# 臺灣博碩士論文加值系統

(23.20.20.52) 您好！臺灣時間：2022/01/24 17:55

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 近年來，在許多工業、生物科學及醫學上的資料是以精密儀器收集。因此我們所得到的資料是一段與時間有關的連續型曲線，在這一篇論文中，我們將提出一個方法估計隨機過程在線性迴歸ME模型下的參數。我們也建立在 Berkson model 下的 Gauss-Markov 定理。此外，也提出一些關於參數的收斂性質。
 In recent years, a lot of industrial, biological, and medical processes are continuously monitored by instruments under the control of microprocessors. Thus, our data is a set of curves de ned on certain time interval. This paper presents a method of estimating parameters in the ME (measurement error ) model for a stochastic process with uncorrelated increments.Based on the sample path(s) of such process(es) the estimates of regression parameters are obtained. We establish a Gauss-Markov theorem for the proposed estimator in the multiple linear regression Berkson model. Furthermore, the consistency in q.m.(quadratic mean) of the proposed estimator is established.
 Chapter 1 Introduction 1Chapter 2 Literature Review 22.1 Classical discrete-time measurement error model 22.2 Modi ed least squares 42.3 Maximum likelihood estimation for the structural relationship withcorrelated error 72.4 Berkson Model 92.5 Linear regression models (without measurement error) for processeswith uncorrelated increments 10Chapter 3 Linear Regression Model with Measurement Error for Processeswith Uncorrelated Increments 123.1 Estimation of the parameters 133.2 Small and large sample properties 18Chapter 4 Multiple Linear Regression Berkson Model 21Reference 26
 C.L. Cheng and John W. Van Ness, Statistical regression with measurement error, (Arnold,London, 1999).C.L. Cheng and C.L. Tsai, Estimating linear measurement error models via M-estimators.In Symposia Gaussiana: Proceeding s of Second Gauss Symposium, Conference B: Statistical Sciences (eds V. Mammmitzsch and H. Schneeweiss) (1995) 247-259.G.R. Dolby, The ultrastructural relation: a synthesis of the functional and structural relations.Biometrika, 63 (1976), 39-50.J. Berkson Are there two regressions?, J. Amer. Statist. Assoc., 45 (1950) 164-180.J.L. Doob, Stochastic processes, (Wiley, New York, 1953).J.O. Ramsay, When the data are functions, Psychometrika 47 (1982) 379-396.R.A. Olshen, E.N. Biden, M.P. Wyatt and D.H. Sutherland, Gait analysis and the bootstrap,Ann. Statist. 17 (1989) 1419-1440.T.J. Wu and M.T. Wasan, Time integrated leasts squares estimators of regression parameters of independent stochastic processes, Stochastic Processes Appl. 35 (1990) 141-148.T.J. Wu and M.T. Wasan, Weighted least squares estimates in linear regression models for processes with uncorrelated increments, stochastic processes and their applications 64(1996) 273-286.
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 1 謝佳玲，2002，〈漢語表強調的“是”與表預斷的“會”〉，《清華學報》，新31卷，第3期，頁1-40。 2 湯廷池，2000b，〈漢語的情態副詞：語意內涵與句法功能〉，《中央研究院歷史語言研究所集刊》，第71本，第1分，頁199-219。 3 湯廷池，2000a，〈漢語的「限定子句」與「非限定子句」〉，《語言暨語言學》，第1集，第1本，頁191-214。 4 湯廷池，1998，〈漢語的「限定子句」與「非限定子句」〉，《第六屆中國境內語言暨語言學國際研討會論文集》，頁27-47。 5 曹逢甫，1998，〈台灣閩南語中與時貌有關的語詞“有”“f”和“啊”試析〉，《清華學報》，第28卷第3期，頁299-334。

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