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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳貞瑜
研究生(外文):Jen-Yu Chen
論文名稱:右設限資料的最小有效劑量之探討
論文名稱(外文):Identification of the minimum effective dose for the right-censored data
指導教授:嵇允嬋嵇允嬋引用關係
指導教授(外文):Yun-Chan Chi
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:統計學系碩博士班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:封閉降階檢定方式最小有效劑量兩兩對比Helmert對比改良式Helmert對比
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關於尋找最小有效劑量的統計方法,一般而言,會先確定所採用的檢定統計量,再依據封閉降階的方式偵測最小有效劑量。由Tambane et al. (1996)的模擬比較發現,兩兩對比(pairwise contrast)型式配合封閉降階檢定方式適合偵測最小有效劑量為較低劑量;Helmert對比(Helmert contrast)配合封閉降階檢定方式則宜用於偵測最小有效劑量是較高劑量。因此,針對右設限資料,Chen (2000)提出用兩兩對比與改良式Helmert對比加權對數秩統計量,並配合封閉降階檢定方式來尋找最小有效劑量。
然而,加權對數秩檢定統計量只計算在每一失敗時間點上,各組失敗個數除上仍在涉險個數的差,而未考慮到兩個失敗時間相差的距離。所以本論文將推廣兩兩對比、改良式Helmert對比、與Helmert對比的加權Kaplan-Meier檢定統計量。除此之外,本論文用模擬探討這些對比型式應用於加權對數秩檢定統計量與加權Kaplan-Meier檢定統計量,並配合封閉降階檢定方式,以偵測最小有效劑量的適用時機。
當風險函數成等比例,且最小有效劑量為第一劑量時,模擬結果建議採用兩兩對比加權對數秩統計量,否則,採用Helmert對比加權對數秩統計量。而當風險函數不成等比例且存活時間服從對數常態分配時,在最小有效劑量為第一劑量下,模擬結果建議採用兩兩對比加權Kaplan-Meier統計量,否則,採用Helmert對比加權Kaplan-Meier統計量。
目錄
第一章 緒論………………………………………………………………………… 1

第二章 封閉降階檢定方式………………………………………………………… 3

第三章 加權對數秩檢定統計量…………………………………………………… 5
第一節 符號與定義…………………………………………………………… 5
第二節 兩個樣本加權對數秩檢定統計量…………………………………… 6
第三節 兩兩對比加權對數秩檢定統計量…………………………………… 8
第四節 改良式Helmert對比加權對數秩檢定統計量………………………. 10
第五節 Helmert對比加權對數秩檢定統計量……………………………….. 11

第四章 加權Kaplan-Meier檢定統計量…………………………………………… 15
第一節 兩個樣本加權Kaplan-Meier檢定統計量…………………………… 15
第二節 兩兩對比加權Kaplan-Meier檢定統計量…………………………… 16
第三節 改良式Helmert對比加權Kaplan-Meier檢定統計量………………. 18
第四節 Helmert對比加權Kaplan-Meier檢定統計量……………………….. 26

第五章 模擬比較與分析…………………………………………………………… 30
第一節 模擬的設計…………………………………………………………… 30
第二節 模擬比較……………………………………………………………… 32
第三節 綜合結論……………………………………………………………… 35

第六章 實際資料分析……………………………………………………………… 44
第一節 骨髓移植資料………………………………………………………… 44
第二節 前列腺癌資料………………………………………………………… 50

第七章 結論及後續研究方向……………………………………………………… 54

參考文獻…………………………………………………………………………….. 55

附錄………………………………………………………………………………….. 57
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