-1模式分析 ••••••••••••••••••••••••••44
5-1-1 迴歸模式 ••••••••••••••••••••••44
5-1-2 軟體的應用 ••••••••••••••••••••••45
5-2實證分析結果 ••••••••••••••••••••••45
5-2-1 事故次數模式 ••••••••••••••••••••46
5-2-2 死傷事故次數模式 ••••••••••••••••••48
5-2-3 影響行車次數模式 ••••••••••••••••••50
5-2-4 路線故障次數模式 ••••••••••••••••••52
5-2-5 死傷比例模式 ••••••••••••••••••••54
5-2-6 影響行車事故比例模式 ••••••••••••••••57
5-2-7 路線故障事故比例模式 ••••••••••••••••60
第六章 結論與建議 ••••••••••••••••••••••64
6-1結論 ••••••••••••••••••••••••••••64
6-2建議 ••••••••••••••••••••••••••••66
參考文獻 ••••••••••••••••••••••••••••67
中文部分 ••••••••••••••••••••••••••••67
英文部分 ••••••••••••••••••••••••••••70
附錄 •••••••••••••••••••••••••••••A1
附錄一 未修正變數之死傷次數模式•••••••••••••A1
附錄二 加入事故原因變數前後之模式結果比較 •••••••B1

表目錄
表1-1 本研究事故資料各線里程表 ••••••••••••••4
表2-1 下坡路段列車速限表 ••••••••••••••••••15
表2-2 小半徑曲線路段列車速限表 ••••••••••••••16
表2-3 台鐵特甲級及甲級各線坡度曲線統計表 ••••••••••17
表3-1 指數分配之p.d.f ••••••••••••••••••••19
表3-2 統計模式、函數及其平均數一覽表 ••••••••••••25
表3-3 肇事次數的分配及其平均數、變異數與偏態係數 ••••26
表4-1 台鐵各路線近三年工務部分事故件數及傷亡統計 ••••30
表4-2 台鐵工務部分事故種類統計表 ••••••••••••••35
表4-3a 各變數統計資料表(一) ••••••••••••••••36
表4-3b 各變數統計資料表(二) ••••••••••••••••37
表4-4 台鐵路線幾何特性統計表 ••••••••••••••••39
表4-5 事故原因分析表 ••••••••••••••••••••42
表4-5 事故原因分析表(續) ••••••••••••••••••43
表5-1 事故次數模式之卜瓦松迴歸模式參數估計值 ••••••47
表5-2 死傷事故次數模式之卜瓦松迴歸模式參數估計值 ••••49
表5-3 影響行車次數模式之卜瓦松迴歸模式參數估計值 ••••51
表5-4 路線故障次數模式之卜瓦松迴歸模式參數估計值 ••••53
表5-5 死傷比例模式之卜瓦松迴歸模式參數估計值 ••••••55
表5-6 死傷比例模式之負二項迴歸模式參數估計值 ••••••56
表5-7 影響行車事故比例模式之卜瓦松迴歸模式參數估計值 ••58
表5-8 路線故障事故比例模式之卜瓦松迴歸模式參數估計值 ••61
表5-9 路線故障事故比例模式之負二項迴歸模式參數估計值 ••62

