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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃偉治
研究生(外文):Wei-Chih Huang
論文名稱:以類神經網路控制可變阻尼與勁度結構之位移研究
論文名稱(外文):The Study of Displacement Control of Variable Damping and Stiffness Structure by Neural Network
指導教授:鄭復平鄭復平引用關係
指導教授(外文):Fu-Ping Cheng
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:土木工程系
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:類神經網路可變勁度可變阻尼
外文關鍵詞:Neural NetworkVariable StiffnessVariable Damping
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對於某些高科技廠房而言,振動量的控制,是確保內部機具不被損壞的關鍵因素。本文的研究目的,係藉由類神經網路理論,建立一個學習模式,當結構物受到外力擾動時,在每一個微小時間間隔中,反覆利用此模式預測並改變結構物的勁度值和阻尼值,以期結構物的位移量能夠減至最小。
經模擬結果得知,由類神經網路控制的最大位移量比未控制時的最大位移量平均減少約80%至90%,對於振動量的控制,此法可獲得相當理想的效果。

第一章 緒論……………………………………………………1
1.1 研究動機與目的………………………………………1
1.2 研究方法………………………………………………2
1.3 研究內容………………………………………………3
1.4 文獻回顧………………………………………………4
第二章 類神經網路……………………………………………5
2.1 類神經網路的基本理論………………………………5
2.2 類神經網路的架構……………………………………6
2.3 倒傳遞網路……………………………………………11
2.4 多層函數連結網路……………………………………17
2.5 分析軟體(PCNeuron)簡介……………………………18
第三章 訓練案例的產生與分析………………………………23
3.1 受任意衝擊載重之反應………………………………23
3.2 方程式的驗證…………………………………………24
3.3 案例的產生……………………………………………25
3.4 網路學習測試結果……………………………………26
第四章 動態載重分析結果……………………………………30
4.1 受諧和載重作用之預測結果…………………………30
4.2 受El Centro地震之預測結果………………………31
第五章 結論與建議……………………………………………33
5.1 結論……………………………………………………33
5.2 建議……………………………………………………35
參考文獻………………………………………………………………36

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11.林昇甫、洪成安,神經網路入門與圖樣辨識,全華科技圖書股份有限公司,民國八十二年九月
12.葉怡成,類神經網路模式應用與實作,儒林圖書有限公司,民國八十二年八月二版
13.葉怡成,應用類神經網路,儒林圖書有限公司,民國九十年三月三版
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15.駱國陽,類神經網路在結構系統識別上之應用,國立交通大學土木工程研究所,碩士論文,民國八十四年六月
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17.徐德志,強震加速度記錄處理系統及設計地震之製作,國立交通大學土木工程研究所,碩士論文,民國八十一年七月
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19.張智星,Matlab程式設計與應用,清蔚科技股份有限公司,民國八十九年十一月二版
20.林育樓,類神經網路在受壓鋼柱設計上的應用,國立交通大學土木工程研究所,碩士論文,民國八十三年六月

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