跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(54.92.164.9) 您好!臺灣時間:2022/01/23 05:18
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:林瑞益
研究生(外文):Jui-I Lin
論文名稱:製程能力指標與損失函數關係之探討與研究
論文名稱(外文):A Study of the Relationships between Process Capability Indices and Loss Functions
指導教授:潘浙楠潘浙楠引用關係
指導教授(外文):Jeh-Nan Pan
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:統計學系碩博士班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:關鍵品質特性損失函數製程能力指標
外文關鍵詞:Loss functionsKey characteristicsProcess capability indices
相關次數:
  • 被引用被引用:5
  • 點閱點閱:640
  • 評分評分:
  • 下載下載:143
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:2
傳統上工業界透過管制圖與直方圖進行長期與短期製程能力分析,藉以了解關鍵品質特性的表現。當發現製程表現不佳時,便著手進行品質改善,而改善的成效除了藉由Cp,Cpk等製程能力指標反映改善前後的結果外,工程師們亦應該透過成本/損失的估計,凸顯品質問題的嚴重性,使高階主管能重視品質改善的迫切性而予以全力支持。因此透過成本損失的觀念來探討製程能力指標所代表之意義再進行製程改善,將更能反映製程改善的成效。
本研究係歸納在單邊規格與雙邊規格對稱及非對稱情形下,製程能力指標Cp、Cpk及Cpm與田口二次損失、INLF及RINLF等損失函數之期望損失公式,使從事品管的人員對製程能力指標與期望損失能有方便估算的方式。至於關鍵品質特性則考慮服從四種常見分配:(1)常態分配;(2)均等分配;(3)指數分配及(4)對數常態分配。另外,我們針對產品品質特性服從常態分配時,推導出製程能力指標與期望損失之關係式,並將常態分配下製程能力指標值所對應之不良率與期望損失製成對照表,以方便業界查詢。
Traditionally, engineers analyze the long-term and short-term process capabilities by using control charts and the histograms to understand the performances of key characteristics. When the process doesn’t perform well, quality improvement actions will be taken. The process capability indices, such as Cp and Cpk, can reflect the results of improvement. In addition, engineers should also estimate costs / losses in order to highlight the seriousness of the quality problem, so that the senior management will pay attention to the urgency of quality improvement and render their support. By associating process capability indices with quality losses, the results of process improvement can be reflected in a better way.
This research systematically summarizes the process capability indices:Cp, Cpk and Cpm, and the associated formulae of loss functions:Taguchi Loss Function, INLF and RINLF, for both unilateral and the bilateral specifications under the following four distributions:(1)Normal(2)Uniform(3)Exponential(4)Lognormal. It will provide quality practitioners an easier way to calculate the process capability indices and expected losses. Moreover, the relationships between process capability indices and expected losses for normal distribution has been successfully derived. Based on the above formulae of relationships, a summary table that lists various process capability indices and their corresponding nonconforming rates and expected losses has also been established. It can serve as a convenient reference for quality practitioners.