圖目錄
圖1-1 本研究流程圖 ••••••••••••••••••••••5
中文部份
1.王佩勳,「易肇事地點影響機車肇事與人為因素之狀況分析:智慧型系統之建立」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國79年6月。
2.王慶瑞、黃辰男,「捷運鐵路行車保安制度之研究」,交通部運輸研究所,民國82年9月。
3.台灣鐵路管理局,「工務規章彙編」,民國86年7月。
4.台灣鐵路管理局,「台灣鐵路統計年報」,民國89年。
5.台灣鐵路管理局,「台灣鐵路管理局行車事故調查報告及救援須知」,民國90年8月。
6.台灣鐵路管理局,「運轉規章」,民國84年。
7.林大煜、葉名山,「鐵路司機員安全駕駛與行車保安配合設施之研究」,交通部運輸研究所,民國83年。
8.林佐鼎、陳欣欣、侯鈞元,「都市內機車事故與傷亡因素之探討」,中華民國第三屆機車交通與安全研討會論文集,民國90年4月。
9.林郁志,「都市地區肇事嚴重程度之分析研究~以台南市為例」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國87年6月。
10.林豐福、周永暉,「台灣地區鐵路平交道事故之研究」,交通部運輸研究所,民國85年5月。
11.周榮昌、黃詩涵、陳建緯,「高速公路肇事參與模式之建立」,中華民國第四屆運輸安全研討會,民國86年11月,pp.385-394。
12.連仁宗,「卜瓦松模式於高速公路肇事預測之研究」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國84年6月。
13.許添本、陳高村,「交通安全績效衡量與肇事資訊系統之建立」,中華民國運輸學會第九屆論文研討會論文集,民國83年12月。
14.張新立,「影響二車道公路行車安全因素之研究」,運輸計劃季刊,第18卷第四期,民國78年,pp.441-450。
15.黃民仁,「鐵路工程學」,文笙書局,民國82年10月。
16.黃國平,「地理資訊系統輔助鑑別易肇事地點研究」,八十五年道路安全與執法研討會論文集,民國85年6月。
17.戚培芳,「中山高速公路肇事分析模式之研究」,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文,民國86年6月。
18.楊宗璟、曾國維、薛璟宏,「都市地區交叉路口衝突指數之預報與應用」,中華民國運輸學會第十三屆論文研討會論文集,民國87年12月。
19.陳志和,「都市地區肇事嚴重程度預測模式之研究」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國88年6月。
20.葉名山、周永暉,「台鐵行車安全問題掃描與剖析」,中華民國第一屆運輸安全研討會,民國83年11月。
21.鄭添富,「公路幾何線形配合設計之安全分析」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國74年7月。
22.賴文泰,「易肇事地點肇因尋找與改善對策研擬智慧型系統之建立」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國78年6月。
23.賴再生,「高速公路幾何線形與行車安全關連之研究」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國69年6月。
24.鍾志成,「道路幾何設計與行車安全之研究—以高速公路基隆至楊梅段為例」,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文,民國77年6月。
25.謝孟昌,「高速公路幾何設計與肇事關係之研究」,國立交通大學土木工程研究所碩士論文,民國81年6月。

英文部份
1.Blower, D., Campbell, K. I., and Green, P. E. Accident Rates for Heavy Truck-Tractors in Michigan. Accident Analysis and Prevention, Vol.25,No.3,pp.307-321,1993.
2.Hadi, M. A., Aruldhas, J., Chow, L. F., and Wattleworth, J. A. Estimating Safety Effects of Cross-Section Design for Various Highway Types Using Negative Binomial Regression. Transportation Research Record 1500,pp.169-177,1995.
3.Ivan, J. N., and O’Mara, P. J. Prediction of Traffic Accident Rates Using Poisson Regression. Transportation Research Board ,76th Annual Meeting,1997.
4.Jovanis, P., and Chang, H. L. Modeling the Relationship of Accidents to Miles Traveled. Transportation Research Record 1068,pp.42-51,1986.
5.Miaou, S. P., and Lum, H. Modeling Vehicle Accidents and Highway Geometric Design Relationships. Accident Analysis and Prevention Vol25,No.6, pp.689-709,1993.
6.Miaou, S. P., Hu, P. S., Wright, T., Rathi, A. K., and Davis, S. C. Relationship Between Truck Accidents and Highway Geometric Design:A Poisson Regression Approach. Transportation Research Record 1376,pp.10-18,1992.
7.Miaou, S. Pin. The Relationship Between Truck Accidents and Geometric Desugn of Road Sections:Poisson versus Negative Binomial Regression. Accident Analysis and Prevention ,Vol26, No.4, pp.471-482,1994.
8.Moses, L. N., and Savage, I. The Effect of Firm Characteristics on Truck Accidents. Accident Analysis and Prevention ,Vol26, No.2, pp.173-179,1994.
9.Poch, M., and Mannering, F. L. Negative Binomial Analysis of Intersection Accident Frequencies. Transportation Research Board ,75th Annual Meeting,1996.
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