目 錄
表目錄 III
圖目錄 IV
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究架構 2
第二章 相關文獻之探討與回顧 4
2.1 製程能力指標 4
2.1.1 常態製程能力指標 4
2.1.2 非常態製程能力指標 5
2.2 損失函數 6
2.2.1 傳統觀念的損失函數 6
2.2.2 田口二次損失函數 8
2.2.3 The Inverted Normal Loss Function(INLF) 10
2.2.4 The Revised Inverted Normal Loss Function(RINLF) 11
第三章 常態與非常態製程能力指標與期望損失 14
3.1 常態與非常態製程能力指標與損失函數 14
3.2 四種常用的機率分配 16
3.3 各種分配下製程能力指標暨期望損失公式之整理 17
3.3.1 常態分配下製程能力指標與期望損失 17
3.3.2 指數分配下製程能力指標與期望損失 20
3.3.3 均等分配下製程能力指標與期望損失 22
3.3.4 對數常態分配下製程能力指標與期望損失 27
3.4 常態分配下製程能力指標與期望損失之關係 28
3.4.1 雙邊對稱規格 28
3.4.2 雙邊非對稱規格 35
3.4.3 望小型(具目標值)單邊規格 39
3.5 常態與非常態分配製程能力指標與期望損失之比較 40
3.5.1 常態與指數分配製程能力指標與期望損失之比較 41
3.5.2 常態與均等分配製程能力指標與期望損失之比較 42
3.5.3 常態與對數常態分配製程能力指標與期望損失之比較 43
3.6 BOX-COX常態性轉換 45
第四章 數值實例之分析與討論 46
4.1 建立正確估算製程能力指標與期望損失之方式 46
4.2 數值實例分析 48
第五章 結論與未來研究方向 51
5.1 結論 51
5.2 未來研究方向 52
參考文獻 53
附錄A 58
附錄B 63
附錄C 68
【1】 Chan, L. K., Cheng, S. W. and Spiring, F. A., “A New Measure of Process Capability, Cpm,” Journal of Quality Technology, 20, pp.160-175 (1988).
【2】Clements, John A., “Process Capability Calculations for Non-Normal Distributions,” Quality Progress, 22, pp.95-100 (1989).
【3】Gunter, B., “The Use and Abuse of Cpk:Part 1,” Quality Progress, pp.72-73 (1989).
【4】Gunter, B., “The Use and Abuse of Cpk:Part 2,” Quality Progress, pp.108-109 (1989).
【5】Gunter, B., “The Use and Abuse of Cpk:Part 3,” Quality Progress, pp.79-80 (1989).
【6】Gunter, B., “The Use and Abuse of Cpk:Part 4,” Quality Progress, pp.86-87 (1989).
【7】Johnson, R. A. and Wichern, D. W., Applied Multivariate Statistical Analysis, 4th edition, Prentice-Hall International, Inc. (1998).
【8】Johnson, T., “The Relationship of Cpm to Squared Error Loss,” Journal of Quality Technology, 24, pp.211-215 (1992).
【9】Juran, J. M., Quality Control Handbook, 3rd edition, McGraw-Hill, New York (1974).
【10】Kane, V. E., “Process Capability indices,” Journal of Quality Technology, 18, pp.41-52 (1986).
【11】Leon, R. V. and Wu, C. F., “A Theory of performance Measures in Parameter Design,” Statistica Sinica, 2, pp.335-358 (1992).
【12】Pan, J. N. and Wang, J. H., “A Study of Loss Functions for Product Interference Analysis,” Industrial Engineering Research, 2(1), pp.80-100 (2000).
【13】Pearn, W. L., Kotz, S. and Johnson, N. L., “Distribution and Inferential Properties of Process Capability Indices,” Journal of Quality Technology, 24, pp.216-231 (1992).
【14】Rodriguez, R. N., “Recent Developments in Process Capability Analysis,” Journal of Quality Technology, 24, pp.176-187 (1992).
【15】Spiring, F. A., “The Reflected Normal Loss Function,” The Canadian Journal of Statistics, 21, pp.321-330 (1993).
【16】Spiring, F. A. and Yeung, A. S., “A General Class of Loss Functions with Industrial Applications”, Journal of Quality Technology, 30, pp.152-162 (1998).
【17】Taguchi, G., Introduction to Quality Engineering: Designing Quality Into Products and Processes, Asian Productivity Organization, Tokyo (1986).
【18】潘浙楠 及 李文瑞, 品質管理, 華泰書局,(2002).
【19】潘浙楠 及 李育宗, “單邊規格下產品損失函數之研究,” 品質學報
第八卷 第一期 pp.39-66 (2002).
【20】潘浙楠 及 吳淑鈴, “非常態資料製程能力指標之研究,” 品質學報
第二卷 第二期 pp.77-95 (1996).
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top